3.1 數(shù)字的四舍五入

問題

你想對浮點數(shù)執(zhí)行指定精度的舍入運算。

解決方案

對于簡單的舍入運算，使用內(nèi)置的 round(value, ndigits) 函數(shù)即可。比如：

>>> round(1.23, 1)
1.2
>>> round(1.27, 1)
1.3
>>> round(-1.27, 1)
-1.3
>>> round(1.25361,3)
1.254
>>>

當一個值剛好在兩個邊界的中間的時候，round 函數(shù)返回離它最近的偶數(shù)。也就是說，對1.5或者2.5的舍入運算都會得到2。

傳給 round() 函數(shù)的 ndigits 參數(shù)可以是負數(shù)，這種情況下，舍入運算會作用在十位、百位、千位等上面。比如：

>>> a = 1627731
>>> round(a, -1)
1627730
>>> round(a, -2)
1627700
>>> round(a, -3)
1628000
>>>

討論

不要將舍入和格式化輸出搞混淆了。如果你的目的只是簡單的輸出一定寬度的數(shù)，你不需要使用 round() 函數(shù)。而僅僅只需要在格式化的時候指定精度即可。比如：

>>> x = 1.23456
>>> format(x, '0.2f')
'1.23'
>>> format(x, '0.3f')
'1.235'
>>> 'value is {:0.3f}'.format(x)
'value is 1.235'
>>>

同樣，不要試著去舍入浮點值來”修正”表面上看起來正確的問題。比如，你可能傾向于這樣做：

>>> a = 2.1
>>> b = 4.2
>>> c = a + b
>>> c
6.300000000000001
>>> c = round(c, 2) # "Fix" result (???)
>>> c
6.3
>>>

對于大多數(shù)使用到浮點的程序，沒有必要也不推薦這樣做。盡管在計算的時候會有一點點小的誤差，但是這些小的誤差是能被理解與容忍的。如果不能允許這樣的小誤差(比如涉及到金融領(lǐng)域)，那么就得考慮使用 decimal 模塊了，下一節(jié)我們會詳細討論。