4.14 展開嵌套的序列

問題

你想將一個多層嵌套的序列展開成一個單層列表

解決方案

可以寫一個包含 yield from 語句的遞歸生成器來輕松解決這個問題。比如：

from collections import Iterable

def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
    for x in items:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
            yield from flatten(x)
        else:
            yield x

items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8]
# Produces 1 2 3 4 5 6 7 8
for x in flatten(items):
    print(x)

在上面代碼中，isinstance(x, Iterable) 檢查某個元素是否是可迭代的。如果是的話，yield from 就會返回所有子例程的值。最終返回結(jié)果就是一個沒有嵌套的簡單序列了。

額外的參數(shù) ignore_types 和檢測語句 isinstance(x, ignore_types)用來將字符串和字節(jié)排除在可迭代對象外，防止將它們再展開成單個的字符。這樣的話字符串?dāng)?shù)組就能最終返回我們所期望的結(jié)果了。比如：

>>> items = ['Dave', 'Paula', ['Thomas', 'Lewis']]
>>> for x in flatten(items):
...     print(x)
...
Dave
Paula
Thomas
Lewis
>>>

討論

語句 yield from 在你想在生成器中調(diào)用其他生成器作為子例程的時候非常有用。如果你不使用它的話，那么就必須寫額外的for循環(huán)了。比如：

def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
    for x in items:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
            for i in flatten(x):
                yield i
        else:
            yield x

盡管只改了一點點，但是 yield from 語句看上去感覺更好，并且也使得代碼更簡潔清爽。

之前提到的對于字符串和字節(jié)的額外檢查是為了防止將它們再展開成單個字符。如果還有其他你不想展開的類型，修改參數(shù) ignore_types 即可。

最后要注意的一點是，yield from 在涉及到基于協(xié)程和生成器的并發(fā)編程中扮演著更加重要的角色?？梢詤⒖?2.12小節(jié)查看另外一個例子。