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通過上篇文章的介紹,知道了要實(shí)施微服務(wù),首先要搞定RPC框架,RPC框架的職責(zé)要向【調(diào)用方】和【服務(wù)提供方】屏蔽各種復(fù)雜性:
(1)讓調(diào)用方感覺就像調(diào)用本地函數(shù)一樣
(2)讓服務(wù)提供方感覺就像實(shí)現(xiàn)一個(gè)本地函數(shù)一樣來實(shí)現(xiàn)服務(wù)
整個(gè)RPC框架又分為client部分與server部分:
通過上一篇文章的用戶調(diào)研:
78%讀者 -> 繼續(xù)聊RPC框架技術(shù)細(xì)節(jié)
14%讀者 -> 聊微服務(wù)其他實(shí)踐
7%讀者 -> 不聊微服務(wù)了,聊最終一致性
工程師通常使用“對象”來進(jìn)行數(shù)據(jù)的操縱:
class User{但當(dāng)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)(固化存儲(chǔ),緩存存儲(chǔ))或者傳輸(跨進(jìn)程網(wǎng)絡(luò)傳輸)時(shí),“對象”就不這么好用了,往往需要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成連續(xù)空間的二進(jìn)制字節(jié)流,一些典型的場景是:
(1)數(shù)據(jù)庫索引的磁盤存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫的索引在內(nèi)存里是b+樹或者h(yuǎn)ash的格式,但這個(gè)格式是不能夠直接存儲(chǔ)到磁盤上的,所以需要把b+樹或者h(yuǎn)ash轉(zhuǎn)化為連續(xù)空間的二進(jìn)制字節(jié)流,才能存儲(chǔ)到磁盤上
(2)緩存的KV存儲(chǔ):redis/memcache是KV類型的緩存,緩存存儲(chǔ)的value必須是連續(xù)空間的二進(jìn)制字節(jié)流,而不能夠是User對象
(3)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸:socket發(fā)送的數(shù)據(jù)必須是連續(xù)空間的二進(jìn)制字節(jié)流,也不能是對象
這是一個(gè)非常細(xì)節(jié)的問題,要是讓你來把“對象”轉(zhuǎn)化為字節(jié)流,你會(huì)怎么做?很容易想到的一個(gè)方法是xml(或者json)這類具有自描述特性的標(biāo)記性語言:
<class name=”User”></class>
規(guī)定好轉(zhuǎn)換規(guī)則,發(fā)送方很容易把User類的一個(gè)對象序列化為xml,服務(wù)方收到xml二進(jìn)制流之后,也很容易將其范序列化為User對象(特別是語言支持反射的時(shí)候,就更easy了)。
(1)頭4個(gè)字節(jié)表示序號(hào)
(2)序號(hào)后面的4個(gè)字節(jié)表示key的長度m
(3)接下來的m個(gè)字節(jié)表示key的值
(4)接下來的4個(gè)字節(jié)表示value的長度n
(5)接下來的n個(gè)字節(jié)表示value的值
(6)像xml一樣遞歸下去,直到描述完整個(gè)對象
(1)第一行:序號(hào)4個(gè)字節(jié)(設(shè)0表示類名),類名長度4個(gè)字節(jié)(長度為4),接下來4個(gè)字節(jié)是類名(”User”),共12字節(jié)
(2)第二行:序號(hào)4個(gè)字節(jié)(1表示第一個(gè)屬性),屬性長度4個(gè)字節(jié)(長度為9),接下來9個(gè)字節(jié)是屬性名(”user_name”),屬性值長度4個(gè)字節(jié)(長度為8),屬性值8個(gè)字節(jié)(值為”shenjian”),共29字節(jié)
(3)第三行:序號(hào)4個(gè)字節(jié)(2表示第二個(gè)屬性),屬性長度4個(gè)字節(jié)(長度為7),接下來7個(gè)字節(jié)是屬性名(”user_id”),屬性值長度4個(gè)字節(jié)(長度為8),屬性值8個(gè)字節(jié)(值為123),共27字節(jié)
(4)第四行:序號(hào)4個(gè)字節(jié)(3表示第三個(gè)屬性),屬性長度4個(gè)字節(jié)(長度為8),接下來8個(gè)字節(jié)是屬性名(”user_name”),屬性值長度4個(gè)字節(jié)(長度為4),屬性值4個(gè)字節(jié)(值為35),共24字節(jié)
整個(gè)二進(jìn)制字節(jié)流共12+29+27+24=92字節(jié)
不管使用成熟協(xié)議xml/json,還是自定義二進(jìn)制協(xié)議來序列化對象,序列化協(xié)議設(shè)計(jì)時(shí)要考慮哪些因素呢?
(1)解析效率:這個(gè)應(yīng)該是序列化協(xié)議應(yīng)該首要考慮的因素,像xml/json解析起來比較耗時(shí),需要解析doom樹,二進(jìn)制自定義協(xié)議解析起來效率就很高
(2)壓縮率,傳輸有效性:同樣一個(gè)對象,xml/json傳輸起來有大量的xml標(biāo)簽,信息有效性低,二進(jìn)制自定義協(xié)議占用的空間相對來說就小多了
(3)擴(kuò)展性與兼容性:是否能夠方便的增加字段,增加字段后舊版客戶端是否需要強(qiáng)制升級(jí),都是需要考慮的問題,xml/json和上面的二進(jìn)制協(xié)議都能夠方便的擴(kuò)展
(4)可讀性與可調(diào)試性:這個(gè)很好理解,xml/json的可讀性就比二進(jìn)制協(xié)議好很多
(5)跨語言:上面的兩個(gè)協(xié)議都是跨語言的,有些序列化協(xié)議是與開發(fā)語言緊密相關(guān)的,例如dubbo的序列化協(xié)議就只能支持Java的RPC調(diào)用
(6)通用性:xml/json非常通用,都有很好的第三方解析庫,各個(gè)語言解析起來都十分方便,上面自定義的二進(jìn)制協(xié)議雖然能夠跨語言,但每個(gè)語言都要寫一個(gè)簡易的協(xié)議客戶端
(7)歡迎大家補(bǔ)充…
四、業(yè)內(nèi)常見的序列化方式
(1)xml/json:解析效率,壓縮率都較差;擴(kuò)展性、可讀性、通用性較好
(2)thrift:沒有用過,歡迎大家補(bǔ)充
(3)protobuf:Google出品,必屬精品,各方面都不錯(cuò),強(qiáng)烈推薦,屬于二進(jìn)制協(xié)議,可讀性差了點(diǎn),但也有類似的to-string協(xié)議幫助調(diào)試問題
(4)Avro:沒有用過,歡迎大家補(bǔ)充
(5)CORBA:沒有用過,歡迎大家補(bǔ)充
(6)mc_pack:懂的同學(xué)就懂,不懂的就不懂了,09年用過,傳說各方面都超越protobuf,懂行的同學(xué)可以說一下現(xiàn)狀
(7)…
RPC-client的部分,除了要進(jìn)行序列化反序列化,還要進(jìn)行發(fā)送字節(jié)流與接收字節(jié)流,下一篇文章會(huì)介紹這一部分內(nèi)容。
RPC-client中數(shù)據(jù)的發(fā)送與接收遠(yuǎn)比序列化反序列化復(fù)雜,其涉及“連接池、負(fù)載均衡、故障轉(zhuǎn)移、隊(duì)列、超時(shí)、異步、上下文回調(diào)管理”等技術(shù),具體細(xì)節(jié),下篇再溝通。
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