“id串行化”到底是怎么實現(xiàn)的？

一、需求緣起

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在上一篇文章《消息“時序”與“一致性”為何這么難？》中，介紹了一種為了保證“所有群友展示的群消息時序都是一致的”所使用的“id串行化”的方法：讓同一個群gid的所有消息落在同一臺服務器上處理。

有朋友就要問了，如何保證一個群gid的消息落到同一個服務器處理呢，“id串行化”具體是怎么實現(xiàn)的呢，這個問題在年初的一篇文章中描述過，這里再給有疑問的同學解答一下。

二、互聯(lián)網(wǎng)高可用常見分層架構

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客戶端，反向代理層，接入層（此圖是http短鏈接接入，群聊消息的話是tcp長連接接入），服務層（處理群消息業(yè)務邏輯），存儲層（緩存cache存儲，固化db存儲），這是互聯(lián)網(wǎng)常見的高可用分層架構。

服務層的引入至關重要，群消息的投遞不能保證落在同一個接入層，但可以保證落在同一個服務層。

三、服務層上下游細節(jié)

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服務化的service一般由RPC-server框架實現(xiàn)，上游應用是多線程程序（站點層http接入應用，或者長連接tcp接入應用）一般通過RPC-client訪問service，而RPC-client內部又通過連接池connection-pool訪問下游的service（為了保證高可用，是一個service集群）。

如上圖：

（1）上游是業(yè)務應用（站點層http接入應用，或者長連接tcp接入應用）

（2）下游是service集群

（3）業(yè)務應用，它又分為了這么幾個部分

（3.1）最上層是任務隊列【或許web-server例如tomcat幫你干了這個事情了】

（3.2）中間是工作線程【或許web-server的工作線程或者cgi工作線程幫你干了線程分派這個事情了】，每個工作線程完成實際的業(yè)務任務，典型的工作任務是通過服務連接池進行RPC調用

（3.3）最下層是服務連接池，所有的RPC調用都是通過服務連接池往下游服務去發(fā)包執(zhí)行的

工作線程的典型工作流偽代碼是這樣的：
void work_thread_routine(){
Task t = TaskQueue.pop(); // 獲取任務
// 任務邏輯處理，組成一個網(wǎng)絡包packet，調用下游RPC接口
ServiceConnection c = CPool.GetServiceConnection(); 
// 從Service連接池獲取一個Service連接
c.Send(packet); // 通過Service連接發(fā)送報文執(zhí)行RPC請求
CPool.PutServiceConnection(c); // 將Service連接放回Service連接池
}

如何保證同一個群gid的消息落在同一個service上呢？

只要對服務連接池進行少量改動：

獲取Service連接的CPool.GetServiceConnection()【返回任何一個可用Service連接】改為

CPool.GetServiceConnection(long id)【返回id取模相關聯(lián)的Service連接】

只要傳入群gid，就能夠保證同一個群的請求獲取到同一個連接，從而使請求落到同一個服務Service上。

需要注意的是，連接池不關心傳入的long id是什么業(yè)務含義：

（1）傳入群gid，同gid的請求落在同一個service上

（2）傳入用戶uid，同uid的請求落在同一個service上

（3）傳入任何業(yè)務xid，同業(yè)務xid的請求落在同一個service上

四、其他問題

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提問：id串行化訪問service，同一個id訪問同一個service，當service掛掉時，是否會影響service的可用性？

答：不會，當有下游service掛掉的時候，service連接池能夠檢測到連接的可用性，取模時要把不可用的服務連接排除掉。

提問：取模訪問service，是否會影響各連接上請求的負載均衡？

答：不會，只要數(shù)據(jù)訪問id是均衡的，從全局來看，由id取模獲取各連接的概率也是均等的，即負載是均衡的。

五、總結

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升級RPC-client內部的連接池，在service連接選取上做微小改動，就能夠實現(xiàn)“id串行化”，實現(xiàn)不同類型的業(yè)務gid/uid等的串行化、序列號需求（這下查找日志就方便了，一個群gid/用戶uid的日志只需去一臺機器grep啦）。