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手冊簡介
人工智能TensorFlow深度學習系統(tǒng)相關原創(chuàng)研究學習
手冊說明
什么是TensorFlow？
TensorFlow是一個深度學習庫，由谷歌開源的第二代人工智能學習系統(tǒng)，從它的名字我們可以得知其運行原理：Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基于數據流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。
TensorFlow是將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統(tǒng)。
TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域，對2011年開發(fā)的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數千臺數據中心服務器的各種設備上運行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。
為什么使用TensorFlow？
TensorFlow的流行讓深度學習門檻變得越來越低，只要你有Python和機器學習基礎，入門和使用神經網絡模型變得非常簡單。TensorFlow支持Python和C++兩種編程語言，再復雜的多層神經網絡模型都可以用Python來實現，如果業(yè)務使用其他編程也不用擔心，使用跨語言的gRPC或者HTTP服務也可以訪問使用TensorFlow訓練好的智能模型。
TensorFlow 的優(yōu)點：
- 基于Python，寫的很快并且具有可讀性；
- 在多GPU系統(tǒng)上的運行更為順暢；
- 代碼編譯效率較高；
- 社區(qū)發(fā)展的非常迅速并且活躍；
- 能夠生成顯示網絡拓撲結構和性能的可視化圖。
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在線閱讀
W3Cschool http://m.hgci.cn/tensorflow/
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