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TensorFlow 機器學習相關(guān)英文術(shù)語

2018-09-01 21:26 更新

機器學習相關(guān)術(shù)語（按首字母排序）

縮寫	英語	漢語

A
Activation Function	激活函數(shù)
Adversarial Networks	對抗網(wǎng)絡(luò)
Affine Layer	仿射層
agent	代理/智能體
algorithm	算法
alpha-beta pruning	α-β剪枝
	anomaly detection	異常檢測
approximation	近似
AGI	Artificial General Intelligence	通用人工智能
AI	Artificial Intelligence	人工智能
association analysis	關(guān)聯(lián)分析
attention mechanism	注意機制
autoencoder	自編碼器
ASR	automatic speech recognition	自動語音識別
automatic summarization	自動摘要
average gradient	平均梯度
Average-Pooling	平均池化
B
BP	backpropagation	反向傳播
BPTT	Backpropagation Through Time	通過時間的反向傳播
BN	Batch Normalization	分批標準化
Bayesian network	貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
Bias-Variance Dilemma	偏差/方差困境
Bi-LSTM	Bi-directional Long-Short Term Memory	雙向長短期記憶
bias	偏置/偏差
	big data	大數(shù)據(jù)
	Boltzmann machine	玻爾茲曼機
C
CPU	Central Processing Unit	中央處理器
chunk	詞塊
	clustering	聚類
	cluster analysis	聚類分析
co-adapting	共適應
co-occurrence	共現(xiàn)
Computation Cost	計算成本
Computational Linguistics	計算語言學
computer vision	計算機視覺
	concept drift	概念漂移
CRF	conditional random field	條件隨機域/場
	convergence	收斂
CA	conversational agent	會話代理
convexity	凸性
CNN	convolutional neural network	卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
	Cost Function	成本函數(shù)
	cross entropy	交叉熵
D
	Decision Boundary	決策邊界
	Decision Trees	決策樹
DBN	Deep Belief Network	深度信念網(wǎng)絡(luò)
DCGAN	Deep Convolutional Generative Adversarial Network	深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)
DL	deep learning	深度學習
DNN	deep neural network	深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Deep Q-Learning	深度Q學習
DQN	Deep Q-Network	深度Q網(wǎng)絡(luò)
DNC	differentiable neural computer	可微分神經(jīng)計算機
dimensionality reduction algorithm	降維算法
	discriminative model	判別模型
	discriminator	判別器
	divergence	散度
	domain adaption	領(lǐng)域自適應
	Dropout
	Dynamic Fusion	動態(tài)融合
E
	Embedding	嵌入
	emotional analysis	情緒分析
	End-to-End	端到端
EM	Expectation-Maximization	期望最大化
Exploding Gradient Problem	梯度爆炸問題
ELM	Extreme Learning Machine	超限學習機
F
FAIR	Facebook Artificial Intelligence Research	Facebook人工智能研究所
	factorization	因子分解
feature engineering	特征工程
	Featured Learning	特征學習
	Feedforward Neural Networks	前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
G
game theory	博弈論
GMM	Gaussian Mixture Model	高斯混合模型
GA	Genetic Algorithm	遺傳算法
	Generalization	泛化
GAN	Generative Adversarial Networks	生成對抗網(wǎng)絡(luò)
Generative Model	生成模型
	Generator	生成器
	Global Optimization	全局優(yōu)化
GNMT	Google Neural Machine Translation	谷歌神經(jīng)機器翻譯
Gradient Descent	梯度下降
graph theory	圖論
GPU	graphics processing unit	圖形處理單元/圖形處理器
H
HDM	hidden dynamic model	隱動態(tài)模型
	hidden layer	隱藏層
HMM	Hidden Markov Model	隱馬爾可夫模型
hybrid computing	混合計算
	hyperparameter	超參數(shù)
I
ICA	Independent Component Analysis	獨立成分分析
	input	輸入
ICML	International Conference for Machine Learning	國際機器學習大會
language phenomena	語言現(xiàn)象
latent dirichlet allocation	隱含狄利克雷分布
J
JSD	Jensen-Shannon Divergence	JS距離
K
K-Means Clustering	K-均值聚類
K-NN	K-Nearest Neighbours Algorithm	K-最近鄰算法
	Knowledge Representation	知識表征
KB	knowledge base	知識庫
L
	Latent Dirichlet Allocation	隱狄利克雷分布
LSA	latent semantic analysis	潛在語義分析
learner	學習器
	Linear Regression	線性回歸
	log likelihood	對數(shù)似然
	Logistic Regression	Logistic回歸
LSTM	Long-Short Term Memory	長短期記憶
	loss	損失
M
MT	machine translation	機器翻譯
Max-Pooling	最大池化
Maximum Likelihood	最大似然
	minimax game	最小最大博弈
	Momentum	動量
MLP	Multilayer Perceptron	多層感知器
multi-document summarization	多文檔摘要
MLP	multi layered perceptron	多層感知器
	multimodal learning	多模態(tài)學習
multiple linear regression	多元線性回歸
N
Naive Bayes Classifier	樸素貝葉斯分類器
named entity recognition	命名實體識別
	Nash equilibrium	納什均衡
NLG	natural language generation	自然語言生成
NLP	natural language processing	自然語言處理
NLL	Negative Log Likelihood	負對數(shù)似然
NMT	Neural Machine Translation	神經(jīng)機器翻譯
NTM	Neural Turing Machine	神經(jīng)圖靈機
NCE	noise-contrastive estimation	噪音對比估計
	non-convex optimization	非凸優(yōu)化
non-negative matrix factorization	非負矩陣分解
Non-Saturating Game	非飽和博弈
O
	objective function	目標函數(shù)
Off-Policy	離策略
On-Policy	在策略
one shot learning	一次性學習
	output	輸出
P
	Parameter	參數(shù)
parse tree	解析樹
part-of-speech tagging	詞性標注
PSO	Particle Swarm Optimization	粒子群優(yōu)化算法
perceptron	感知器
polarity detection	極性檢測
pooling	池化
PPGN	Plug and Play Generative Network	即插即用生成網(wǎng)絡(luò)
PCA	principal component analysis	主成分分析
	Probability Graphical Model	概率圖模型
Q
QNN	Quantized Neural Network	量子化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
	quantum computer	量子計算機
	Quantum Computing	量子計算
R
RBF	Radial Basis Function	徑向基函數(shù)
Random Forest Algorithm	隨機森林算法
ReLU	Rectified Linear Unit	線性修正單元/線性修正函數(shù)
RNN	Recurrent Neural Network	循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
recursive neural network	遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
RL	reinforcement learning	強化學習
representation	表征
representation learning	表征學習
	Residual Mapping	殘差映射
Residual Network	殘差網(wǎng)絡(luò)
RBM	Restricted Boltzmann Machine	受限玻爾茲曼機
Robot	機器人
Robustness	穩(wěn)健性
RE	Rule Engine	規(guī)則引擎
S
	saddle point	鞍點
Self-Driving	自動駕駛
SOM	self organised map	自組織映射
	Semi-Supervised Learning	半監(jiān)督學習
sentiment analysis	情感分析
SLAM	simultaneous localization and mapping	同步定位與地圖構(gòu)建
SVD	Singular Value Decomposition	奇異值分解
Spectral Clustering	譜聚類
Speech Recognition	語音識別
SGD	stochastic gradient descent	隨機梯度下降
	supervised learning	監(jiān)督學習
SVM	Support Vector Machine	支持向量機
synset	同義詞集
T
t-SNE	T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding	T-分布隨機近鄰嵌入
tensor	張量
TPU	Tensor Processing Units	張量處理單元
	the least square method	最小二乘法
Threshold	闕值
Time Step	時間步驟
tokenization	標記化
treebank	樹庫
	transfer learning	遷移學習
Turing Machine	圖靈機
U
	unsupervised learning	無監(jiān)督學習
V
Vanishing Gradient Problem	梯度消失問題
VC Theory	Vapnik–Chervonenkis theory	萬普尼克-澤范蘭杰斯理論
	von Neumann architecture	馮·諾伊曼架構(gòu)/結(jié)構(gòu)
W
WGAN	Wasserstein GAN
W	weight	權(quán)重
word embedding	詞嵌入
WSD	word sense disambiguation	詞義消歧
X
Y
Z
ZSL	zero-shot learning	零次學習
	zero-data learning	零數(shù)據(jù)學習

參考文獻

[1]機器學習.Tom M.Mitchell

以上內(nèi)容是否對您有幫助：

← TensorFlow 機器學習常用算法解析和入門

TensorFlow在Windows環(huán)境下的搭建 →

寫筆記

我要補充