OpenAI API 模型

2023-03-16 15:42 更新

概述

OpenAI API 由具有不同功能和價(jià)位的多種模型提供支持。您還可以通過 fine-tuning 針對(duì)您的特定用例對(duì)我們的原始基礎(chǔ)模型進(jìn)行有限的定制。

模型 描述
GPT-4  一組在 GPT-3.5 上改進(jìn)的模型,可以理解并生成自然語言或代碼
GPT-3.5 一組在 GPT-3 上改進(jìn)的模型,可以理解并生成自然語言或代碼
DALL·E 可以在給定自然語言提示的情況下生成和編輯圖像的模型
Whisper 一種可以將音頻轉(zhuǎn)換為文本的模型
Embeddings 一組可以將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的模型
Codex 一組可以理解和生成代碼的模型,包括將自然語言翻譯成代碼
Moderation 可以檢測(cè)文本是否敏感或不安全的 fine-tuning 模型
GPT-3 一組可以理解和生成自然語言的模型

我們還發(fā)布了開源模型,包括 Point-E、Whisper、Jukebox 和 CLIP。

GPT-4

GPT-4 是一個(gè)大型多模態(tài)模型(今天接受文本輸入并發(fā)出文本輸出,將來會(huì)出現(xiàn)圖像輸入),由于其更廣泛的常識(shí)和高級(jí)推理,它可以比我們以前的任何模型更準(zhǔn)確地解決難題能力。與 gpt-3.5-turbo 一樣,GPT-4 針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化,但也適用于傳統(tǒng)的補(bǔ)全任務(wù)。

GPT-4 目前處于有限測(cè)試階段,只有獲得訪問權(quán)限的人才能訪問。請(qǐng)加入候補(bǔ)名單,以便在容量可用時(shí)獲得訪問權(quán)限。

最新模型 描述 最大 TOKENS 訓(xùn)練日期
gpt-4 比任何 GPT-3.5 模型都更強(qiáng)大,能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù),并針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化。將使用我們最新的模型迭代進(jìn)行更新。 8,192 tokens Up to Sep 2021
gpt-4-0314 2023 年 3 月 14 日的 gpt-4 快照。與 gpt-4 不同,該模型不會(huì)收到更新,并且僅在 2023 年 6 月 14 日結(jié)束的三個(gè)月內(nèi)提供支持。
8,192 tokens Up to Sep 2021
gpt-4-32k 與基本 gpt-4 模式相同的功能,但上下文長度是其 4 倍。將使用我們最新的模型迭代進(jìn)行更新。
32,768 tokens Up to Sep 2021
gpt-4-32k-0314 2023 年 3 月 14 日的 gpt-4-32 快照。與 gpt-4-32k 不同,此模型不會(huì)收到更新,并且僅在 2023 年 6 月 14 日結(jié)束的三個(gè)月內(nèi)提供支持。
32,768 tokens Up to Sep 2021

對(duì)于許多基本任務(wù),GPT-4 和 GPT-3.5 模型之間的差異并不顯著。然而,在更復(fù)雜的推理情況下,GPT-4 比我們之前的任何模型都更有能力。

GPT-3.5

GPT-3.5 模型可以理解并生成自然語言或代碼。我們?cè)?nbsp;GPT-3.5 系列中功能最強(qiáng)大且最具成本效益的模型是 gpt-3.5-turbo,它已針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化,但也適用于傳統(tǒng)的完成任務(wù)。

最新模型 描述 最大 TOKENS 訓(xùn)練日期
gpt-3.5-turbo 功能最強(qiáng)大的 GPT-3.5 模型并針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化,成本僅為 text-davinci-003 的 1/10。將使用我們最新的模型迭代進(jìn)行更新。
4,096 tokens Up to Sep 2021
gpt-3.5-turbo-0301 2023 年 3 月 1 日的 gpt-3.5-turbo 快照。與 gpt-3.5-turbo 不同,此模型不會(huì)收到更新,并且僅在 2023 年 6 月 1 日結(jié)束的三個(gè)月內(nèi)提供支持。
4,096 tokens Up to Sep 2021
text-davinci-003 可以比 curie、babbage 或 ada 模型更好的質(zhì)量、更長的輸出和一致的指令遵循來完成任何語言任務(wù)。還支持在文本中插入補(bǔ)全。
4,097 tokens Up to Jun 2021
text-davinci-002 與 text-davinci-003 類似的功能,但使用supervised fine-tuning 而不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練
4,097 tokens Up to Jun 2021
code-davinci-002 針對(duì)代碼完成任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化 8,001 tokens Up to Jun 2021

我們建議使用 gpt-3.5-turbo 而不是其他 GPT-3.5 模型,因?yàn)樗某杀靖汀?/p>

OpenAI 模型是不確定的,這意味著相同的輸入可以產(chǎn)生不同的輸出。將 temperature 設(shè)置為 0 將使輸出大部分具有確定性,但可能會(huì)保留少量可變性。

基于特定功能的模型

雖然新的 gpt-3.5-turbo 模型針對(duì)聊天進(jìn)行了優(yōu)化,但它非常適合傳統(tǒng)的完成任務(wù)。原始 GPT-3.5 模型針對(duì)文本補(bǔ)全進(jìn)行了優(yōu)化。

我們用于創(chuàng)建嵌入和編輯文本的端點(diǎn)使用它們自己的一組專用模型。

找到合適的模型

試用 gpt-3.5-turbo 是了解 API 功能的好方法。在您了解要完成的任務(wù)后,您可以繼續(xù)使用 gpt-3.5-turbo 或其他模型并嘗試圍繞其功能進(jìn)行優(yōu)化。

您可以使用 GPT 比較工具,讓您并排運(yùn)行不同的模型來比較輸出、設(shè)置和響應(yīng)時(shí)間,然后將數(shù)據(jù)下載到 Excel 電子表格中。

DALL·E

DALL·E 是一個(gè)人工智能系統(tǒng),可以根據(jù)自然語言的描述創(chuàng)建逼真的圖像和藝術(shù)作品。我們目前支持在提示的情況下創(chuàng)建具有特定大小的新圖像、編輯現(xiàn)有圖像或創(chuàng)建用戶提供的圖像的變體的能力。

通過我們的 API 提供的當(dāng)前 DALL·E 模型是 DALL·E 的第 2 次迭代,具有比原始模型更逼真、更準(zhǔn)確且分辨率高 4 倍的圖像。

Whisper

Whisper 是一種通用的語音識(shí)別模型。它在不同音頻的大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,也是一個(gè)多任務(wù)模型,可以執(zhí)行多語言語音識(shí)別以及語音翻譯和語言識(shí)別。 Whisper v2-large 模型目前可通過我們的 API 使用 whisper-1 模型名稱獲得。

目前,Whisper 的開源版本與通過我們的 API 提供的版本之間沒有區(qū)別。然而,通過我們的 API,我們提供了一個(gè)優(yōu)化的推理過程,這使得通過我們的 API 運(yùn)行 Whisper 比通過其他方式運(yùn)行要快得多。

Embeddings

嵌入是文本的數(shù)字表示,可用于衡量兩段文本之間的相關(guān)性。我們的第二代嵌入模型 text-embedding-ada-002 旨在以一小部分成本取代之前的 16 種第一代嵌入模型。嵌入可用于搜索、聚類、推薦、異常檢測(cè)和分類任務(wù)。

Codex

Codex 模型是我們可以理解和生成代碼的 GPT-3 模型的后代。他們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含自然語言和來自 GitHub 的數(shù)十億行公共代碼。

他們最擅長 Python,精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL,甚至 Shell 等十幾種語言。

我們目前提供兩種 Codex 型號(hào):

最新模型 描述 最大 TOKENS 訓(xùn)練日期
code-davinci-002 功能最強(qiáng)大的 Codex 型號(hào)。特別擅長將自然語言翻譯成代碼。除了補(bǔ)全代碼,還支持在代碼中插入補(bǔ)全。
8,001 tokens Up to Jun 2021
code-cushman-001 幾乎與 Davinci Codex 一樣強(qiáng)大,但速度稍快。這種速度優(yōu)勢(shì)可能使其成為實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的首選。 Up to 2,048 tokens

Codex 模型在有限的測(cè)試版期間可以免費(fèi)使用,并且會(huì)降低速率限制。當(dāng)我們了解使用情況時(shí),我們將尋求提供定價(jià)以支持廣泛的應(yīng)用程序。

在此期間,只要符合我們的使用政策,歡迎您使用您的應(yīng)用程序。我們歡迎在早期使用這些模型時(shí)提供任何反饋,并期待與社區(qū)互動(dòng)。

特定功能模型

主要的 Codex 模型旨在與文本完成端點(diǎn)一起使用。我們還提供專門用于我們的端點(diǎn)以創(chuàng)建嵌入和編輯代碼的模型。

審核

審核模型旨在檢查內(nèi)容是否符合 OpenAI 的使用政策。這些模型提供了查找以下類別內(nèi)容的分類功能:仇恨/威脅、自殘、性/未成年人、暴力圖片。

審核模型接受任意大小的輸入,該輸入會(huì)自動(dòng)分解以修復(fù)模型特定的上下文窗口。

模型 描述
text-moderation-latest 最有能力的審核模型。精度會(huì)比穩(wěn)定模型略高
text-moderation-stable 幾乎與最新型號(hào)一樣強(qiáng)大,但稍舊一些。

GPT-3

GPT-3 模型可以理解和生成自然語言。這些模型被更強(qiáng)大的 GPT-3.5 代模型所取代。然而,最初的 GPT-3 基礎(chǔ)模型(davinci、curie、ada 和 babbage)是目前唯一可用于微調(diào)的模型。

最新模型 描述 最大 TOKENS 訓(xùn)練日期
text-curie-001 非常有能力,比 Davinci 更快,成本更低。 2,049 tokens Up to Oct 2019
text-babbage-001 能夠執(zhí)行簡單的任務(wù),速度非???,成本更低。 2,049 tokens Up to Oct 2019
text-ada-001 能夠執(zhí)行非常簡單的任務(wù),通常是 GPT-3 系列中最快的型號(hào),而且成本最低。 2,049 tokens Up to Oct 2019
davinci 功能最強(qiáng)大的 GPT-3 模型??梢酝瓿善渌P涂梢酝瓿傻娜魏稳蝿?wù),而且通常質(zhì)量更高。 2,049 tokens Up to Oct 2019
curie 能力很強(qiáng),但比 Davinci 更快,成本更低。 2,049 tokens Up to Oct 2019
babbage 能夠執(zhí)行簡單的任務(wù),速度非??欤杀靖?。 2,049 tokens Up to Oct 2019
ada 能夠執(zhí)行非常簡單的任務(wù),通常是 GPT-3 系列中最快的型號(hào),而且成本最低。 2,049 tokens Up to Oct 2019

模型端點(diǎn)兼容性

端點(diǎn) 模型名稱
/v1/chat/completions gpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301
/v1/completions text-davinci-003, text-davinci-002, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci, curie, babbage, ada
/v1/edits text-davinci-edit-001 text-davinci-edit-001, code-davinci-edit-001
/v1/audio/transcriptions whisper-1
/v1/audio/translations whisper-1
/v1/fine-tunes davinci, curie, babbage, ada
/v1/embeddings text-embedding-ada-002, text-search-ada-doc-001
/v1/moderations text-moderation-stable, text-moderation-latest

此列表不包括我們的第一代嵌入模型和我們的 DALL·E 模型。

持續(xù)的模型升級(jí)

隨著 gpt-3.5-turbo 的發(fā)布,我們的一些模型現(xiàn)在正在不斷更新。為了減少模型更改以意外方式影響我們用戶的可能性,我們還提供將在 3 個(gè)月內(nèi)保持靜態(tài)的模型版本。隨著模型更新的新節(jié)奏,我們還讓人們能夠貢獻(xiàn)評(píng)估,以幫助我們針對(duì)不同的用例改進(jìn)模型。

以下模型是將在指定日期棄用的臨時(shí)快照。如果您想使用最新的模型版本,請(qǐng)使用標(biāo)準(zhǔn)模型名稱,如 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo。

模型名稱 棄用日期
gpt-3.5-turbo-0301 June 1st, 2023
gpt-4-0314 June 14th, 2023
gpt-4-32k-0314 June 14th, 2023


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