OpenAI API 介紹

概述

OpenAI API 幾乎可以應(yīng)用于任何涉及理解或生成自然語言、代碼或圖像的任務(wù)。我們提供一系列具有不同功率級別的模型，適用于不同的任務(wù)，并且能夠微調(diào)您自己的自定義模型。這些模型可用于從內(nèi)容生成到語義搜索和分類的所有領(lǐng)域。

Prompts

設(shè)計提示本質(zhì)上是您“編程”模型的方式，通常是通過提供一些說明或一些示例。這不同于為單一任務(wù)設(shè)計的大多數(shù)其他 NLP 服務(wù)，例如情感分類或命名實體識別。相反，完成和聊天完成端點可用于幾乎任何任務(wù)，包括內(nèi)容或代碼生成、摘要、擴(kuò)展、對話、創(chuàng)意寫作、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等。

Tokens

我們的模型通過將文本分解為標(biāo)記來理解和處理文本。標(biāo)記可以是單詞或只是字符塊。例如，單詞“hamburger”被分解為標(biāo)記“ham”、“bur”和“ger”，而像“pear”這樣的短而常見的單詞是一個標(biāo)記。許多標(biāo)記以空格開頭，例如“hello”和“bye”。

在給定的 API 請求中處理的令牌數(shù)量取決于輸入和輸出的長度。根據(jù)粗略的經(jīng)驗法則，對于英文文本，1 個標(biāo)記大約為 4 個字符或 0.75 個單詞。要記住的一個限制是，您的文本提示和生成的完成組合不能超過模型的最大上下文長度（對于大多數(shù)模型，這是 2048 個標(biāo)記，或大約 1500 個單詞）。查看我們的分詞器工具，了解有關(guān)文本如何轉(zhuǎn)換為分詞的更多信息。

Models

API 由一組具有不同功能和價位的模型提供支持。 GPT-4 是我們最新、最強(qiáng)大的模型。 GPT-3.5-Turbo 是為 ChatGPT 提供支持的模型，并針對對話格式進(jìn)行了優(yōu)化。