微信小程序數(shù)據(jù)分析

功能概述

小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開發(fā)者、運(yùn)營者的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)訪問監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運(yùn)營。主要功能如下：

概況：提供小程序關(guān)鍵指標(biāo)趨勢以及top頁面訪問數(shù)據(jù)，快速了解小程序發(fā)展概況；

訪問分析：提供小程序用戶訪問來源、規(guī)模、頻次、時(shí)長、深度以及頁面詳情等數(shù)據(jù)，具體分析用戶新增和活躍情況；

實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)：提供小程序?qū)崟r(shí)訪問數(shù)據(jù)，滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控需求；

自定義分析：配置自定義上報(bào)，精細(xì)跟蹤用戶在小程序內(nèi)的行為，結(jié)合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進(jìn)行靈活多維的事件分析和漏斗分析，滿足小程序的個(gè)性化分析需求；

留存分析：提供小程序新增用戶和活躍用戶的留存數(shù)據(jù)，分析用戶留存與流失，功能正在開發(fā)中；

用戶畫像：提供小程序的用戶畫像數(shù)據(jù)，包括用戶地域、性別、平臺(tái)類型、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)類型等，功能正在開發(fā)中。

概況

昨日概況

查看昨日關(guān)鍵用戶指標(biāo)，反映小程序昨日用戶活躍概況，以及對比一天前、一周前、一月前的增長率。

趨勢概況

查看關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢，包括累計(jì)訪問用戶數(shù)、打開次數(shù)、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新訪問用戶數(shù)、分享次數(shù)、分享人數(shù)、人均停留時(shí)長、次均停留時(shí)長（參見【指標(biāo)解釋】），可選擇時(shí)間進(jìn)行對比。

Top頁面

查看用戶最常訪問的頁面，以及頁面訪問次數(shù)和占比（單個(gè)頁面訪問次數(shù)/總訪問次數(shù)），區(qū)分入口頁和受訪頁。其中，入口頁指用戶進(jìn)入小程序訪問的第一個(gè)頁面；受訪頁指用戶訪問的每一個(gè)頁面。

實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)

查看實(shí)時(shí)用戶訪問數(shù)據(jù)，可以選擇所有頁面或單個(gè)頁面為分析對象，可以選擇具體的時(shí)間粒度（1分鐘、5分鐘、10分鐘、30分鐘、1小時(shí)），可以按時(shí)間進(jìn)行對比。為了更好地查看數(shù)據(jù)趨勢，時(shí)間粒度為分鐘時(shí)，請注意合理選擇時(shí)間范圍。

詳情數(shù)據(jù)查看每一個(gè)頁面在所選時(shí)間范圍內(nèi)的總訪問次數(shù)及占比。

訪問分析

訪問趨勢

查看小程序的用戶訪問趨勢，包括打開次數(shù)、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新用戶數(shù)、人均訪問時(shí)長、次均訪問時(shí)長、平均訪問深度。（參見【指標(biāo)解釋】）

可以選擇時(shí)間粒度，按天、周、月匯總查看。當(dāng)時(shí)間粒度為周或月時(shí)，次數(shù)為累計(jì)匯總值，人數(shù)去重。

訪問分布

訪問來源，即用戶訪問小程序的具體場景，如二維碼、小程序桌面等。你可以查看各個(gè)場景的小程序打開次數(shù)，分析小程序的用戶渠道。

訪問時(shí)長，即用戶從打開小程序，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程中停留的時(shí)長，你可以查看各個(gè)時(shí)長區(qū)間的打開次數(shù)，分析用戶對小程序的喜愛或依賴程度。

訪問深度，即用戶從打開小程序，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程中訪問的去重頁面數(shù)，你可以查看各個(gè)訪問深度區(qū)間的打開次數(shù)，了解小程序的普通用戶、深度用戶分布。

訪問頁面

查看選定時(shí)間范圍內(nèi)，每個(gè)小程序頁面的訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、次均使用時(shí)長、入口頁次數(shù)、退出頁次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、分享人數(shù)。（參見【指標(biāo)解釋】）

以上指標(biāo)均為時(shí)間范圍內(nèi)的累計(jì)值?？梢园磫蝹€(gè)指標(biāo)排序顯示。

自定義分析

自定義分析支持靈活多維和近實(shí)時(shí)的用戶行為分析，可以通過自定義上報(bào)，對用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤，滿足頁面訪問等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)以外的個(gè)性化分析需求。例如，電商類小程序通過配置自定義上報(bào)，收集數(shù)據(jù)，可以完成如下分析：

1. 購買商品的人，各省份、城市、年齡、性別的分布如何？不同用戶群購買的商品數(shù)量、商品價(jià)格有什么差別？
2. 用戶訪問商品頁、查看商品詳情、查看評論、下單、支付、完成購買，逐步的轉(zhuǎn)化率如何？不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異？
3. 今天參與線上活動(dòng)的用戶，各個(gè)時(shí)段（小時(shí)級(jí)）的活躍度如何？

快速入門

使用小程序自定義分析，建議按以下步驟進(jìn)行

1. 明確數(shù)據(jù)需求
2. 根據(jù)產(chǎn)品特性，合理定義事件，配置上報(bào)
3. 測試和發(fā)布事件配置，收集數(shù)據(jù)
4. 結(jié)合具體需求，分析數(shù)據(jù)

明確需求

例如，一個(gè)電商類小程序，可能需要分析：

• 不同地區(qū)的商品訂單量、支付總金額；
• 商品購買流程中各個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化和流失情況。

定義事件

數(shù)據(jù)是以事件為模型進(jìn)行存儲(chǔ)和分析的。電商類小程序中，用戶購買過程可能包括如下事件：

• 查看商品
• 查看詳情
• 加入購物車
• 下單
• 支付

登錄https://mp.weixin.qq.com ，進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” – “自定義分析” - “事件管理”，點(diǎn)擊 “新建事件”。

以加入購物車事件為例，填寫事件英文和中文名稱：

填寫事件配置，定義如何收集數(shù)據(jù)：

這個(gè)例子中，用一個(gè)動(dòng)作上報(bào)“加入購物車”事件。

• trigger，觸發(fā)條件，click，表示點(diǎn)擊操作觸發(fā)；

• action，觸發(fā)時(shí)動(dòng)作，start_and_report，表示在每一次click中，收集數(shù)據(jù)并上報(bào)；

• page，觸發(fā)頁面，填viewProduct（viewProduct是商品詳情頁）；

• element， 觸發(fā)元素，填.addToCart（.addToCart是一個(gè)“加入購物車”的按鈕）；

• data, 事件的數(shù)據(jù)及其來源，用“字段名 字段值”來表示，其中字段值是頁面上的一個(gè)變量。.

  這個(gè)例子中，data有四項(xiàng)：

  product_id : itemID

  product_name : itemName

  product_price : price

  product_category : category

  即：

  事件的product_id字段，收集viewProduct頁面上的itemID變量；

  事件的product_name字段，收集viewProduct頁面上的itemName變量；

  事件的product_price字段，收集viewProduct頁面上的price變量；

  事件的product_category字段，收集viewProduct頁面上的category變量；

以上內(nèi)容表示：當(dāng)用戶點(diǎn)擊viewProduct頁面上的.addToCart按鈕時(shí)，上報(bào)一條記錄到add_to_cart事件，事件的product_id, product_name, product_price, product_category 字段， 取值分別是頁面上的itemID,itemName, price, category。

確定配置后，點(diǎn)擊“檢查字段”。

此時(shí)會(huì)提示add_to_cart事件包含的具體字段，繼續(xù)補(bǔ)充字段的名稱、數(shù)據(jù)類型和備注信息。

測試和發(fā)布

確認(rèn)字段信息后，點(diǎn)擊“保存并測試”，保存當(dāng)前配置并測試上報(bào)的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期。

選擇一個(gè)開發(fā)者，點(diǎn)擊“下一步”，事件配置將會(huì)實(shí)時(shí)同步到所選開發(fā)者的設(shè)備上。

配置成功同步到設(shè)備上后，按提示在開發(fā)者的設(shè)備上打開對應(yīng)小程序中進(jìn)行測試操作，點(diǎn)擊商品詳情頁中的“加入購物車”按鈕，進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)。操作完成后點(diǎn)擊“同步結(jié)果”，可能有1-2分鐘延遲。

數(shù)據(jù)上報(bào)成功后，可在當(dāng)前窗口查看上報(bào)詳情。如果數(shù)據(jù)符合預(yù)期，認(rèn)為測試成功，點(diǎn)擊“關(guān)閉”回到事件編輯頁面。

點(diǎn)擊“保存并發(fā)布”并確認(rèn)操作，該事件配置正式生效，大概5分鐘后，即可開始收集所有用戶的數(shù)據(jù)。注意：發(fā)布后，事件已有字段的名稱和數(shù)據(jù)類型不可更改，但可繼續(xù)修改配置、新增字段。

同理，可以定義下單、支付等其他事件并發(fā)布事件配置、收集數(shù)據(jù)。

分析數(shù)據(jù)

發(fā)布事件配置、收集數(shù)據(jù)后，可以進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。

1. 統(tǒng)計(jì)不同城市用戶的訂單量

進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” – “自定義分析” – “事件分析”

事件：選擇“下單”；

指標(biāo)：選擇“總次數(shù)”和“去重人數(shù)”，即下單操作的次數(shù)和人數(shù)，表示訂單數(shù)和下單用戶數(shù)；

分組：選擇“城市”，即按城市分別統(tǒng)計(jì)訂單數(shù)和下單用戶數(shù)；

過濾：數(shù)據(jù)篩選條件，例如只統(tǒng)計(jì)廣東省的數(shù)據(jù)，則選擇省份等于廣東省，也可以不選擇；

時(shí)間：選擇時(shí)間范圍以及數(shù)據(jù)的時(shí)間粒度，例如查看最近7天每天的數(shù)據(jù)。

完成后點(diǎn)擊“查詢”。

數(shù)據(jù)開始計(jì)算，根據(jù)數(shù)據(jù)量大小不同，可能有一定的等待時(shí)間。你可以點(diǎn)擊“收進(jìn)后臺(tái)”，在當(dāng)前頁面進(jìn)行新的查詢，也可以在歷史查詢記錄中查看之前的數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計(jì)完成后，當(dāng)前頁面將展示各個(gè)城市的下單總次數(shù)、總?cè)藬?shù)。由于分組項(xiàng)太多，圖表僅展示部分?jǐn)?shù)據(jù)，你可以設(shè)置“顯示其他數(shù)據(jù)”來選擇希望查看的城市和指標(biāo)；詳細(xì)數(shù)據(jù)將會(huì)顯示全部城市的數(shù)據(jù)，可以查看或下載。

2. 商品購買流程中各個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化和流失情況

進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” – “自定義分析” – “漏斗分析”

首次進(jìn)入時(shí)，點(diǎn)擊“新建漏斗”創(chuàng)建漏斗。

填寫漏斗名稱，確認(rèn)一個(gè)簡潔清晰的名稱，有利于對應(yīng)分析。

設(shè)置漏斗步驟，每個(gè)步驟對應(yīng)一個(gè)事件，本漏斗中設(shè)置步驟是查看商品-查看詳情-加入購物車-下單-支付。每個(gè)步驟確認(rèn)后點(diǎn)擊右下角“添加步驟”繼續(xù)添加下一個(gè)步驟。

完成后回到數(shù)據(jù)查詢頁，設(shè)置查詢條件。

漏斗名稱：選擇已創(chuàng)建的“購買轉(zhuǎn)化漏斗”；

分組：選擇需要分組統(tǒng)計(jì)的字段，也可以不選擇，不選擇時(shí)將統(tǒng)計(jì)總體；

過濾：數(shù)據(jù)篩選條件，例如只統(tǒng)計(jì)廣東省的數(shù)據(jù)，則選擇省份等于廣東省，也可以不選擇；

時(shí)間：選擇時(shí)間范圍，將統(tǒng)計(jì)此范圍內(nèi)總體漏斗轉(zhuǎn)化情況，此處選擇12.22-12.31。

點(diǎn)擊查詢，查看數(shù)據(jù)結(jié)果。

圖表顯示，12.22-12.31內(nèi)，查看商品的人數(shù)共985人。這些用戶到后面每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率依次為93.50%，84.04%，74.68%，65.92%.詳情數(shù)據(jù)會(huì)展示了每個(gè)步驟的具體數(shù)據(jù)，可以下載查看。

進(jìn)一步，可以更新查詢條件，例如設(shè)置分組條件，選擇“城市”字段，可以查看各城市的詳細(xì)漏斗數(shù)據(jù)；設(shè)置過濾條件，可只查看部分選定用戶的漏斗轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)；拉長時(shí)間范圍，可以看這些查看商品的用戶在更長時(shí)間內(nèi)的轉(zhuǎn)化和流失情況。

以上簡單介紹了如何使用自定義分析功能分析用戶購買行為，下面將介紹自定義分析功能詳情。

事件管理

事件及其字段

事件是自定義分析進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型。

一個(gè)事件的數(shù)據(jù)都是由多個(gè)字段組成，字段包括系統(tǒng)默認(rèn)字段和用戶自定義字段。

系統(tǒng)默認(rèn)字段由系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，如用戶地域、設(shè)備類型等；而用戶自定義字段則是用戶指定并收集數(shù)據(jù)。

字段的定義是全局的，即事件A使用了字段a，事件B也使用了字段a，a在事件A和B中的定義及描述是一致的。

在“數(shù)據(jù)分析”-“自定義分析”-“事件管理”頁面可以查看系統(tǒng)默認(rèn)字段及已有的用戶定義字段。

目前，字段類型支持32位整數(shù)型及字符型。

事件的編輯與發(fā)布

可以通過新增事件創(chuàng)建一個(gè)事件，修改事件來編輯一個(gè)事件，事件只有發(fā)布之后，才在收集和分析數(shù)據(jù)時(shí)正式生效。

“新增事件”可以增加新的事件。

“查看發(fā)布版”可以看到這個(gè)事件目前正式發(fā)布的版本。

“修改”可以編輯這個(gè)事件。

新增/修改事件

點(diǎn)擊“修改”編輯已有事件，進(jìn)入修改事件頁面。

或者點(diǎn)擊“新建事件”創(chuàng)建事件。

新增事件時(shí)，需要填寫事件的英文名稱和中文名稱。

英文名稱可由小寫字母、下劃線、數(shù)字組成，并以小寫字母開頭，長度為32字以內(nèi)，并且不能跟已有的事件的英文名稱相同；中文名稱在32字符以內(nèi)，不能跟已有的事件的中文名稱相同。

編輯事件，首先需要編輯這個(gè)事件的配置，即如何收集數(shù)據(jù)，配置的具體細(xì)節(jié)見【事件上報(bào)配置說明】

如圖，表示在view_product事件中，將使用product_id, product_name, product_price, product_category, product_producer這些字段，收集頁面上的信息，如果這些字段之前沒有被view_product事件使用過，那么將添加到事件里。

編輯事件配置后，點(diǎn)擊“檢查字段”，會(huì)檢查上報(bào)的配置里指定了哪些字段，是否需要添加到事件里。

如圖，這個(gè)例子中五個(gè)字段對于事件來說還未發(fā)布使用過，都是新增字段。其中，product_category，product_id,product_name, product_price 在其他事件里定義過了，其類型和含義都是確定的（如前面所說，字段的定義是全局的），而product_producer沒有定義過，所以需要補(bǔ)充信息。

更多細(xì)節(jié)，參見【事件字段說明】。

補(bǔ)充字段定義后，可以點(diǎn)擊“保存”，將本次修改保存下來。

“保存并測試”，將保存當(dāng)前配置并進(jìn)入測試流程，可以檢查數(shù)據(jù)上報(bào)是否符合預(yù)期，參見【事件測試流程】。

“保存并發(fā)布”，將保存當(dāng)前配置并發(fā)布，可以正式收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)。

重置為線上版本

修改事件配置后，如果不符合實(shí)際需求，可以點(diǎn)擊“重置為線上版本”撤銷修改。

注意，該操作不會(huì)自動(dòng)保存，“重置為線上版本”后需要再點(diǎn)擊“保存”。

事件上報(bào)配置說明

每個(gè)事件都需要指定收集數(shù)據(jù)的方式，這個(gè)是通過事件上報(bào)配置來管理的。

事件上報(bào)配置的每一項(xiàng)都是一個(gè)動(dòng)作，可以由一到多個(gè)動(dòng)作組成。

動(dòng)作的各項(xiàng)含義如下：

trigger，觸發(fā)條件:

click 點(diǎn)擊時(shí)觸發(fā)，必須指定page和element

enterPage 進(jìn)入頁面時(shí)觸發(fā)，必須指定page

leavePage 離開頁面時(shí)觸發(fā)，必須指定page

pullDownRefresh 下拉刷新時(shí)觸發(fā)，必須指定page

launch 加載小程序時(shí)觸發(fā)

background 切換到后臺(tái)觸發(fā)

foreground 切換到前臺(tái)觸發(fā)

share 分享時(shí)觸發(fā)

action trigger發(fā)生時(shí)的動(dòng)作，默認(rèn)會(huì)收集數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)默認(rèn)數(shù)據(jù)和用戶自定義數(shù)據(jù)（data中定義）

空　只收集數(shù)據(jù)；

start 初始化并收集數(shù)據(jù)；

report 收集數(shù)據(jù)并上報(bào)事件數(shù)據(jù)

start_and_report 初始化，收集數(shù)據(jù)后上報(bào)；

注：每次report之前必須有start操作，未經(jīng)過start操作是不會(huì)上報(bào)的。

對于一個(gè)動(dòng)作，如果設(shè)置了start_and_report，且指定了click觸發(fā)條件，則時(shí)序如下：

click event -> start -> 收集數(shù)據(jù) ->report

page 觸發(fā)的頁面, 如pages/index/index, pages/list/list，此規(guī)則與小程序app.json的pages字段保持一致， 如果需要任意頁面觸發(fā)，則填寫ANY_PAGE。

element 觸發(fā)的元素，支持一層級(jí)的css的id和class選擇器，即必須以’.’或者’#’開頭

data 收集的自定義數(shù)據(jù)，為0到多項(xiàng)， 每一項(xiàng)都是以 “字段名 字段值”的方式；如果不填，則只收集系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

字段名：事件里的字段名

字段值：事件這個(gè)字段的數(shù)據(jù)值，填寫頁面上的變量名（即page實(shí)例的data字段），可以搜集頁面上的變量；如果data收集的是數(shù)組里的某一項(xiàng)數(shù)據(jù)（如list[].id），則根據(jù)當(dāng)前觸發(fā)元素是由class得到的NodeList的第幾個(gè)來決定數(shù)組下標(biāo)，只支持一維數(shù)組。

除此之外，還可以填寫一些提供的系統(tǒng)屬性，以“$”開頭，目前支持以下屬性：

$PAGE_TIME 用戶從進(jìn)入本頁面到當(dāng)前的時(shí)間(觸發(fā)action的時(shí)間點(diǎn))

$APP_TIME 用戶進(jìn)入小程序到當(dāng)前的時(shí)間(觸發(fā)action的時(shí)間點(diǎn))

$CURRENT_PAGE 當(dāng)前用戶所在的頁面

$LAST_PAGE 上一頁

注：data可以為空，為空時(shí)該事件上報(bào)僅收集系統(tǒng)默認(rèn)字段的數(shù)據(jù)

如前文，我們定義了事件view_product(查看商品), 有如下字段

product_id, product_name, product_category, product_price, product_producer

在viewList頁面點(diǎn)擊viewProduct按鈕時(shí)上報(bào)

如果數(shù)據(jù)需要跨多個(gè)頁面收集，那么就需要多個(gè)動(dòng)作來完成上報(bào)了，比如下面的例子，在viewList頁面收集到product_id, product_name, product_category的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入viewProduct頁面時(shí)收集到product_price的數(shù)據(jù)，并上報(bào)。

在viewList頁面和viewDetail頁面，都有加入購物車按鈕.addToCart，都需要上報(bào)數(shù)據(jù)到“加入購物車”事件，例子如下：

事件字段說明

填寫事件上報(bào)配置時(shí)，需要檢查字段。如下圖：

“新增字段”表示需要添加到事件里的新字段

“已有字段”表示是事件已發(fā)布版已經(jīng)有的字段。

對于已有字段，只能修改字段備注，在發(fā)布后將會(huì)正式生效。

對于新增字段，如下圖例子，product_id在其他事件里已經(jīng)定義過，添加到本事件中，不能修改其定義；而product_producer為新定義的字段，需要補(bǔ)充定義。填寫中文名稱和字段備注，用于展示；填寫字段類型，用戶數(shù)據(jù)上報(bào)及數(shù)據(jù)處理。

新增和已有字段可能有以下狀態(tài)，需要關(guān)注，頁面內(nèi)會(huì)有小圖標(biāo)給出提示：

1. 新增字段在其他事件中已定義過

product_price是新增字段，但已在其他事件中定義過。檢查字段后會(huì)提示：字段已被定義，應(yīng)保持一致，不可修改。

2. 已有字段從事件配置中移除

如下圖，如果修改了事件配置時(shí)，將事件配置data里已有的一個(gè)字段刪去：

檢查字段時(shí)會(huì)提示：該字段在當(dāng)前配置中未使用。這代表product_name不再收集數(shù)據(jù)。

3. 已停用字段重新使用

如果重新在事件配置中的data加入之前已移除的product_name字段，那么會(huì)繼續(xù)使用product_name收集數(shù)據(jù)。

檢查字段后會(huì)提示：該字段已定義過，在當(dāng)前配置中重新使用，請注意數(shù)據(jù)一致性。這代表product_name將重新開始收集數(shù)據(jù)。

需要特別注意此時(shí)product_name的意義跟以前是否一致，如果不一致，建議用新的字段，否則product_name的歷史數(shù)據(jù)跟之后上報(bào)的數(shù)據(jù)含義沖突，對數(shù)據(jù)分析造成干擾。

字段類型

字段的類型目前分為兩種：整數(shù)形和字符串

其中，整數(shù)型為32位int；

對于整數(shù)型的數(shù)據(jù)，如果上報(bào)時(shí)帶了小數(shù)點(diǎn)，則會(huì)默認(rèn)截取小數(shù)點(diǎn)前的數(shù)字；如果是非數(shù)字的類型，則最終會(huì)上報(bào)0。

字段的定義是全局的，定義了字段以后，其他事件也可以使用添加這個(gè)字段到事件里。

測試事件配置

確認(rèn)字段信息后，點(diǎn)擊“保存并測試”，保存當(dāng)前配置并測試上報(bào)的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期。

選擇一個(gè)開發(fā)者，點(diǎn)擊“下一步”，事件配置將會(huì)實(shí)時(shí)同步到所選開發(fā)者的設(shè)備上。

配置成功同步到設(shè)備上后，按提示在開發(fā)者的設(shè)備上打開對應(yīng)小程序中進(jìn)行測試操作，點(diǎn)擊商品詳情頁中的“加入購物車”按鈕，進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)。操作完成后點(diǎn)擊“同步結(jié)果”，可能有1-2分鐘延遲。

如果未獲取到數(shù)據(jù)，請檢查客戶端版本是否為6.5.2以上，操作是否正確，以及是否已超過等待時(shí)間（通常為1-2分鐘），客戶端是否有上報(bào)日志，確認(rèn)沒問題可重新“同步結(jié)果”。

檢查上報(bào)日志時(shí)，可進(jìn)入開發(fā)版的小程序，點(diǎn)擊右上角，打開調(diào)試，重新進(jìn)入后點(diǎn)擊"vConsole"按鈕查看日志

啟動(dòng)小程序時(shí)會(huì)有：

[自定義分析] 配置拉取成功

后臺(tái)管理頁面同步配置時(shí)有：

[自定義分析] 收到最新配置

小程序成功上報(bào)時(shí)有：

[自定義分析] 上報(bào)成功

數(shù)據(jù)上報(bào)成功后，可在當(dāng)前窗口查看上報(bào)詳情。如果數(shù)據(jù)符合預(yù)期，認(rèn)為測試成功，點(diǎn)擊“關(guān)閉”回到事件編輯頁面。

發(fā)布事件配置

點(diǎn)擊“保存并發(fā)布”并確認(rèn)操作，該事件配置正式生效，大概5-10分鐘后，即可開始收集所有用戶的數(shù)據(jù)。注意：發(fā)布后，事件已有字段的名稱和數(shù)據(jù)類型不可更改，但可繼續(xù)修改配置、新增字段。

事件分析

事件分析概述

事件，是進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析的模型，對應(yīng)用戶在小程序內(nèi)的行為。例如：注冊、查看商品、下單、支付等。

事件分析，是指基于事件的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、屬性分組、條件篩選等功能的查詢分析。例如，分析小程序的注冊量、查看商品人數(shù)、下單次數(shù)、支付金額并區(qū)分用戶群對比等。

進(jìn)行事件分析前，需要先在“事件管理”中定義事件并配置上報(bào)、收集數(shù)據(jù)。具體參見【事件管理】說明。

進(jìn)行事件分析時(shí)，可以靈活選擇查詢條件并查看詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)果。

事件分析查詢條件

選擇事件

在事件下拉列表中，將展示出所有已經(jīng)在事件管理中創(chuàng)建的事件，每次事件分析只能選擇一個(gè)事件。

選擇指標(biāo)

在指標(biāo)下拉列表中，選擇需要分析的默認(rèn)或自定義指標(biāo)。每次分析最多可以選擇5個(gè)指標(biāo)，并且不能重復(fù)。你可以通過右側(cè)的“+”添加指標(biāo)。其中：

每個(gè)事件都可以統(tǒng)計(jì)如下指標(biāo)，可以直接選擇：

總次數(shù)：事件的觸發(fā)次數(shù)

去重人數(shù)：觸發(fā)該事件的去重用戶數(shù)（以openid判斷）

人均次數(shù)：每個(gè)用戶觸發(fā)該事件次數(shù)的平均值，即總次數(shù)/去重人數(shù)

也可以基于事件管理中的自定義屬性字段，選擇想要分析的其他指標(biāo)。你需要從下拉列表中分別選擇屬性字段和需要計(jì)算的指標(biāo)。

對于不同數(shù)據(jù)類型的字段，有對應(yīng)不同的指標(biāo)可供選擇。具體的對應(yīng)關(guān)系如下：

例如，商品價(jià)格為整數(shù)型，指標(biāo)可以選擇“商品價(jià)格的總和”。

選擇分組

在分組下拉列表中，可以選擇查看數(shù)據(jù)的分組維度，包括系統(tǒng)默認(rèn)屬性和自定義屬性。每次分析最多可以選擇5個(gè)分組，并且不能重復(fù)。你可以通過右側(cè)的“+”添加分組。

例如指標(biāo)選擇總次數(shù)，分組選擇“性別”，將分別統(tǒng)計(jì)男性用戶、女性用戶的事件觸發(fā)總次數(shù)。

需要注意的是：當(dāng)分組過多時(shí)，僅能顯示部分?jǐn)?shù)據(jù)，請合理設(shè)置分組。

設(shè)置過濾條件

分析時(shí)，可以選擇或輸入你想要過濾的條件。每次分析最多可以選擇5個(gè)過濾條件。所有條件之間的關(guān)系必須全部為“并且”，或全部為“或者”，前者表示滿足所有條件，后者表示滿足至少一項(xiàng)條件。當(dāng)切換其中一處的關(guān)系時(shí)，所有其他關(guān)系也會(huì)隨之切換。你可以通過下方的“+”添加過濾條件。

對于不同類型的字段，有對應(yīng)不同的過濾條件，具體的對應(yīng)關(guān)系如下：

例如：選擇“國家等于中國”，“商品價(jià)格大于10”，“商品種類等于A”，表示只統(tǒng)計(jì)中國價(jià)格大于10的A商品的數(shù)據(jù)。

選擇時(shí)間范圍

選擇查詢分析的時(shí)間范圍，支持今天、昨天、最近7天以及自定義時(shí)間范圍。當(dāng)天的數(shù)據(jù)也可以及時(shí)查看。

選擇時(shí)間粒度

可以選擇查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間粒度，包括按小時(shí)、按天，按總體。選擇總體時(shí)，將展示所選時(shí)間范圍內(nèi)的匯總數(shù)據(jù)。

查看事件分析結(jié)果

數(shù)據(jù)計(jì)算可能需要一定時(shí)間，你可以選擇在當(dāng)前頁面等待，或點(diǎn)擊“歷史查詢記錄”查看之前的數(shù)據(jù)，或點(diǎn)擊“收進(jìn)后臺(tái)”，開始新的查詢。

查看圖表

當(dāng)查詢條件過于復(fù)雜，指標(biāo)和分組過多時(shí)，圖表默認(rèn)展示數(shù)值最大的10個(gè)分組和指標(biāo)?？梢渣c(diǎn)擊圖例，選擇是否顯示該分組和指標(biāo)。

如果默認(rèn)數(shù)據(jù)中沒有希望查看的數(shù)據(jù)，可以通過“顯示其他數(shù)據(jù)”，來選擇你希望查看的分組和指標(biāo)，并進(jìn)行對比。最多可選擇10項(xiàng)。

查看詳情

詳細(xì)數(shù)據(jù)將分頁展示所有分組和指標(biāo)的詳情。其中，第一列為時(shí)間，其他列分別為分組、指標(biāo)?？梢韵螺d數(shù)據(jù)結(jié)果，以便進(jìn)行進(jìn)一步分析。

查看事件分析記錄

在數(shù)據(jù)查詢頁，或查詢等待過程中，你可以進(jìn)入歷史查詢記錄頁查看已進(jìn)行過的數(shù)據(jù)查詢。所有歷史查詢記錄默認(rèn)保存一段時(shí)間。

查詢名稱：顯示查詢的事件名和指標(biāo)名；

查詢時(shí)間：執(zhí)行查詢的具體時(shí)間；

數(shù)據(jù)時(shí)間：查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍；

狀態(tài)：查詢?nèi)蝿?wù)的狀態(tài)，可能為等待查詢、查詢中、查詢成功、查詢失敗。最多同時(shí)進(jìn)行3項(xiàng)查詢，查詢?nèi)蝿?wù)過多時(shí)，會(huì)進(jìn)入等待狀態(tài)；

操作：可以通過“查看詳情”，查看該查詢?nèi)蝿?wù)的圖表和詳細(xì)數(shù)據(jù)。

漏斗分析

漏斗分析概述

漏斗分析，是指將多個(gè)事件串聯(lián)起來，對每個(gè)步驟中用戶轉(zhuǎn)化與流失進(jìn)行的分析。例如：購買過程可能包括以下步驟（一個(gè)步驟對應(yīng)一個(gè)事件）：

• 查看商品

• 查看詳情

• 加入購物車

• 下單
• 支付

這些步驟可以設(shè)置為一個(gè)漏斗，分析過程中的轉(zhuǎn)化與流失情況。

進(jìn)行漏斗分析前，需要先在“事件管理”中定義事件并配置上報(bào)、收集數(shù)據(jù)。參見【事件管理】說明。

進(jìn)行事件分析時(shí)，可以靈活選擇查詢條件并查看詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)果。結(jié)合過濾、分組等功能進(jìn)行深入的對比和分析。

創(chuàng)建漏斗

首次進(jìn)入漏斗分析，需要先創(chuàng)建漏斗。

漏斗步驟

創(chuàng)建漏斗時(shí)，每一步對應(yīng)一個(gè)事件，在一個(gè)漏斗中，一個(gè)事件只能出現(xiàn)一次。

過濾條件

在漏斗的每一個(gè)事件中，可以針對事件本身的自定義字段設(shè)置過濾條件。這里提供的過濾規(guī)則與事件分析中的設(shè)置過濾條件規(guī)則相同。例如，希望分析A類商品的購買轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，可以設(shè)置過濾條件“商品種類為A”。

漏斗分析查詢條件

選擇漏斗

在漏斗名稱下拉列表中，選擇想要分析的漏斗。每次分析只能選擇一個(gè)漏斗。

選擇分組

在分組下拉列表中，將展示出所有我們內(nèi)部定義的屬性，選擇想要分析的分組屬性。每次分析最多只能選擇1個(gè)分組。不選時(shí)，將統(tǒng)計(jì)總體數(shù)據(jù)。

設(shè)置過濾條件

分析時(shí)，可以選擇或輸入你想要過濾的條件。每次分析最多可以選擇5個(gè)過濾條件。所有條件之間的關(guān)系必須全部為“并且”，或全部為“或者”，前者表示滿足所有條件，后者表示滿足至少一項(xiàng)條件。當(dāng)切換其中一處的關(guān)系時(shí)，所有其他關(guān)系也會(huì)隨之切換。你可以通過下方的“+”添加過濾條件。

例如：選擇城市為“北京”、或“上?！?、或“廣州”、或“深圳”，將會(huì)同時(shí)統(tǒng)計(jì)這四個(gè)城市的數(shù)據(jù)。

選擇時(shí)間范圍

選擇查詢分析的時(shí)間范圍，支持今天、昨天、最近7天以及自定義時(shí)間范圍。當(dāng)天的數(shù)據(jù)也可以及時(shí)查看。

漏斗計(jì)算規(guī)則

漏斗分析計(jì)算在選定時(shí)間范圍內(nèi)、過濾和分組條件下，漏斗中總體或每個(gè)分組的用戶依次完成第一個(gè)到最后一個(gè)步驟的人數(shù)。

步驟過濾條件：每個(gè)步驟中設(shè)置的過濾條件，對該步驟生效。例如“支付”步驟，設(shè)置過濾條件為“支付金額大于500”，則“支付”及其后面的步驟，都只包括支付步驟金額大于500的用戶。

漏斗過濾條件：對漏斗中的每個(gè)步驟生效。例如設(shè)置過濾條件為“省份等于廣東”，所有步驟都只計(jì)算省份屬性為廣東的人數(shù)。

分組條件：初期提供按用戶屬性和系統(tǒng)屬性分組，對漏斗中的每個(gè)步驟生效。例如分組為“城市”，那么“廣州”分組中的漏斗數(shù)據(jù)，每個(gè)步驟都只計(jì)算城市為廣州的用戶。

時(shí)間范圍：部分或完整漏斗發(fā)生的時(shí)間范圍，至少第一個(gè)步驟在該時(shí)間范圍內(nèi)。

例如，漏斗包含A-B-C三個(gè)步驟，圖表顯示的人數(shù)及轉(zhuǎn)化率表示：

第1步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，完成A的人數(shù)；

第2步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，按順序完成過A-B的人數(shù)；如果A-B步驟之間發(fā)生其他操作，例如A-C-B，滿足A-B順序，依然計(jì)算在內(nèi)；

第3步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，按順序完成過A-B-C的人數(shù)；如果A-B-C步驟之間包括其他步驟，例如A-D-B-B-C，滿足A-B-C順序，依然計(jì)算在內(nèi)；

轉(zhuǎn)化率：每個(gè)步驟的人數(shù)與上一步人數(shù)的比值。

查看漏斗分析結(jié)果

查看圖表

圖表將展示漏斗中每個(gè)步驟的總?cè)藬?shù)，及相對前一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率。

查看詳情

詳細(xì)數(shù)據(jù)中將展示漏斗每個(gè)步驟的人數(shù)。如果已設(shè)置分組，會(huì)顯示多個(gè)分組。可以下載數(shù)據(jù)結(jié)果，以便進(jìn)行進(jìn)一步分析。

名詞解釋

用戶：使用過小程序的微信用戶，根據(jù)openid來判斷。

頁面：小程序的頁面，以頁面路徑表示，如index, product/list。

受訪頁：用戶訪問的所有小程序頁面均可稱為受訪頁。

入口頁：用戶打開小程序時(shí)首先進(jìn)入的頁面稱為入口頁，例如用戶從頁面A進(jìn)入小程序，跳轉(zhuǎn)到頁面B，A為入口頁，B不是。

退出頁：用戶離開小程序時(shí)最后訪問的頁面稱為退出頁，例如用戶從頁面A跳轉(zhuǎn)到頁面B，從頁面B退出小程序，B為退出頁，A不是

場景：用戶打開小程序時(shí)的場景，如通過掃描二維碼打開小程序，場景為二維碼。

訪問：用戶瀏覽小程序頁面的行為。

分享：用戶點(diǎn)擊小程序內(nèi)或小程序外菜單，將小程序及其頁面分享給好友的行為。

新增：用戶首次訪問小程序頁面，即稱為新增。**

活躍：用戶在一段時(shí)間內(nèi)訪問過小程序即稱為活躍。

停留：用戶從打開小程序內(nèi)頁面，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程。切換到后臺(tái)、顯示到聊天頂部，均不算停留在小程序。

留存：區(qū)分新增留存和活躍留存，某個(gè)時(shí)間段內(nèi)新增或活躍的用戶，經(jīng)過一段時(shí)間后仍然使用小程序，即稱為留存。

事件：自定義分析中進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個(gè)用戶行為。

漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務(wù)流程中每個(gè)步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。

指標(biāo)解釋

打開次數(shù)：打開小程序總次數(shù)。用戶從打開小程序到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程，計(jì)為一次。**

訪問次數(shù): 訪問小程序頁面的總次數(shù)。多個(gè)頁面之間跳轉(zhuǎn)、同一頁面的重復(fù)訪問計(jì)為多次訪問。

訪問人數(shù)：訪問小程序頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。

新訪問用戶數(shù)：首次訪問小程序頁面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。

人均停留時(shí)長：平均每個(gè)用戶停留在小程序頁面的總時(shí)長，即總停留時(shí)長/訪問人數(shù)。

次均停留時(shí)長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時(shí)長，即總停留時(shí)長/打開次數(shù)。

平均訪問深度：平均每次打開小程序訪問的去重頁面數(shù)。

入口頁次數(shù)：小程序頁面作為入口頁的訪問次數(shù)，例如用戶從頁面A進(jìn)入小程序，跳轉(zhuǎn)到頁面B，A為入口頁，B不是。

退出頁次數(shù)：小程序頁面作為退出頁的訪問次數(shù)，例如用戶從頁面A跳轉(zhuǎn)到頁面B，從頁面B退出小程序，B為退出頁，A不是。

退出率：小程序頁面作為退出頁的訪問次數(shù)占比，即退出頁次數(shù)/訪問次數(shù)。

分享次數(shù)：分享小程序頁面的總次數(shù)。

分享人數(shù)：分享小程序頁面的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計(jì)。