Flask 在 Flask 中使用 MongoKit

2021-08-11 10:33 更新

近些日子,使用基于文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)而不是基于表的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)變得越來(lái)越流行。 這一方案展示了如何使用文檔映射庫(kù) MongoKit ,來(lái)與 MongoDB 交互。

這一方案的使用需要一個(gè)可用的 MongoDB 服務(wù)器,并且安裝有 MongoKit 庫(kù)。

使用 MongoKit 有兩種常用的方法,我們將會(huì)逐一介紹:

顯式調(diào)用

MongoKit 的默認(rèn)行為是這種顯式調(diào)用的方法。這種方法跟 Django 或者 SQLAlchemy 擴(kuò)展顯示調(diào)用擴(kuò)展大體精神是相同的。

下面是一個(gè) app.py 模塊的例子:

from flask import Flask
from mongokit import Connection, Document

# configuration
MONGODB_HOST = 'localhost'
MONGODB_PORT = 27017

# create the little application object
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)

# connect to the database
connection = Connection(app.config['MONGODB_HOST'],
                        app.config['MONGODB_PORT'])

要定義您的模型,只需編寫一個(gè)從 MongoKit 導(dǎo)入的 Document 類的子類。如果您 已經(jīng)看過(guò)了 SQLAlchemy 的方案,您可能會(huì)奇怪為什么這里沒(méi)有一個(gè)會(huì)話,甚至沒(méi)有 定義 init_db 函數(shù)。一方面, MongoKit 并沒(méi)有類似會(huì)話這種東西。這有時(shí)會(huì)增加 代碼量,但是同時(shí)也使得數(shù)據(jù)庫(kù)操作非常高效。另一方面, MongoDB 是沒(méi)有模式的。 這意味著您在相同的插入查詢,可以使用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 MongoKit 本身也是沒(méi)有 模式的。但是實(shí)現(xiàn)了一些用來(lái)確保數(shù)據(jù)完整的驗(yàn)證。

以下是一個(gè)文檔的例子 (您可以將這個(gè)也放進(jìn) app.py 文件里):

def max_length(length):
    def validate(value):
        if len(value) <= length:
            return True
        raise Exception('%s must be at most %s characters long' % length)
    return validate

class User(Document):
    structure = {
        'name': unicode,
        'email': unicode,
    }
    validators = {
        'name': max_length(50),
        'email': max_length(120)
    }
    use_dot_notation = True
    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % (self.name)

# register the User document with our current connection
connection.register([User])

這個(gè)例子向您展示了怎么定義您自己的結(jié)構(gòu)(名為 structure)、一個(gè)最大字符長(zhǎng)度 的驗(yàn)證器以及使用 Monkit 的一項(xiàng)名為 use_dot_notation 的特性。某人情況下 MongoKit 按照字典的方式行為,但是將 use_dot_notation 為真之后,您可以 像您在幾乎所有的 ORM 當(dāng)中那樣,使用點(diǎn)運(yùn)算符來(lái)分割屬性的方式訪問(wèn)您的文檔。

向數(shù)據(jù)庫(kù)里添加數(shù)據(jù)的方法如下所示:

>>> from yourapplication.database import connection
>>> from yourapplication.models import User
>>> collection = connection['test'].users
>>> user = collection.User()
>>> user['name'] = u'admin'
>>> user['email'] = u'admin@localhost'
>>> user.save()

注意,MongoKit 在列的類型方面有些嚴(yán)格,您必須使用一個(gè)通常的 unicode 來(lái) 作為 nameemail 的類型,而不是普通的 str 類型。

查詢也很簡(jiǎn)單:

>>> list(collection.User.find())
[<User u'admin'>]
>>> collection.User.find_one({'name': u'admin'})
<User u'admin'>

PyMongo 兼容層

如果您想直接使用 PyMongo 。 您也可以利用 MongoKit 實(shí)現(xiàn)。如果您希望應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn) 最佳的表現(xiàn),您也許希望使用這種方法。注意,例子并沒(méi)有展示配合 Flask 使用的具體 方法。請(qǐng)參考上面 MongoKit 的例子代碼:

from MongoKit import Connection

connection = Connection()

插入數(shù)據(jù)可以使用 insert 方法。我們必須先獲得一個(gè)連接。這跟 在 SQL 的世界使用表有些類似。

>>> collection = connection['test'].users
>>> user = {'name': u'admin', 'email': u'admin@localhost'}
>>> collection.insert(user)

print list(collection.find()) print collection.find_one({‘name’: u’admin’})

MongoKit 將會(huì)為我們自動(dòng)提交修改。

查詢數(shù)據(jù)庫(kù),您要直接使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接:

>>> list(collection.find())
[{u'_id': ObjectId('4c271729e13823182f000000'), u'name': u'admin', u'email': u'admin@localhost'}]
>>> collection.find_one({'name': u'admin'})
{u'_id': ObjectId('4c271729e13823182f000000'), u'name': u'admin', u'email': u'admin@localhost'}

返回的結(jié)果也同樣是類字典的對(duì)象:

>>> r = collection.find_one({'name': u'admin'})
>>> r['email']
u'admin@localhost'

關(guān)于 MongoKit 的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) website.

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