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使用Python堆棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理括號平衡問題

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以說是學(xué)習(xí)編程非常重要的一部分。因為每個程序都需要使用數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有利于我們組織、管理和存儲數(shù)據(jù)。下面,和大家分享 Python 語言中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一的堆棧結(jié)構(gòu),并嘗試解決括號平衡的問題。

2021-10-21
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編程語言的動態(tài)靜態(tài)區(qū)分

很多小伙伴在剛開始學(xué)習(xí)編程語言的時候會聽到一些很具有專業(yè)性的名詞(這里的專業(yè)性指新手聽不懂,大佬信手拈來的一些詞匯),其中有一些名詞具有一定的對立意義,今天小編要介紹的是動態(tài)類型語言和靜態(tài)類型語言。。

2021-10-20
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如何用鴻蒙開發(fā)1024專注小游戲?

1024一起專注游戲使用了鴻蒙分布式協(xié)同技術(shù),在訓(xùn)練小孩子專注力和耐力時,大人也可以一起陪伴訓(xùn)練,只要兩臺鴻蒙系統(tǒng)手機或一臺手機一臺平板,大人,小孩就可以同時一起在玩一個游戲,比如大人在其中一臺手機上按了一部份小數(shù)字,然后點擊分布式協(xié)同圖標(biāo),拉起另一臺手機的1024一起專注游戲,小孩可以接著按大人沒有按完的數(shù)字,最終顯示出所用的時間。

2021-10-20
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Python 對數(shù)據(jù)的去重處理以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計

當(dāng)前,Python 語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域可以說非常的熱門,這是因為 Python 簡潔、易學(xué)、擁有豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫。在當(dāng)今這個數(shù)據(jù)社會,尤其是做計算機行業(yè)的,少不了要和數(shù)據(jù)打交道。今天就和大家分享一些關(guān)于 Python 數(shù)據(jù)的簡單應(yīng)用,如何對重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理以及對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。

2021-10-19
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輔導(dǎo)班培訓(xùn)的程序員與計算機本科專業(yè)的程序員有什么區(qū)別?

很多小伙伴抱有一定的疑惑,計算機專業(yè)作為現(xiàn)在比較熱門的專業(yè),好像學(xué)生從來都不少,我作為一個非科班的程序員,能競爭得過他們嗎?這也是很多小伙伴在猶豫是否報班學(xué)習(xí)編程的一個疑惑。那么編程培訓(xùn)班和本科的區(qū)別到底在哪呢?今天小編就來告訴你!

2021-10-15
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Python 檢測程序的運行時間和占用內(nèi)存情況

在使用 Python 語言做算法、數(shù)據(jù)分析等等,通常程序員需要了解程序的效率和內(nèi)存使用的情況,從而更好地了解以及優(yōu)化程序。下面,就和大家分享一下如何來檢測 Python 程序的運行時間和內(nèi)存占用情況。

2021-10-15
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Python數(shù)據(jù)科學(xué):使用numpy求行均值

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,Python 應(yīng)運而生,在這數(shù)據(jù)浪潮中逐漸發(fā)光發(fā)亮。越來越多的人開始學(xué)習(xí)Python,學(xué)習(xí)其中的數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等等。今天,和大家分享關(guān)于 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)中一個特別重要庫 numpy 庫中一道題目,分享一下關(guān)于對于這道題的解題思路。

2021-10-12
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對新手更加友好的python來了!——python3.10新特性介紹

關(guān)于python版本更新的內(nèi)容,現(xiàn)在有了一個明確的發(fā)行計劃,在去年的十月份,python3.10的一些新特性被提出。而今天,我們已經(jīng)可以安裝正式版python來體驗這些新特性了。這些新特性包括:類型注釋的進(jìn)一步拓展,延遲類型注釋的執(zhí)行,類型注釋聯(lián)合操作符,帶括號的上下文管理器,顯式類型別名,加強版的Switch-case(python中叫match-case)語句,更友好的報錯提示等。棄用了distutils 等內(nèi)容。詳細(xì)的內(nèi)容可以前往python官網(wǎng)查看相關(guān)文檔,這里小編主要介紹它是如何對新手更加友好的

2021-10-11
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python矩陣轉(zhuǎn)置的案例與矩陣轉(zhuǎn)置方法分享!

線性回歸的普通最小二乘法。 普通最小二乘法 (OLS) 是一種在簡單線性回歸中估計參數(shù) β 的方法,Xβ = y,其中 X 是特征矩陣,y 是因變量(或目標(biāo)),通過最小化給定數(shù)據(jù)集中觀察到的因變量與線性函數(shù)預(yù)測的因變量之間的差異。

2021-10-09
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