JavaScript 文件的動態(tài)加載是你必須擁有的非常有用的工具之一。它允許你通過將阻塞腳本從加載過程中移出（通常稱為“延遲加載”）來優(yōu)化網(wǎng)頁性能，并僅在用戶需要時(shí)加載腳本（通常稱為“按需加載”）。如果您明智地使用此工具，它將大大提高你的頁面性能。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，有必要將具有特征的空間壓縮為向量。一個例子是文本嵌入，它是幾乎所有 NLP 模型創(chuàng)建過程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理這種類型的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)非總是可能的——例如，原因可能是擬合或推理率低。

對于我的一個項(xiàng)目，我需要實(shí)現(xiàn)一個草圖墊。瀏覽谷歌的想法，很快我想出了一個基于畫布的畫板。但是它缺少幾個功能，我不確定它們是否容易在 canvas 平臺上實(shí)現(xiàn)：將繪圖另存為圖像，以便外部工具可以使用它，而無需特殊渲染器存儲注意事項(xiàng) - 即使是 PNG 圖像也會很大。能夠在未來修改圖像。選擇現(xiàn)有對象進(jìn)行微調(diào)。因此，在下一次迭代中，我決定在 SVG 技術(shù) ( svg.html) 的基礎(chǔ)上繪制草圖。它似乎解決了我在畫布上遇到的所有問題。

圖數(shù)據(jù)庫越來越受歡迎和被采用。隨著來自許多不同來源的數(shù)據(jù)量越來越大，能夠理解數(shù)據(jù)并了解它們之間的聯(lián)系至關(guān)重要?；蛟S有些小伙伴可能聽說過圖數(shù)據(jù)庫 (GDB)，有些人可能還沒有聽說過。在本文中，我們將準(zhǔn)確介紹它們是什么，以及它們與更傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的比較，后者一直是過去 40 多年的主要軟件應(yīng)用程序。

自從Vaswani 等人發(fā)表開創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問答或文本生成等應(yīng)用，這項(xiàng)驚人技術(shù)的應(yīng)用是無限的。

最常見的測試自動化挑戰(zhàn)之一是我們?nèi)绾涡薷?Selenium WebDriver? 中的請求標(biāo)頭。作為一名自動化測試人員，你會遇到任何編程語言（包括 Java）的這一挑戰(zhàn)。在提出解決方案之前，我們需要更好地理解問題陳述，并在使用 ?Selenium WebDriver? 的同時(shí)，在 Java 中修改頭部請求的不同可能性。在接下來的文章里，我們將學(xué)習(xí)如何使用 Selenium WebDriver 和不同的可用選項(xiàng)在 Java 中修改 HTTP 請求標(biāo)頭

NLP 技術(shù)最有用的應(yīng)用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本（合同、財(cái)務(wù)文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見解。傳統(tǒng)上，命名實(shí)體識別已被廣泛用于識別文本中的實(shí)體并存儲數(shù)據(jù)以進(jìn)行高級查詢和過濾。

SQL Server Analysis Services (SSAS) 用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)的高級聚合視圖，允許用戶快速創(chuàng)建動態(tài)報(bào)告和儀表板以集中業(yè)務(wù)可衡量值，如關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI)。

Kafka Connect 是一款出色的工具，可讓您輕松設(shè)置從一個數(shù)據(jù)源到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的連續(xù)數(shù)據(jù)流。它的配置非常簡單，當(dāng)您有遺留系統(tǒng)為您需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供服務(wù)時(shí)，出于某種原因或其他原因，它在不同的地方非常有用。

JavaScript 方法是可以對對象執(zhí)行的操作。那么本篇文章中我將介紹兩種 JavaScript 方法map()和filter(). 將簡單而詳細(xì)地解釋。