最常見的測試自動化挑戰(zhàn)之一是我們?nèi)绾涡薷?Selenium WebDriver? 中的請求標頭。作為一名自動化測試人員，你會遇到任何編程語言（包括 Java）的這一挑戰(zhàn)。在提出解決方案之前，我們需要更好地理解問題陳述，并在使用 ?Selenium WebDriver? 的同時，在 Java 中修改頭部請求的不同可能性。在接下來的文章里，我們將學習如何使用 Selenium WebDriver 和不同的可用選項在 Java 中修改 HTTP 請求標頭

NLP 技術(shù)最有用的應(yīng)用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本（合同、財務(wù)文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見解。傳統(tǒng)上，命名實體識別已被廣泛用于識別文本中的實體并存儲數(shù)據(jù)以進行高級查詢和過濾。

SQL Server Analysis Services (SSAS) 用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)的高級聚合視圖，允許用戶快速創(chuàng)建動態(tài)報告和儀表板以集中業(yè)務(wù)可衡量值，如關(guān)鍵績效指標 (KPI)。

Kafka Connect 是一款出色的工具，可讓您輕松設(shè)置從一個數(shù)據(jù)源到目標數(shù)據(jù)庫的連續(xù)數(shù)據(jù)流。它的配置非常簡單，當您有遺留系統(tǒng)為您需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供服務(wù)時，出于某種原因或其他原因，它在不同的地方非常有用。

JavaScript 方法是可以對對象執(zhí)行的操作。那么本篇文章中我將介紹兩種 JavaScript 方法map()和filter(). 將簡單而詳細地解釋。

我已經(jīng)實現(xiàn)了一項服務(wù)，Quarkus作為主要框架，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲。在實現(xiàn)過程中，我萌生了寫一篇關(guān)于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應(yīng)式方式綁定 Quarkus 的想法。

數(shù)據(jù)工程師和分析師對大量數(shù)據(jù)運行交互式臨時分析的需求繼續(xù)呈爆炸性增長。數(shù)據(jù)平臺團隊越來越多地使用聯(lián)合SQL 查詢引擎 PrestoDB 為各種用例運行此類分析，跨越廣泛的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)庫就地，而無需移動數(shù)據(jù)。

現(xiàn)代瀏覽器（例如 Google Chrome）不僅提供出色的瀏覽體驗，而且還為 Web 開發(fā)人員創(chuàng)建出色的應(yīng)用程序提供了出色的工具。有許多出色的瀏覽器擴展可供選擇，因此我整理了一些最佳瀏覽器擴展列表，它們將幫助軟件開發(fā)人員提高工作效率、更快地開發(fā)應(yīng)用程序并檢測錯誤。

我們的家是我們花費大量時間的地方。文本編輯器我們都有那些讓事情難以完成的令人沮喪的時刻。有時需要花費太多時間才能找到正確的文件，而有時找到匹配的括號本身就是一項乏味的冒險。讓我們擺脫所有這些煩人的事情。這篇文章將討論前端開發(fā)中有用的 VS Code 擴展， 從生產(chǎn)力促進器到高級調(diào)試輔助，