Teradata OLAP函數(shù)

OLAP函數(shù)類似于聚合函數(shù)，除了聚合函數(shù)只返回一個(gè)值，而OLAP函數(shù)將提供聚合以外的各行。

語法

以下是OLAP函數(shù)的一般語法。

<aggregate function> OVER  
([PARTITION BY] [ORDER BY columnname][ROWS BETWEEN 
UNBOUDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLWOING) 

聚合函數(shù)可以是SUM，COUNT，MAX，MIN，AVG。

例子

考慮以下薪資表。

以下是查找工資表上NetPay的累計(jì)金額或運(yùn)行總計(jì)的示例。 記錄按EmployeeNo排序，累積和計(jì)算在NetPay列上。

SELECT  
EmployeeNo, NetPay, 
SUM(Netpay) OVER(ORDER BY EmployeeNo ROWS  
UNBOUNDED PRECEDING) as TotalSalary 
FROM Salary;

當(dāng)執(zhí)行上述查詢時(shí)，它將產(chǎn)生以下輸出。

EmployeeNo     NetPay     TotalSalary 
-----------  -----------  ----------- 
   101         36000        36000 
   102         74000        110000 
   103         83000        193000 
   104         70000        263000 
   105         18000        281000 

RANK

RANK功能根據(jù)提供的列對(duì)記錄進(jìn)行排序。 RANK函數(shù)還可以根據(jù)排名過濾返回的記錄數(shù)。

例子

以下是使用RANK函數(shù)的通用語法。

RANK() OVER 
([PARTITION BY columnnlist] [ORDER BY columnlist][DESC|ASC])

例子

考慮以下Employee表。

以下查詢通過加入日期對(duì)雇員表的記錄進(jìn)行排序，并在“加入日期”中分配排名。

SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK() 
OVER(ORDER BY JoinedDate) as Seniority 
FROM Employee;

當(dāng)執(zhí)行上述查詢時(shí)，它將產(chǎn)生以下輸出。

EmployeeNo   JoinedDate   Seniority 
-----------  ----------  ----------- 
   101       2005-03-27       1 
   103       2007-03-21       2 
   102       2007-04-25       3 
   105       2008-01-04       4 
   104       2008-02-01       5 

PARTITION BY子句按照在PARTITION BY子句中定義的列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并在每個(gè)組中執(zhí)行OLAP功能。 以下是使用PARTITION BY子句的查詢的示例。

SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK() 
OVER(PARTITION BY DeparmentNo ORDER BY JoinedDate) as Seniority 
FROM Employee;

當(dāng)執(zhí)行上述查詢時(shí)，它將產(chǎn)生以下輸出。 您可以看到每個(gè)部門都重置了排名。

EmployeeNo  DepartmentNo  JoinedDate   Seniority 
-----------  ------------  ----------  ----------- 

    101           1        2005-03-27       1 
    103           2        2007-03-21       1 
    102           2        2007-04-25       2 
    104           2        2008-02-01       3 
    105           3        2008-01-04       1