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1.AI人工智能機器學習VS深度學習

...心主題是從生物神經(jīng)網(wǎng)絡的類比中借鑒的。神經(jīng)網(wǎng)絡是機器學習的一種模型。在二十世紀八十年代中期和九十年代初期，神經(jīng)網(wǎng)絡中有很多重要的架構改進。在本章中，您將學習更多關于深度學習的知識，這是AI的一種方法。 ...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-u8ti3cdk.html

2.AI人工智能機器學習的類型(ML)

...過學習或經(jīng)驗獲得知識或技能。基于此，我們可以定義機器學習(ML)如下 - > 它被定義為計算機科學領域，更具體地說是人工智能的應用，它提供計算機系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)和改進經(jīng)驗而不被明確編程的能力。基本上，機器學習的主...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fir53cb1.html

3.TensorFlow 機器學習和深度學習概念入門

...對于很多初入學習人工智能的學習者來說，對人工智能、機器學習、深度學習的概念和區(qū)別還不是很了解，那么接下來就給大家從概念和特點上進行闡述。先看下三者的關系。人工智能包括了機器學習，機器學習包括了深度...

http://m.hgci.cn/tensorflow/tensorflow-jtdx24hg.html

4.TensorFlow 機器學習的學習方式

...數(shù)據(jù)類型的不同，對相應問題的建模也有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域，有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯的想法，這樣可以讓人們在...

http://m.hgci.cn/tensorflow/tensorflow-tqju24n1.html

機器學習相關術語（按首字母排序）縮寫英語漢語AActivation Function激活函數(shù)Adversarial Networks對抗網(wǎng)絡Affine Layer仿射層agent代理/智能體algorithm算法alpha-beta pruningα-β剪枝anomaly detection異常檢測approximation近似AGIArtificial General Intelligence...

http://m.hgci.cn/tensorflow/tensorflow-98bg260n.html

6.Keras 介紹

**深度學習**是機器學習的主要子領域之一。 **機器學習**是對算法設計的研究，其靈感來自于人腦模型。深度學習在機器人、人工智能(AI)、音頻和視頻識別和圖像識別等數(shù)據(jù)科學領域變得越來越流行。 **人工神經(jīng)網(wǎng)絡**是深度學...

http://m.hgci.cn/keras_zw/keras_zw-5mhf3kc3.html

7.兩位數(shù)據(jù)科學家跟你聊聊AI那點事兒（附學習資料）

...前就職于TalkingData從事數(shù)據(jù)科學工作。主要關注的方向為機器學習、計算機視覺及貝葉斯優(yōu)化。話題1：如何看待大數(shù)據(jù)和人工智能？統(tǒng)計學或人工智能是比較大的概念，而機器學習只是其中的交叉部分，它屬于學習（Learning）的...

http://m.hgci.cn/dawgh/dawgh-o19j2o25.html

8.AI人工智能最常見的機器學習算法

在本節(jié)中，我們將學習最常見的機器學習算法。算法如下所述 - **線性回歸** 它是統(tǒng)計和機器學習中最著名的算法之一。 **基本概念** - 主要是線性回歸是一個線性模型，假設輸入變量 `x` 和單個輸出變量 `y` 之間的線性關系。 ...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fui93cb2.html

9.AI人工智能概述

AI人工智能 - 概述自計算機、機器發(fā)明以來，它們執(zhí)行各種任務的能力呈指數(shù)增長。人類已經(jīng)開發(fā)出計算機系統(tǒng)在各種工作領域的功能，隨著時...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence_overview.html

10.AI人工智能預處理數(shù)據(jù)

在上一節(jié)中，我們已經(jīng)學習了監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法。這些算法需要格式化數(shù)據(jù)才能開始訓練過程。在這一節(jié)中，我們以某種方式準備或格式化數(shù)據(jù)，以便將其作為 ML 算法的輸入提供。本章重點介紹機器學習算法的數(shù)據(jù)準...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pfi13cb4.html

文章

1.為什么要學Python？選擇Python的八大理由。編程小白請入，寫在學習前的建議。

為什么要學Python？編程小白請入，寫在學習前的建議。

http://m.hgci.cn/article/36451555.html

2.學C++還是學Java？做軟件研發(fā)需掌握哪些知識和技能？

每年秋招，不少人對軟件研發(fā)領域充滿興趣。那么，在求職軟件研發(fā)崗位時我們需要掌握哪些關鍵的知識和技能，軟件研發(fā)行業(yè)的當前狀況和未來趨勢如何呢？

http://m.hgci.cn/article/91505054.html

3.【學習路線】Python爬蟲詳細知識點學習路徑（附學習資源）

【學習路線】Python爬蟲詳細知識點學習路徑（附學習資源）

http://m.hgci.cn/article/30078968.html

4.Python 還是 Java？編程小白的第一課應該選誰？

對于想要踏入編程世界的初學者來說，選擇第一門編程語言就像選擇進入一座陌生城市的入口，不同的選擇會帶來不同的體驗和發(fā)展路徑。Python 和 Java 作為當今最流行的兩大編程語言，常常成為初學者糾結的對象。本文將從多個角度對比分析 Python 和 Java 的優(yōu)劣，幫助你選擇最適合自己的入門語言。

http://m.hgci.cn/article/85222592.html

5.程序員測試：軟件質量的守護者

在軟件開發(fā)的世界里，程序員測試如同守護者一般，確保軟件的質量和穩(wěn)定性。他們并非只是簡單的代碼編寫者，更是軟件質量的捍衛(wèi)者，用嚴謹?shù)倪壿嫼兔翡J的洞察力，為用戶打造穩(wěn)定可靠的軟件體驗。

http://m.hgci.cn/article/12840273.html

6.python往哪個方向發(fā)展最好？無限可能

Python 作為一門簡潔優(yōu)雅、功能強大的編程語言，在過去幾年中獲得了爆炸式增長，并穩(wěn)居編程語言排行榜前列。展望未來，Python 的發(fā)展方向充滿無限可能，將在以下幾個領域持續(xù)發(fā)光發(fā)熱：

http://m.hgci.cn/article/93535759.html

7.python自由職業(yè)可以做什么？用代碼開啟無限可能

Python，作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言，近年來在各個領域都展現(xiàn)出強大的生命力。而自由職業(yè)的興起，也為掌握Python技能的人才提供了更加靈活和自由的工作方式。那么，Python自由職業(yè)究竟可以做什么呢？本文將帶你一探究竟。

http://m.hgci.cn/article/92381044.html

8.Python框架全景：從Web開發(fā)到數(shù)據(jù)科學

Python作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言，擁有著豐富的生態(tài)系統(tǒng)和活躍的社區(qū)。其中，Python框架更是為開發(fā)者提供了強大的工具和便捷的解決方案，極大地提高了開發(fā)效率。本文將帶您一覽Python框架的精彩世界，從Web開發(fā)到數(shù)據(jù)科學，為您揭開Python框架的神秘面紗。

http://m.hgci.cn/article/18132037.html

9.后端語言：初學者入門指南

想要成為一名 Web 開發(fā)者，只掌握 HTML、CSS 和 JavaScript 等前端技術是遠遠不夠的，你還需要了解后端語言，它們才是構建網(wǎng)站和應用程序的基石。

http://m.hgci.cn/article/61291924.html

10.解鎖軟件開發(fā)的秘密：你需要學習什么？

在信息時代，軟件開發(fā)已成為一個炙手可熱的行業(yè)，吸引著無數(shù)年輕人投身其中。然而，軟件開發(fā)并非一蹴而就，它需要掌握多方面的知識和技能，才能在競爭激烈的行業(yè)中立足。

http://m.hgci.cn/article/81722384.html

11.未來已來！用 Python 擁抱人工智能時代

人工智能（AI）正在以前所未有的速度改變著我們的生活，從智能手機上的語音助手到自動駕駛汽車，AI 的應用無處不在。而 Python，憑借其簡潔易懂的語法和豐富的第三方庫，成為了 AI 開發(fā)的首選語言。

http://m.hgci.cn/article/53514440.html

12.Python 中的框架與庫：有什么區(qū)別？

在學習 Python 編程時，你不可避免地會遇到“庫”和“框架”這兩個術語。雖然這兩個術語經(jīng)常可以互換使用，但它們代表了不同的概念。了解它們之間的區(qū)別對于選擇正確的工具來完成工作以及成為一名高效的 Python 程序員至關重要。

http://m.hgci.cn/article/67375593.html

13.女生學計算機哪個專業(yè)比較好，開啟專屬優(yōu)勢

計算機領域并非男生的專屬領地，女生同樣可以在這個充滿機遇的行業(yè)中找到自己的閃光點。

http://m.hgci.cn/article/38787436.html

14.Python 就業(yè)指南：哪個方向適合你？

Python 作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言，近年來人氣持續(xù)飆升，成為眾多開發(fā)者和企業(yè)的心頭好。其應用領域之廣，也為 Python 開發(fā)者提供了豐富多樣的職業(yè)選擇。

http://m.hgci.cn/article/76841115.html

15.Python 開發(fā)工具哪家強？從入門到大神，總有一款適合你！

Python 作為一門簡潔易學、功能強大的編程語言，近年來備受開發(fā)者青睞。學習 Python，除了掌握語言本身，選擇合適的開發(fā)工具也至關重要。一款優(yōu)秀的開發(fā)工具能大幅提升編碼效率，讓編程過程更加輕松愉悅。

http://m.hgci.cn/article/76972056.html

16.計算機專業(yè)大類分流，高考志愿應該怎么填？

隨著科技的發(fā)展，計算機專業(yè)成為熱門選擇，但學生在選擇具體方向時可能會感到迷茫。建議學生拋棄對專業(yè)的錯誤成見，理性分析不同分支，選擇與個人興趣和職業(yè)規(guī)劃匹配的專業(yè)。同時，提醒學生不要迷信所謂的“熱門專業(yè)”，要深入了解課程設置和教學內容。此外，強調了選擇專業(yè)時要考慮學習目標、課程設置、學校培養(yǎng)方案和師資力量，以及個人的未來發(fā)展。

http://m.hgci.cn/article/61821837.html

17.Python 和 Java：哪門語言更難？

在編程世界里，Python 和 Java 就如同兩座巍峨的高山，吸引著無數(shù)的程序員攀登。然而，對于初學者而言，選擇哪座山峰作為起點卻是一個令人困惑的難題。Python 以其簡潔易懂的語法而聞名，如同平緩的山坡，容易攀登；而 Java 則以其強大的功能和廣泛的應用領域而備受推崇，如同險峻的山峰，需要付出更多努力才能登頂。

http://m.hgci.cn/article/81671382.html

18.踏入代碼世界：Java 培訓全方位指南

在信息技術高速發(fā)展的今天，編程技能已經(jīng)成為職場競爭力的重要指標。作為一門應用廣泛、功能強大的編程語言，Java 一直是 IT 行業(yè)的熱門選擇。無論是想要進入軟件開發(fā)領域的新手，還是希望提升技能的職場人士，Java 培訓都能為你打開通往成功的大門。

http://m.hgci.cn/article/69580934.html

19.java有什么用？無處不在的多面手

Java，一門誕生于上世紀九十年代的編程語言，如今依然活躍在技術舞臺的中心，影響著我們生活的方方面面。它究竟有什么魔力，能夠歷經(jīng)時代變遷，依然保持著如此強大的生命力？

http://m.hgci.cn/article/71209293.html

20.java和python哪個好：如何選擇你的第一門編程語言？

對于想要踏入編程世界的初學者來說，Java 和 Python 都是非常受歡迎的選擇。它們各自擁有獨特的優(yōu)勢和劣勢，選擇哪種語言取決于你的學習目標和未來職業(yè)規(guī)劃。

http://m.hgci.cn/article/97985462.html

21.Python 開發(fā)工具推薦：從新手小白到一代宗師

Python 作為一門簡潔易用、功能強大的編程語言，吸引了眾多開發(fā)者。然而，面對琳瑯滿目的開發(fā)工具，新手往往不知從何下手。本文將從新手到高手的進階之路，推薦不同階段適用的 Python 開發(fā)工具，并比較其優(yōu)缺點，助你披荊斬棘，成為一代 Python 宗師！

http://m.hgci.cn/article/36391698.html

22.計算機專業(yè)主要學什么？數(shù)字世界的構建者

計算機科學，一個充滿活力和機遇的領域，吸引著無數(shù)對科技充滿熱情的人。它不僅僅是學習如何使用電腦，而是深入探索數(shù)字世界的奧秘，用代碼構建未來。那么，計算機專業(yè)究竟學些什么呢？

http://m.hgci.cn/article/34466226.html

23.Python爬蟲：網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集利器

在信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)成為了一種寶貴的資源。而互聯(lián)網(wǎng)作為最大的數(shù)據(jù)海洋，蘊藏著海量的信息。如何高效地從浩瀚的網(wǎng)絡中獲取我們所需的數(shù)據(jù)？Python爬蟲應運而生，成為了數(shù)據(jù)采集領域的利器。

http://m.hgci.cn/article/69780109.html

24.從小白到大神：算法工程師的核心競爭力養(yǎng)成計劃！

我們會發(fā)現(xiàn)，本科及研究生所學的知識，比如高等數(shù)學、線性代數(shù)、傳統(tǒng)機器學習方法及深度學習理論等這些，都只是作為算法學習的基礎，并不能成為算法工程師的核心競爭力。因為學術研究和工業(yè)界應用最大的區(qū)別在于：業(yè)務和數(shù)據(jù)。

http://m.hgci.cn/article/81599627.html

25.學計算機編程什么的要數(shù)學很好才行嗎？

學習計算機編程并不要求數(shù)學能力必須非常強，但數(shù)學確實能夠在編程過程中提供很多便利。編程本質上是對數(shù)學問題進行邏輯性表達的過程。只要邏輯清晰，即使數(shù)學基礎不強，也完全可以學習編程。

http://m.hgci.cn/article/68846519.html

26.我的電腦專業(yè)：如何選擇未來職業(yè)方向？

電腦科學，作為21世紀最熱門的學科之一，吸引著無數(shù)對科技充滿熱情的年輕人。然而，面對紛繁復雜的專業(yè)分支和日新月異的行業(yè)發(fā)展，許多人對于未來的職業(yè)方向感到迷茫。本文將為你揭開電腦專業(yè)的神秘面紗，帶你探索通往未來的多元化職業(yè)之路。

http://m.hgci.cn/article/45360195.html

27.告別代碼？程序員的轉型之路

在數(shù)字時代，程序員曾被譽為“改變世界的魔術師”，他們用一行行代碼構建虛擬世界，賦予機器智慧。然而，隨著時間的推移，一些程序員開始思考職業(yè)生涯的更多可能性，尋求新的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向。幸運的是，程序員所具備的技能和經(jīng)驗，為他們打開了通往各行各業(yè)的大門。他們嚴謹?shù)倪壿嬎季S、強大的問題解決能力以及對技術的深刻理解，成為他們在轉行道路上的寶貴財富。

http://m.hgci.cn/article/80966739.html

28.python能做什么職業(yè)？總有一個適合你

你是否對編程世界充滿好奇，渴望用Python語言點亮自己的職業(yè)道路？你是否因為面對海量信息而感到迷茫，不知從何下手？別擔心，這份精心打造的Python學習路線圖將為你指點迷津，助你從容邁向成功！

http://m.hgci.cn/article/88882055.html

29.爬蟲與 Python：工具和語言的區(qū)別

在互聯(lián)網(wǎng)時代，獲取信息至關重要。而爬蟲，作為一種自動化信息采集工具，在數(shù)據(jù)分析、市場調研、競爭情報等領域發(fā)揮著越來越重要的作用。Python，作為一種簡潔易學、功能強大的編程語言，成為了爬蟲開發(fā)的首選語言。然而，爬蟲和 Python 并非等同的概念，兩者之間存在著本質區(qū)別。

http://m.hgci.cn/article/40436885.html