OpenCV基本閾值操作

Code

教程代碼如下所示。您也可以從這里下載

#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
using namespace cv;
int threshold_value = 0;
int threshold_type = 3;
int const max_value = 255;
int const max_type = 4;
int const max_BINARY_value = 255;
Mat src, src_gray, dst;
const char* window_name = "Threshold Demo";
const char* trackbar_type = "Type: \n 0: Binary \n 1: Binary Inverted \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted";
const char* trackbar_value = "Value";
void Threshold_Demo( int, void* );
int main( int argc, char** argv )
{
  String imageName("../data/stuff.jpg"); // by default
  if (argc > 1)
  {
      imageName = argv[1];
  }
  src = imread( imageName, IMREAD_COLOR ); // Load an image
  if( src.empty() )
    { return -1; }
  cvtColor( src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY ); // Convert the image to Gray
  namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window to display results
  createTrackbar( trackbar_type,
                  window_name, &threshold_type,
                  max_type, Threshold_Demo ); // Create Trackbar to choose type of Threshold
  createTrackbar( trackbar_value,
                  window_name, &threshold_value,
                  max_value, Threshold_Demo ); // Create Trackbar to choose Threshold value
  Threshold_Demo( 0, 0 ); // Call the function to initialize
  for(;;)
    {
      char c = (char)waitKey( 20 );
      if( c == 27 )
    { break; }
    }
}
void Threshold_Demo( int, void* )
{
  /* 0: Binary
     1: Binary Inverted
     2: Threshold Truncated
     3: Threshold to Zero
     4: Threshold to Zero Inverted
   */
  threshold( src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type );
  imshow( window_name, dst );
}

說(shuō)明

1. 我們來(lái)看一下程序的一般結(jié)構(gòu)：

• 加載圖像。如果是BGR，我們將其轉(zhuǎn)換為灰度。為此，請(qǐng)記住我們可以使用函數(shù)cv :: cvtColor：
  

  String imageName("../data/stuff.jpg"); // by default
  if (argc > 1)
  {
      imageName = argv[1];
  }
  src = imread( imageName, IMREAD_COLOR ); // Load an image
  if( src.empty() )
    { return -1; }
  cvtColor( src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY ); // Convert the image to Gray

• 創(chuàng)建一個(gè)窗口來(lái)顯示結(jié)果

  namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window to display results

• 創(chuàng)建軌道欄供用戶(hù)輸入用戶(hù)輸入：2
  
• • 閾值類(lèi)型：二進(jìn)制，零等
  • 閾值

  createTrackbar( trackbar_type,
                  window_name, &threshold_type,
                  max_type, Threshold_Demo ); // Create Trackbar to choose type of Threshold
  createTrackbar( trackbar_value,
                  window_name, &threshold_value,
                  max_value, Threshold_Demo ); // Create Trackbar to choose Threshold value

• 等待用戶(hù)輸入閾值，閾值類(lèi)型（或直到程序退出）
• 每當(dāng)用戶(hù)更改任何Trackbars的值時(shí)，將調(diào)用Threshold_Demo函數(shù)：

void Threshold_Demo( int, void* )
{
  /* 0: Binary
     1: Binary Inverted
     2: Threshold Truncated
     3: Threshold to Zero
     4: Threshold to Zero Inverted
   */
  threshold( src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type );
  imshow( window_name, dst );
}

正如你所看到的，函數(shù)cv :: threshold被調(diào)用。我們給出五個(gè)參數(shù)：

1. src_gray：我們的輸入圖像
2. dst：目的地（輸出）圖像
3. threshold_value：進(jìn)行閾值操作時(shí)閾值的大小。
4. max_BINARY_value：與二進(jìn)制閾值操作（用于設(shè)置所選像素）一起使用的值
5. threshold_type：閾值操作之一。它們列在上述功能的注釋部分。

結(jié)果

• 編譯此程序后，運(yùn)行它給一個(gè)圖像的路徑作為參數(shù)。例如，對(duì)于輸入圖像為：
  

• 首先，我們嘗試用二進(jìn)制threhold反轉(zhuǎn)閾值我們的圖像。我們預(yù)計(jì)，比亮起的像素將變暗，這是實(shí)際發(fā)生的，正如我們?cè)谙旅娴目煺罩锌吹降模◤脑紙D像注意到，小狗的舌頭和眼睛與圖像相比特別明亮，這個(gè)反映在輸出圖像中）。噸? ? ? 小號(hào)?
  

• 現(xiàn)在我們嘗試將閾值設(shè)為零。這樣，我們預(yù)期最暗像素（閾值以下）將變?yōu)橥耆谏?，而值大于閾值的像素將保持其原始值。這通過(guò)輸出圖像的以下快照來(lái)驗(yàn)證：