對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維（也就是網(wǎng)管）而言，統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備是其最主要的需求，netconf協(xié)議就是為此而生的。使用netconf協(xié)議，我們可以通過(guò)交換機(jī)對(duì)網(wǎng)元（也就是網(wǎng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)單元）進(jìn)行管理，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的效率。

這里簡(jiǎn)單的介紹一下Python版本管理工具--pyenv和三個(gè)個(gè)虛擬環(huán)境，分別是virtualenv，anconda，pipenv。

Java和Python都是現(xiàn)在非常火的語(yǔ)言，很多還在學(xué)校的小伙伴或是想要轉(zhuǎn)行的學(xué)員都會(huì)陷入選擇困難，那么是學(xué)Java還是Python呢？下面W3Cschool小編就會(huì)詳細(xì)的給大家分析一下。

Python 3上線已有一段時(shí)間，大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員（特別是那些首次編程的人）已經(jīng)在使用它了。不過(guò)，你確定已經(jīng)對(duì)Python 3研究透徹了嗎？事實(shí)上，其中還有許多新功能對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)仍處于未知狀態(tài)。本文就將討論P(yáng)ython 3中三個(gè)鮮為人知但非常有用的功能，我在其他語(yǔ)言中接觸到并愛(ài)上了這些功能，它們的加入使得使Python 3體驗(yàn)更佳。

本篇選了Python的五個(gè)實(shí)用代碼小技巧，感興趣的同學(xué)可以進(jìn)行學(xué)習(xí)。

有些小伙伴由于各種原因使用網(wǎng)絡(luò)代理不能下載Keras的數(shù)據(jù)集，同時(shí)又沒(méi)辦法去更改網(wǎng)絡(luò)代理的設(shè)置。這種情況下該怎么辦呢？接下來(lái)小編帶來(lái)了Keras無(wú)法下載loaddata的解決方式。沒(méi)錯(cuò)，就是使用Keras離線數(shù)據(jù)集！

近年來(lái)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 受到了廣泛關(guān)注，因?yàn)樗谠S多自然語(yǔ)言處理任務(wù)中顯示出了巨大的前景。 盡管它們很受歡迎，但解釋如何使用最先進(jìn)的工具實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而有趣的應(yīng)用程序的教程數(shù)量有限。在本系列中，我們將使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練 AI 程序員，該程序員可以像真正的程序員一樣編寫(xiě) Java 代碼（希望如此）。

Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，被廣泛用于數(shù)據(jù)分析、Web開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域。對(duì)于Python開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，選擇一個(gè)好用的開(kāi)發(fā)工具可以提高工作效率和代碼質(zhì)量。下面將介紹幾款常用的Python開(kāi)發(fā)工具，并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。

變分編碼器是自動(dòng)編碼器的升級(jí)版本，其結(jié)構(gòu)跟自動(dòng)編碼器是類似的，也由編碼器和解碼器構(gòu)成。接下來(lái)小編帶來(lái)一篇pytorch如何實(shí)現(xiàn)變分自動(dòng)編碼器的教程，希望能對(duì)各位讀者有所幫助。

學(xué)習(xí)Python最最基礎(chǔ)的入門(mén)級(jí)指南