Python 3中被忽視了的三大重要功能

文章轉載自公眾號：讀芯術

Python 3 上線已有一段時間，大多數開發(fā)人員（特別是那些首次編程的人）已經在使用它了。

不過，你確定已經對 Python 3 研究透徹了嗎？事實上，其中還有許多新功能對大多數人來說仍處于未知狀態(tài)。本文就將討論 Python 3 中三個鮮為人知但非常有用的功能，我在其他語言中接觸到并愛上了這些功能，它們的加入使得使 Python 3 體驗更佳。

枚舉

枚舉是在 Java 和 Swift 中常使用到的功能，我把它擴展到Python中。在 Python 中創(chuàng)建枚舉非常簡單，在 Python 3 之前的版本中也可使用（盡管功能更受限）：

from enum importEnum
             classState(Enum):
        AIR=0
        LAND=1
        SEA=2
        myState =State.AIR
             # Prints 0
      print(myState.value)
      # Prints AIR
      print(myState.name)

在上述代碼中，可以看到通過構造一個類并使其成為枚舉的子類，便可以輕松構造枚舉。在這里只需在下面的行中定義每個狀態(tài)。就我而言，我有 AIR、LAND、SEA。

Python 3 的新功能是運行.value和.name。這能獲得與狀態(tài)相關聯(lián)的整數值或與之相關聯(lián)的字符串。

在上面的代碼中，輸入State.LAND.name 返回LAND，因此功能不僅僅是一個整數枚舉。

當需要描述性常量時，代碼中的枚舉類型十分有用。例如，與其檢查狀態(tài)是 0 還是 1 ，不如檢查它是否是State.MOVING或State.STATIONARY狀態(tài)。常量可能會改變，如果有人在看你的代碼，MOVING比 0 更有意義，代碼的可讀性也會大大提高。

格式

在Python 3.6中添加的fstring是格式化文本的一種很好的方式。它們的可讀性強，而且不容易出錯。fstring比Python以前使用的格式更易讀。以下是使用格式的示例：

name = Brett 
       blog_title = Medium 
             # Hi, my name isBrett and I am writing on my Medium blog.
       a ="Hi, myname is {} and I am writing on my {} blog.".format(name,blog_title)

如上所示，在字符串中打入括號，然后按順序列出每個變量的名稱。相同代碼任務很多，但fstring極大地增加了代碼的可讀性，尤其是類似于用Swift格式化字符串。

name = Brett 
       blog_title = Medium
             # Hi, my name isBrett and I am writing on my Medium blog.
       a =f"Hi, myname is {name} and I am writing on my {blog_title} blog."

為了完成這個更簡潔的字符串，只需在引號前面加上字母 f ，然后將變量或數據直接放入括號中，而不是使用空括號。由于變量本身是寫在括號內的，所以不必計算格式中寫入的項的數量來確定變量的位置，變量就在應在的位置。

相比于字符串連接或格式化字符串，fstring可以生成更可讀、更可靠的代碼。

數據類

數據類可能要比上述所談更為晦澀難懂，所以我將簡要地解釋一下。我在Kotlin中逐漸喜歡上了數據類，因此很想在Python中使用它們。

數據類實際上是一個類，其唯一目的是保存數據的類。類將具有可以訪問和寫入的變量，但上面沒有額外的邏輯。

假設你有一個程序，在不同的類之間傳遞一個字符串和一個數字數組。使用pass（str，arr）這樣的方法也可行，最好是創(chuàng)建一個只包含字符串作為字段和數組的數據類。通過創(chuàng)建一個數據類，你所做的將更加清晰，單元測試也將更加容易。

下面這個示例將說明如何創(chuàng)建一個表示三維向量的簡單數據類，但這可以很容易地擴展為表示不同數據的任意組合：

from dataclasses import dataclass
             # Definedataclass
           @dataclass
           classVector3D:
              x: int
              y: int
              z: int


           # Create a vector
           u =Vector3D(1,1,-1)
             # Outputs: Vector3D(x=1,y=1, z=-1)
           print(u)

在這里，你可以看到數據類的定義與聲明普通類非常相似，只是我們先用了@dataclass，然后每個字段的名稱都是name:type。

雖然我們創(chuàng)建的Vector3D功能有限，但是數據類的目的只是提高效率并減少代碼中的錯誤，傳遞Vector3D比傳遞int變量要好得多。

以上就是W3Cschool編程獅關于Python 3中被忽視了的三大重要功能的相關介紹了，希望對大家有所幫助。