小編在整理python手冊(cè)的時(shí)候看到了淺復(fù)制（淺拷貝）與深復(fù)制（深拷貝）這兩個(gè)概念，很多小伙伴可能會(huì)好奇：都叫復(fù)制，能有什么區(qū)別？又不是打印機(jī)，復(fù)印的時(shí)候存在墨跡深淺。那么淺復(fù)制和深復(fù)制到底是什么，有什么區(qū)別呢？且看小編細(xì)細(xì)道來(lái)。

在進(jìn)行evaluate的時(shí)候，我們需要同時(shí)使用到eval和no_grad這兩個(gè)函數(shù)，有些小伙伴就會(huì)問(wèn)了，這兩個(gè)函數(shù)有什么功能呢，他們又有什么區(qū)別呢，今天小編就來(lái)介紹這兩個(gè)函數(shù)的區(qū)別。

為何非程序員學(xué) Python 的越來(lái)越多了？他們可能并不是想去爬取一些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，而是在工作中碰到很多數(shù)據(jù)分析處理的問(wèn)題，用 Python 就可以簡(jiǎn)單高效地解決。本文就通過(guò)一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)給大家展示一下 Python 是如何應(yīng)用于實(shí)際工作中高效解決復(fù)雜問(wèn)題的。

我們知道python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，而面向?qū)ο蟮木幊谭椒ɡ锩孀罨A(chǔ)的知識(shí)就是類和對(duì)象。接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)介紹一下python類，以及它的類的特性和類的方法。

Conda是一個(gè)開源的Python包管理工具，它可以讓我們輕松地安裝、更新、卸載和管理Python及其相關(guān)的庫(kù)。Conda還可以讓我們創(chuàng)建和切換不同的虛擬環(huán)境，從而隔離不同的項(xiàng)目和庫(kù)，避免潛在的沖突和錯(cuò)誤。

topK算法經(jīng)常在各種功能中使用到，在python中，numpy等計(jì)算庫(kù)使用了豐富的底層優(yōu)化，對(duì)于矩陣計(jì)算的效率遠(yuǎn)高于python的for-loop實(shí)現(xiàn)。但是numpy中并沒(méi)有直接提供topK算法的直接實(shí)現(xiàn)。因此，我們希望盡量用一些numpy函數(shù)的組合實(shí)現(xiàn)topK。接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)介紹一下python怎么實(shí)現(xiàn)topK算法。

Python是一種流行的編程語(yǔ)言，它有很多優(yōu)點(diǎn)，也有一些缺點(diǎn)。在本文中，我們將簡(jiǎn)要介紹Python用于web開發(fā)的優(yōu)缺點(diǎn)，以及一些常用的Python web框架。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說(shuō)是學(xué)習(xí)編程非常重要的一部分。因?yàn)槊總€(gè)程序都需要使用數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有利于我們組織、管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。下面，和大家分享 Python 語(yǔ)言中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一的堆棧結(jié)構(gòu)，并嘗試解決括號(hào)平衡的問(wèn)題。