要在 Mojo 中導(dǎo)入 Python 模塊，只需Python.import_module()使用模塊名稱進(jìn)行調(diào)用：from python import Python # This is equivalent to Python's `import numpy as np` let np = Python.import_module("numpy") # Now use numpy as if writing in Python array = np.array([1, 2, 3]) print(array)[1...
http://m.hgci.cn/mojochinese/mojo-importing-python-modules.htmltf.Session 函數(shù) Session 類 定義在：tensorflow/python/client/session.py. 請(qǐng)參閱指南：運(yùn)行圖>會(huì)話管理 用于運(yùn)行TensorFlow操作的類. 一個(gè)Session對(duì)象封裝了Operation執(zhí)行對(duì)象的環(huán)境,并對(duì)Tensor對(duì)象進(jìn)行計(jì)算.例如：# Build a graph. a = tf.constant(5.0) b = ...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-slp52jz8.htmlPandas 的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，通過(guò)編程的方式達(dá)到分析、描述數(shù)據(jù)的目的。而統(tǒng)計(jì)函數(shù)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于計(jì)算和分析數(shù)據(jù)的一種工具。在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，使用統(tǒng)計(jì)函數(shù)有助于我們理解和分析數(shù)據(jù)...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-statistical-functions.html在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，很多時(shí)候需要從數(shù)據(jù)表中提取出相應(yīng)的數(shù)據(jù)，而這么做的前提是需要先“索引”出這一部分?jǐn)?shù)據(jù)。雖然通過(guò) Python 提供的索引操作符"[]" 和屬性操作符"."可以訪問(wèn) Series 或者 DataFrame 中的數(shù)據(jù)，但這種方式只適...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-loc-iloc.html如果想要應(yīng)用自定義的函數(shù)，或者把其他庫(kù)中的函數(shù)應(yīng)用到 Pandas 對(duì)象中，有以下三種方法：1) 操作整個(gè) DataFrame 的函數(shù)：pipe()2) 操作行或者列的函數(shù)：apply()3) 操作單一元素的函數(shù)：applymap()如何從上述函數(shù)中選擇適合的函數(shù)，這...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-self-defined-func.html我們可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法來(lái)繪制散點(diǎn)圖。 scatter() 方法語(yǔ)法格式如下：matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwar...
http://m.hgci.cn/matplotlib/matplotlib-scatter.html描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（descriptive statistics）是一門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科，主要研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并以圖表形式對(duì)所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和顯示，最終對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)律、特征做出綜合性的描述分析。Pandas 庫(kù)正是對(duì)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)知...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-descript-statistics.html本章將為大家介紹 Keras 的安裝。在開(kāi)始安裝之前，讓我們先了解一下 Keras 的基本要求。 ## 先決條件 必須滿足以下的條件： + 任何類型的操作系統(tǒng)（**Windows，Linux 或 Mac**） + **Python 3.5** 或者**更高**的版本。 ## Python 版本 Keras 是...
http://m.hgci.cn/keras_zw/keras_zw-l9nt3kch.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. ＃ ＃根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; ＃除非符合許可證,否則您不得使用此文件. ＃您可以獲得許可證的副本 ＃ ＃http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃ ＃除非適用法律要求或書(shū)...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-bf632cnz.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有.＃根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; ＃除非符合許可證,否則您不得使用此文件. ＃您可以獲得許可證的副本＃http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0＃除非適用法律要求或書(shū)面同意軟件 根...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-m1gt2e0u.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課
w3cschool 建議您：
抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的視頻課程
w3cschool 建議您：
抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的教程
w3cschool 建議您：
要在 Mojo 中導(dǎo)入 Python 模塊，只需Python.import_module()使用模塊名稱進(jìn)行調(diào)用：from python import Python # This is equivalent to Python's `import numpy as np` let np = Python.import_module("numpy") # Now use numpy as if writing in Python array = np.array([1, 2, 3]) print(array)[1...
http://m.hgci.cn/mojochinese/mojo-importing-python-modules.htmltf.Session 函數(shù) Session 類 定義在：tensorflow/python/client/session.py. 請(qǐng)參閱指南：運(yùn)行圖>會(huì)話管理 用于運(yùn)行TensorFlow操作的類. 一個(gè)Session對(duì)象封裝了Operation執(zhí)行對(duì)象的環(huán)境,并對(duì)Tensor對(duì)象進(jìn)行計(jì)算.例如：# Build a graph. a = tf.constant(5.0) b = ...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-slp52jz8.htmlPandas 的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，通過(guò)編程的方式達(dá)到分析、描述數(shù)據(jù)的目的。而統(tǒng)計(jì)函數(shù)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于計(jì)算和分析數(shù)據(jù)的一種工具。在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，使用統(tǒng)計(jì)函數(shù)有助于我們理解和分析數(shù)據(jù)...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-statistical-functions.html在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，很多時(shí)候需要從數(shù)據(jù)表中提取出相應(yīng)的數(shù)據(jù)，而這么做的前提是需要先“索引”出這一部分?jǐn)?shù)據(jù)。雖然通過(guò) Python 提供的索引操作符"[]" 和屬性操作符"."可以訪問(wèn) Series 或者 DataFrame 中的數(shù)據(jù)，但這種方式只適...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-loc-iloc.html如果想要應(yīng)用自定義的函數(shù)，或者把其他庫(kù)中的函數(shù)應(yīng)用到 Pandas 對(duì)象中，有以下三種方法：1) 操作整個(gè) DataFrame 的函數(shù)：pipe()2) 操作行或者列的函數(shù)：apply()3) 操作單一元素的函數(shù)：applymap()如何從上述函數(shù)中選擇適合的函數(shù)，這...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-self-defined-func.html我們可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法來(lái)繪制散點(diǎn)圖。 scatter() 方法語(yǔ)法格式如下：matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwar...
http://m.hgci.cn/matplotlib/matplotlib-scatter.html描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（descriptive statistics）是一門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科，主要研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并以圖表形式對(duì)所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和顯示，最終對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)律、特征做出綜合性的描述分析。Pandas 庫(kù)正是對(duì)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)知...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-descript-statistics.html本章將為大家介紹 Keras 的安裝。在開(kāi)始安裝之前，讓我們先了解一下 Keras 的基本要求。 ## 先決條件 必須滿足以下的條件： + 任何類型的操作系統(tǒng)（**Windows，Linux 或 Mac**） + **Python 3.5** 或者**更高**的版本。 ## Python 版本 Keras 是...
http://m.hgci.cn/keras_zw/keras_zw-l9nt3kch.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. ＃ ＃根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; ＃除非符合許可證,否則您不得使用此文件. ＃您可以獲得許可證的副本 ＃ ＃http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃ ＃除非適用法律要求或書(shū)...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-bf632cnz.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有.＃根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; ＃除非符合許可證,否則您不得使用此文件. ＃您可以獲得許可證的副本＃http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0＃除非適用法律要求或書(shū)面同意軟件 根...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-m1gt2e0u.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的文章
w3cschool 建議您：
