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71.AI人工智能 數(shù)據(jù)預處理技術

... 1. 0. 1.] [ 0. 1. 1.] [ 0. 0. 1.] [ 1. 1. 0.]] ``` **平均去除** 這是機器學習中使用的另一種非常常見的預處理技術。 基本上它用于消除特征向量的均值,以便每個特征都以零為中心。 還可以消除特征向量中的特征偏差。 為了對樣本數(shù)據(jù)...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-t6ro3cb5.html

72.Python3分析個人音樂收藏

...,似有命中注定之感,于是想著用一些簡單的音頻處理、機器學習和可視化技術,簡單地分析一下自己的音樂收藏。當然我對樂理知識一無所知,所以分析將不涉及任何與樂理知識相關的內容,純屬“瞎玩”性質的分析。T_T那么...

http://m.hgci.cn/python3/python3-qa8g2zg4.html

73.Spark 快速入門

...這些作業(yè)將以多進程/多線程模式運行的,或者,配置該機器作為一個集群的客戶端(不推薦這樣做,因為在Spark作業(yè)中,驅動程序(driver)是個很重要的角色,并且應該與集群的其他部分處于相同網絡)。可能除了開發(fā),你在本機...

http://m.hgci.cn/spark/spark-quickstart.html

74.入門

...一切事情。讓我們先花幾分鐘的時間把Redis安裝到我們的機器上。 Windows平臺 Redis并沒有官方支持Windows平臺,但還是可供選擇。你不會想在這里配置實際的生產環(huán)境,不過在我過往的開發(fā)經歷里并沒有感到有什么限制。 首先進入...

http://m.hgci.cn/nvkbu7/pgry4ozt.html

75.資料、工具推薦和擴展閱讀

...使用: http://translation.education/paratrans/index.php 。** 當然,機器畢竟機器,肯定會存在誤差,使用時也注意甄別是否正確。不過人也有誤解的時候。 ## Youtube 優(yōu)秀老師 - [Rachel's English](https://www.youtube.com/channel/UCvn_XCl_mgQmt3sD753zdJA) 美...

http://m.hgci.cn/programmers_guide_to_english/programmers_guide_to_english-hzc43a3p.html

76.Assembly創(chuàng)建一個程序的步驟

...上。連接目標文件連接是一個將在目標文件和庫文件里的機器代碼和數(shù)據(jù)結合到一起產生一個可執(zhí)行文件的過程。就像下面將展示的,這個過程是非常復雜的。C 代碼要求運行標準 C 庫和特殊的啟動代碼。與直接調用連接程序相...

http://m.hgci.cn/assembly/assembly-establish.html

77.SSDB FAQ - 常見問題

...地提問.問: 為什么我在本機可以訪問 SSDB 服務器, 在其它機器卻不能呢? 提示 Connection refused.答: 默認的配置文件基于安全考慮, 只開放給本機訪問. 如果你想開放給網絡上的其它 IP 訪問, 請按文檔修改配置.問: 為什么并發(fā)數(shù)上不去...

http://m.hgci.cn/ssdb/alhe9ude.html

78.AI人工智能 在Python中構建回歸器

回歸是最重要的統(tǒng)計和機器學習工具之一。 我們認為機器學習的旅程從回歸開始并不是錯的。 它可以被定義為使我們能夠根據(jù)數(shù)據(jù)做出決定的參數(shù)化技術,或者換言之,允許通過學習輸入和輸出變量之間的關系來基于數(shù)據(jù)做出...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-uz6q3cbs.html

79.Keras 后端配置

...# TensorFlow TensorFlow 是谷歌開發(fā)的用于數(shù)值計算任務的開源機器學習庫。 Keras 是一個建立在 TensorFlow 或 Theano 之上的高級 API。 上一篇內容,我們已經介紹過 TensorFlow 的安裝,如果還沒有安裝,使用下面命令進行安裝即可: ``` pip i...

http://m.hgci.cn/keras_zw/keras_zw-65zb3kck.html

80.Python3預測NBA比賽結果

...(如多利用幾年數(shù)據(jù));優(yōu)化訓練模型(如sklearn中其他機器學習方法或者利用深度學習框架搭建相應的網絡進行模型訓練)。

http://m.hgci.cn/python3/python3-loc42ypb.html

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... 1. 0. 1.] [ 0. 1. 1.] [ 0. 0. 1.] [ 1. 1. 0.]] ``` **平均去除** 這是機器學習中使用的另一種非常常見的預處理技術。 基本上它用于消除特征向量的均值,以便每個特征都以零為中心。 還可以消除特征向量中的特征偏差。 為了對樣本數(shù)據(jù)...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-t6ro3cb5.html

72.Python3分析個人音樂收藏

...,似有命中注定之感,于是想著用一些簡單的音頻處理、機器學習和可視化技術,簡單地分析一下自己的音樂收藏。當然我對樂理知識一無所知,所以分析將不涉及任何與樂理知識相關的內容,純屬“瞎玩”性質的分析。T_T那么...

http://m.hgci.cn/python3/python3-qa8g2zg4.html

73.Spark 快速入門

...這些作業(yè)將以多進程/多線程模式運行的,或者,配置該機器作為一個集群的客戶端(不推薦這樣做,因為在Spark作業(yè)中,驅動程序(driver)是個很重要的角色,并且應該與集群的其他部分處于相同網絡)??赡艹碎_發(fā),你在本機...

http://m.hgci.cn/spark/spark-quickstart.html

74.入門

...一切事情。讓我們先花幾分鐘的時間把Redis安裝到我們的機器上。 Windows平臺 Redis并沒有官方支持Windows平臺,但還是可供選擇。你不會想在這里配置實際的生產環(huán)境,不過在我過往的開發(fā)經歷里并沒有感到有什么限制。 首先進入...

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75.資料、工具推薦和擴展閱讀

...使用: http://translation.education/paratrans/index.php 。** 當然,機器畢竟機器,肯定會存在誤差,使用時也注意甄別是否正確。不過人也有誤解的時候。 ## Youtube 優(yōu)秀老師 - [Rachel's English](https://www.youtube.com/channel/UCvn_XCl_mgQmt3sD753zdJA) 美...

http://m.hgci.cn/programmers_guide_to_english/programmers_guide_to_english-hzc43a3p.html

76.Assembly創(chuàng)建一個程序的步驟

...上。連接目標文件連接是一個將在目標文件和庫文件里的機器代碼和數(shù)據(jù)結合到一起產生一個可執(zhí)行文件的過程。就像下面將展示的,這個過程是非常復雜的。C 代碼要求運行標準 C 庫和特殊的啟動代碼。與直接調用連接程序相...

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77.SSDB FAQ - 常見問題

...地提問.問: 為什么我在本機可以訪問 SSDB 服務器, 在其它機器卻不能呢? 提示 Connection refused.答: 默認的配置文件基于安全考慮, 只開放給本機訪問. 如果你想開放給網絡上的其它 IP 訪問, 請按文檔修改配置.問: 為什么并發(fā)數(shù)上不去...

http://m.hgci.cn/ssdb/alhe9ude.html

78.AI人工智能 在Python中構建回歸器

回歸是最重要的統(tǒng)計和機器學習工具之一。 我們認為機器學習的旅程從回歸開始并不是錯的。 它可以被定義為使我們能夠根據(jù)數(shù)據(jù)做出決定的參數(shù)化技術,或者換言之,允許通過學習輸入和輸出變量之間的關系來基于數(shù)據(jù)做出...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-uz6q3cbs.html

79.Keras 后端配置

...# TensorFlow TensorFlow 是谷歌開發(fā)的用于數(shù)值計算任務的開源機器學習庫。 Keras 是一個建立在 TensorFlow 或 Theano 之上的高級 API。 上一篇內容,我們已經介紹過 TensorFlow 的安裝,如果還沒有安裝,使用下面命令進行安裝即可: ``` pip i...

http://m.hgci.cn/keras_zw/keras_zw-65zb3kck.html

80.Python3預測NBA比賽結果

...(如多利用幾年數(shù)據(jù));優(yōu)化訓練模型(如sklearn中其他機器學習方法或者利用深度學習框架搭建相應的網絡進行模型訓練)。

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