詞袋 - 英文為:*Bag of Word(BoW)* ，它是自然語言處理中的一個(gè)模型，基本上用于從文本中提取特征，以便文本可用于建模，以便在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中使用。 現(xiàn)在問題出現(xiàn)了，為什么我們需要從文本中提取特征。 這是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-38ps3cce.html前面的部分涉及創(chuàng)建約束滿足問題。 現(xiàn)在將它應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的問題。 通過約束滿足解決的現(xiàn)實(shí)世界問題的一些例子如下 - **解決代數(shù)關(guān)系** 在約束滿足問題的幫助下，可以求解代數(shù)關(guān)系。 在這個(gè)例子中，我們將嘗試解決一個(gè)...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-9zxd3ccx.html人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺的令人著迷的應(yīng)用之一，它使其更加逼真。 OpenCV 有一個(gè)內(nèi)置的工具來執(zhí)行人臉檢測(cè)。 我們將使用 Haar 級(jí)聯(lián)分類器進(jìn)行人臉檢測(cè)。 ### Haar 級(jí)聯(lián)數(shù)據(jù) 我們需要數(shù)據(jù)來使用 Haar 級(jí)聯(lián)分類器。 可以在我們的 OpenC...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-evdh3cdn.html在這個(gè)例子中，我們來創(chuàng)建一個(gè)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它由獨(dú)立的神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元在輸入數(shù)據(jù)上起作用以產(chǎn)生輸出。 請(qǐng)注意，這里使用 `neural_simple.txt` 文件作為輸入。 如下所示導(dǎo)入所需的軟件包 - ```python import numpy as np import m...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-dafi3cd4.html基本上，邏輯回歸模型是監(jiān)督分類算法族的成員之一。 Logistic 回歸通過使用邏輯函數(shù)估計(jì)概率來測(cè)量因變量和自變量之間的關(guān)系。 在這里，如果我們討論依賴變量和獨(dú)立變量，那么因變量就是要預(yù)測(cè)的目標(biāo)類變量，另一方面，...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-6pb93cba.html在本節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 算法如下所述 - **線性回歸** 它是統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)中最著名的算法之一。 **基本概念** - 主要是線性回歸是一個(gè)線性模型，假設(shè)輸入變量 `x` 和單個(gè)輸出變量 `y` 之間的線性關(guān)系。 ...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fui93cb2.html下面介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) - **二值化** 這是當(dāng)需要將數(shù)值轉(zhuǎn)換為布爾值時(shí)使用的預(yù)處理技術(shù)。我們可以用一種內(nèi)置的方法來二值化輸入數(shù)據(jù)，比如說用`0.5`作為閾值，方法如下 - ```python data_binarized = preprocessing.Binarizer(threshold = 0.5)...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-t6ro3cb5.html...認(rèn)為，“科技是最佳的方案?！? 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，正在深刻地改變金融服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法，眾多智能模型也使金融成本效率得到極大的提升，這些進(jìn)展可以讓金融更具包容性，真正服...
http://m.hgci.cn/uoeph/uoeph-1cfq2oj9.htmlAI人工智能 - 概述自計(jì)算機(jī)、機(jī)器發(fā)明以來，它們執(zhí)行各種任務(wù)的能力呈指數(shù)增長 。 人類已經(jīng)開發(fā)出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在各種工作領(lǐng)域的功能，隨著時(shí)...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence_overview.html以下是數(shù)據(jù)聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據(jù)聚類算法之一。 我們需要假設(shè)簇的數(shù)量已經(jīng)是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html抱歉，暫時(shí)沒有相關(guān)的微課
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