久久99精品久久久久久,国产AV天堂

詞條

大約有 200 項(xiàng)符合查詢結(jié)果，庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,398 項(xiàng)。（搜索耗時(shí)：0.0047秒）

51.AI人工智能詞袋(BOW)模型

詞袋 - 英文為:*Bag of Word(BoW)* ，它是自然語(yǔ)言處理中的一個(gè)模型，基本上用于從文本中提取特征，以便文本可用于建模，以便在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中使用。現(xiàn)在問(wèn)題出現(xiàn)了，為什么我們需要從文本中提取特征。這是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-38ps3cce.html

52.AI人工智能約束滿足解決的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題

前面的部分涉及創(chuàng)建約束滿足問(wèn)題。現(xiàn)在將它應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。通過(guò)約束滿足解決的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的一些例子如下 - **解決代數(shù)關(guān)系** 在約束滿足問(wèn)題的幫助下，可以求解代數(shù)關(guān)系。在這個(gè)例子中，我們將嘗試解決一個(gè)...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-9zxd3ccx.html

53.AI人工智能人臉檢測(cè)

人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的令人著迷的應(yīng)用之一，它使其更加逼真。 OpenCV 有一個(gè)內(nèi)置的工具來(lái)執(zhí)行人臉檢測(cè)。我們將使用 Haar 級(jí)聯(lián)分類器進(jìn)行人臉檢測(cè)。 ### Haar 級(jí)聯(lián)數(shù)據(jù) 我們需要數(shù)據(jù)來(lái)使用 Haar 級(jí)聯(lián)分類器。可以在我們的 OpenC...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-evdh3cdn.html

54.AI人工智能單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在這個(gè)例子中，我們來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它由獨(dú)立的神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元在輸入數(shù)據(jù)上起作用以產(chǎn)生輸出。請(qǐng)注意，這里使用 `neural_simple.txt` 文件作為輸入。如下所示導(dǎo)入所需的軟件包 - ```python import numpy as np import m...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-dafi3cd4.html

55.AI人工智能邏輯回歸

基本上，邏輯回歸模型是監(jiān)督分類算法族的成員之一。 Logistic 回歸通過(guò)使用邏輯函數(shù)估計(jì)概率來(lái)測(cè)量因變量和自變量之間的關(guān)系。在這里，如果我們討論依賴變量和獨(dú)立變量，那么因變量就是要預(yù)測(cè)的目標(biāo)類變量，另一方面，...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-6pb93cba.html

56.AI人工智能最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

在本節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。算法如下所述 - **線性回歸** 它是統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)中最著名的算法之一。 **基本概念** - 主要是線性回歸是一個(gè)線性模型，假設(shè)輸入變量 `x` 和單個(gè)輸出變量 `y` 之間的線性關(guān)系。 ...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fui93cb2.html

57.AI人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

下面介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) - **二值化** 這是當(dāng)需要將數(shù)值轉(zhuǎn)換為布爾值時(shí)使用的預(yù)處理技術(shù)。我們可以用一種內(nèi)置的方法來(lái)二值化輸入數(shù)據(jù)，比如說(shuō)用`0.5`作為閾值，方法如下 - ```python data_binarized = preprocessing.Binarizer(threshold = 0.5)...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-t6ro3cb5.html

58.螞蟻金服舉辦首屆ATEC人工智能大賽，百萬(wàn)獎(jiǎng)金等你來(lái)拿

...認(rèn)為，“科技是最佳的方案?！? 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，正在深刻地改變金融服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法，眾多智能模型也使金融成本效率得到極大的提升，這些進(jìn)展可以讓金融更具包容性，真正服...

http://m.hgci.cn/uoeph/uoeph-1cfq2oj9.html

59.AI人工智能概述

AI人工智能 - 概述自計(jì)算機(jī)、機(jī)器發(fā)明以來(lái)，它們執(zhí)行各種任務(wù)的能力呈指數(shù)增長(zhǎng) 。人類已經(jīng)開(kāi)發(fā)出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在各種工作領(lǐng)域的功能，隨著時(shí)...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence_overview.html

60.AI人工智能數(shù)據(jù)聚類算法

以下是數(shù)據(jù)聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據(jù)聚類算法之一。我們需要假設(shè)簇的數(shù)量已經(jīng)是已知的。這也被稱為平面聚類。它是一種迭代聚類算法。該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

200 首頁(yè)<4 567 8 9 10 11 12 13 >尾頁(yè)

抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的課程
檢查輸入的文字是否有誤

抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的視頻課程

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的課程
檢查輸入的文字是否有誤

抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的教程

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的教程
檢查輸入的文字是否有誤

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的課程
檢查輸入的文字是否有誤

詞條

51.AI人工智能詞袋(BOW)模型

52.AI人工智能約束滿足解決的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題

53.AI人工智能人臉檢測(cè)

54.AI人工智能單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

55.AI人工智能邏輯回歸

56.AI人工智能最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

57.AI人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

58.螞蟻金服舉辦首屆ATEC人工智能大賽，百萬(wàn)獎(jiǎng)金等你來(lái)拿

59.AI人工智能概述

60.AI人工智能數(shù)據(jù)聚類算法

51.AI人工智能詞袋(BOW)模型

52.AI人工智能約束滿足解決的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題

53.AI人工智能人臉檢測(cè)

54.AI人工智能單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

55.AI人工智能邏輯回歸

56.AI人工智能最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

57.AI人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

58.螞蟻金服舉辦首屆ATEC人工智能大賽，百萬(wàn)獎(jiǎng)金等你來(lái)拿

59.AI人工智能概述

60.AI人工智能數(shù)據(jù)聚類算法

熱門(mén)搜索

熱門(mén)課程