預測給定輸入序列中的下一個是機器學習中的另一個重要概念。 本章為您提供有關分析時間序列數據的詳細說明。 ## 時間序列數據介紹 時間序列數據表示處于一系列特定時間間隔的數據。 如果我們想在機器學習中構建序列預...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-o1xk3ccj.html##Pandas:從時間序列數據中處理,分割和提取統(tǒng)計信息 如果必須使用時間序列數據,Pandas 是一個非常有用的工具。 在 Pandas 的幫助下,可以執(zhí)行以下操作 - - 使用 `pd.date_range` 包創(chuàng)建一系列日期 - 通過使用 `pd.Series` 包對帶有日...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-mht33cck.html這是構建語音識別系統(tǒng)的第一步,因為它可以幫助您理解音頻信號的結構。 處理音頻信號可遵循的一些常見步驟如下所示 - **記錄** 當必須從文件中讀取音頻信號時,首先使用麥克風錄制。 **采樣** 用麥克風錄音時,信號以數...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-m59o3ccp.html自然語言處理(NLP)是指使用諸如英語之類的自然語言與智能系統(tǒng)進行通信的 AI 方法。 如果您希望智能系統(tǒng)(如機器人)按照您的指示執(zhí)行操作,希望聽取基于對話的臨床專家系統(tǒng)的決策時,則需要處理自然語言。 NLP 領域涉及使計...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-ma5v3cc9.html...建機器人玩兩個玩家游戲,需要安裝 easyAI 庫。 這是一個人工智能框架,提供了構建雙人游戲的所有功能。 可以通過以下命令下載它 - ```python pip install easyAI ```
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-a6u33ccz.html決策樹基本上是一個二叉樹流程圖,其中每個節(jié)點根據某個特征變量分割一組觀察值。 在這里,我們正在構建一個用于預測男性或女性的決策樹分類器。這里將采取一個非常小的數據集,有 19 個樣本。 這些樣本將包含兩個特征...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-p9k13cbb.html在這個例子中,我們創(chuàng)建了一個由多個層組成的多層神經網絡,以提取訓練數據中的基礎模式。 這個多層神經網絡將像一個回歸器一樣工作。 我們將根據下面等式生成一些數據點: `y = 2x2 + 8`。 如下所示導入必要的軟件包 - ```pyt...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-q7ma3cd5.html我們已經知道,某種格式的數據對于機器學習算法是必需的。 另一個重要的要求是,在將數據作為機器學習算法的輸入發(fā)送之前,必須正確標記數據。 例如,如果所說的分類,那么數據上會有很多標記。 這些標記以文字,數字...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-iwp93cb6.html邏輯編程可用于解決許多問題,如8拼圖,斑馬拼圖,數獨,N皇后等。在這里,舉例說明斑馬拼圖的變體如下 - ``` 有五間房子。 英國人住在紅房子里。 瑞典人有一只狗。 丹麥人喝茶。 綠房子在白房子的左邊。 他們在綠房子里...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-4vws3cby.html表征音頻信號涉及將時域信號轉換為頻域,并通過以下方式理解其頻率分量。 這是一個重要的步驟,因為它提供了關于信號的大量信息。 可以使用像傅立葉變換這樣的數學工具來執(zhí)行此轉換。 **示例** 以下示例將逐步說明如何...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-batx3ccq.html抱歉,暫時沒有相關的微課
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