IO工具（文本，CSV，HDF5，…）pandas的I/O API是一組read函數(shù)，比如pandas.read_csv()函數(shù)。這類函數(shù)可以返回pandas對(duì)象。相應(yīng)的write函數(shù)是像DataFrame.to_csv(一樣的對(duì)象方法。下面是一個(gè)方法列表，包含了這里面的所有readers函數(shù)和writer函數(shù)...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-io8d372c.html集成算法的目的是將幾個(gè)基估計(jì)器的預(yù)測(cè)與給定的學(xué)習(xí)算法結(jié)合起來(lái)，以提高單個(gè)估計(jì)器的通用性和魯棒性。 集成方法一般分為兩種： 在平均法（averaging methods)中，該方法的原理是構(gòu)建多個(gè)獨(dú)立的估計(jì)器，然后取它們的預(yù)測(cè)結(jié)...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-mib23rcb.htmlVisualizationWe use the standard convention for referencing the matplotlib API:In [1]: import matplotlib.pyplot as plt In [2]: plt.close('all') We provide the basics in pandas to easily create decent looking plots. See the ecosystemsection for visualization libraries that go beyond the basic...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-oz84372k.html時(shí)間差Timedelta，時(shí)間差，即時(shí)間之間的差異，用 日、時(shí)、分、秒 等時(shí)間單位表示，時(shí)間單位可為正，也可為負(fù)。Timedelta 是 datetime.timedelta 的子類，兩者的操作方式相似，但 Timedelta 兼容 np.timedelta64 等數(shù)據(jù)類型，還支持自定義表...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-idyg372o.htmlStylingNew in version 0.17.1Provisional: This is a new feature and still under development. We’ll be adding features and possibly making breaking changes in future releases. We’d love to hear your feedback.This document is written as a Jupyter Notebook, and can be viewed or downloaded hereYou ca...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-cs7w372p.html可以使用模塊 sklearn.cluster 對(duì)未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行 聚類(Clustering) 。 每個(gè)聚類算法都有兩個(gè)變體:一個(gè)是類，它實(shí)現(xiàn)了 fit 方法來(lái)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的簇，另一個(gè)是函數(shù)，給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)，返回對(duì)應(yīng)于不同簇的整數(shù)標(biāo)簽數(shù)組。對(duì)于類，可...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-dxl83rck.html原文： https://pytorch.org/tutorials/advanced/static_quantization_tutorial.html 作者： Raghuraman Krishnamoorthi 由編輯：賽斯·魏德曼 本教程介紹了如何進(jìn)行訓(xùn)練后的靜態(tài)量化，并說(shuō)明了兩種更先進(jìn)的技術(shù)-每通道量化和量化感知訓(xùn)練-可以進(jìn)一步提...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-sbhv3btf.html＃版權(quán)所有2016 TensorFlow作者.版權(quán)所有. ＃ ＃根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; ＃你不能使用這個(gè)文件,除非符合許可證. ＃您可以獲得許可證的副本 ＃ ＃http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃ ＃除非適用法律要求或書(shū)面同...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-i5ex2cf5.html原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html 作者： Nathan Inkawhich 介紹 本教程將通過(guò)一個(gè)示例對(duì) DCGAN 進(jìn)行介紹。 在向其展示許多真實(shí)名人的照片后，我們將訓(xùn)練一個(gè)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN）以產(chǎn)生新名人。 此處的大部分...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-rqs93bn0.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. ＃ ＃根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; ＃你不能使用這個(gè)文件,除非符合許可證. ＃您可以獲得許可證的副本 ＃ ＃http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃ ＃除非適用法律要求或書(shū)面同...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-zfqp2cf4.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課
w3cschool 建議您：
抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的視頻課程
w3cschool 建議您：
抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的教程
w3cschool 建議您：
IO工具（文本，CSV，HDF5，…）pandas的I/O API是一組read函數(shù)，比如pandas.read_csv()函數(shù)。這類函數(shù)可以返回pandas對(duì)象。相應(yīng)的write函數(shù)是像DataFrame.to_csv(一樣的對(duì)象方法。下面是一個(gè)方法列表，包含了這里面的所有readers函數(shù)和writer函數(shù)...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-io8d372c.html集成算法的目的是將幾個(gè)基估計(jì)器的預(yù)測(cè)與給定的學(xué)習(xí)算法結(jié)合起來(lái)，以提高單個(gè)估計(jì)器的通用性和魯棒性。 集成方法一般分為兩種： 在平均法（averaging methods)中，該方法的原理是構(gòu)建多個(gè)獨(dú)立的估計(jì)器，然后取它們的預(yù)測(cè)結(jié)...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-mib23rcb.htmlVisualizationWe use the standard convention for referencing the matplotlib API:In [1]: import matplotlib.pyplot as plt In [2]: plt.close('all') We provide the basics in pandas to easily create decent looking plots. See the ecosystemsection for visualization libraries that go beyond the basic...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-oz84372k.html時(shí)間差Timedelta，時(shí)間差，即時(shí)間之間的差異，用 日、時(shí)、分、秒 等時(shí)間單位表示，時(shí)間單位可為正，也可為負(fù)。Timedelta 是 datetime.timedelta 的子類，兩者的操作方式相似，但 Timedelta 兼容 np.timedelta64 等數(shù)據(jù)類型，還支持自定義表...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-idyg372o.htmlStylingNew in version 0.17.1Provisional: This is a new feature and still under development. We’ll be adding features and possibly making breaking changes in future releases. We’d love to hear your feedback.This document is written as a Jupyter Notebook, and can be viewed or downloaded hereYou ca...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-cs7w372p.html可以使用模塊 sklearn.cluster 對(duì)未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行 聚類(Clustering) 。 每個(gè)聚類算法都有兩個(gè)變體:一個(gè)是類，它實(shí)現(xiàn)了 fit 方法來(lái)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的簇，另一個(gè)是函數(shù)，給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)，返回對(duì)應(yīng)于不同簇的整數(shù)標(biāo)簽數(shù)組。對(duì)于類，可...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-dxl83rck.html原文： https://pytorch.org/tutorials/advanced/static_quantization_tutorial.html 作者： Raghuraman Krishnamoorthi 由編輯：賽斯·魏德曼 本教程介紹了如何進(jìn)行訓(xùn)練后的靜態(tài)量化，并說(shuō)明了兩種更先進(jìn)的技術(shù)-每通道量化和量化感知訓(xùn)練-可以進(jìn)一步提...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-sbhv3btf.html＃版權(quán)所有2016 TensorFlow作者.版權(quán)所有. ＃ ＃根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; ＃你不能使用這個(gè)文件,除非符合許可證. ＃您可以獲得許可證的副本 ＃ ＃http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃ ＃除非適用法律要求或書(shū)面同...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-i5ex2cf5.html原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html 作者： Nathan Inkawhich 介紹 本教程將通過(guò)一個(gè)示例對(duì) DCGAN 進(jìn)行介紹。 在向其展示許多真實(shí)名人的照片后，我們將訓(xùn)練一個(gè)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN）以產(chǎn)生新名人。 此處的大部分...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-rqs93bn0.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. ＃ ＃根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; ＃你不能使用這個(gè)文件,除非符合許可證. ＃您可以獲得許可證的副本 ＃ ＃http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃ ＃除非適用法律要求或書(shū)面同...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-zfqp2cf4.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的文章
w3cschool 建議您：
免費(fèi)AI編程助手
