本章節(jié)的閱讀對象是對機(jī)器學(xué)習(xí)和 TensorFlow 都不太了解的新手.就像我們學(xué)習(xí)編程的第一步往往是學(xué)習(xí)敲出 "Hello World" 一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)的入門就要知道 MNIST.MNIST 是一個入門級的計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集,它包含各種手寫數(shù)字圖片:它也包...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-c1ov28so.htmlOptions and settings#Overviewpandas has an options system that lets you customize some aspects of its behaviour, display-related options being those the user is most likely to adjust.Options have a full “dotted-style”, case-insensitive name (e.g. display.max_rows). You can get/set options direct...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-tmzg372q.htmltf.linalg.LinearOperator函數(shù) LinearOperator類 別名: tf.contrib.linalg.LinearOperator類 tf.linalg.LinearOperator類 定義在:tensorflow/python/ops/linalg/linear_operator.py. 請參閱指南:線性代數(shù)(contrib)>LinearOperator 定義[batch of]線性運(yùn)算符[s]的基類. LinearOperato...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-cfyd2vro.html原文: https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html 作者: Alexis Jacq 編輯:溫斯頓·鯡魚 介紹 本教程說明了如何實現(xiàn)由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker 和 Matthias Bethge 開發(fā)的神經(jīng)樣式算法。 神經(jīng)風(fēng)格(Neural-Style)或神經(jīng)傳遞(Neur...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-afb53bil.html#版權(quán)所有2017 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-ub5h2crm.html在前面的幾個章節(jié)中我們腳本上是用 Python 解釋器來編程,如果你從 Python 解釋器退出再進(jìn)入,那么你定義的所有的方法和變量就都消失了。 為此 Python 提供了一個辦法,把這些定義存放在文件中,為一些腳本或者交互式的解釋...
http://m.hgci.cn/python3/python3-module.html原文: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html 作者: Sean Robertson 我們將構(gòu)建和訓(xùn)練基本的字符級 RNN 對單詞進(jìn)行分類。 本教程與以下兩個教程一起,展示了如何“從頭開始”進(jìn)行 NLP 建模的預(yù)處理數(shù)據(jù),...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-h7u13bnf.html什么是嵌入? OpenAI 的文本嵌入衡量文本字符串的相關(guān)性。嵌入通常用于: 搜索(結(jié)果按與查詢字符串的相關(guān)性排序) 聚類(其中文本字符串按相似性分組) 推薦(推薦具有相關(guān)文本字符串的項目) 異常檢測(識別出相關(guān)性很...
http://m.hgci.cn/openai_api/openai-api-embedding.html轉(zhuǎn)換器(Transformers )通常與分類器,回歸器或其他估計器組合在一起,以構(gòu)建復(fù)合估計器。最常用的工具是 管道(Pipeline)。管道通常與FeatureUnion結(jié)合使用, FeatureUnion將轉(zhuǎn)換器的輸出連接到復(fù)合特征空間中。 TransformedTargetRegres...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-otcb3rcz.html#版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; #你不能使用這個文件,除非符合許可證. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書面同...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-r4ik2cf3.html抱歉,暫時沒有相關(guān)的微課
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http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-afb53bil.html#版權(quán)所有2017 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書...
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