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21.AI人工智能 用Python構建一個學習代理

對于構建強化學習代理,我們將使用如下所示的 OpenAI Gym 包 - ```python import gym env = gym.make('CartPole-v0') for _ in range(20): observation = env.reset() for i in range(100): env.render() print(observation) action = env.action_space.sample() observation, reward, done, info = ...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pl1y3cdc.html

22.AI人工智能 色彩空間轉換

在 OpenCV 中,圖像不是使用傳統(tǒng)的 RGB 顏色存儲的,而是以相反的順序存儲的,即以 BGR 順序存儲。 因此,讀取圖像時的默認顏色代碼是 BGR。 `cvtColor()`顏色轉換函數用于將圖像從一個顏色代碼轉換為其他顏色代碼。 **示例** 考慮...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-jb4l3cdl.html

23.AI人工智能 邊緣檢測

人類在看到粗糙的草圖后,可以輕松識別出許多物體類型及其姿態(tài)。 這就是為什么邊緣在人類生活以及計算機視覺應用中扮演重要角色的原因。 OpenCV 提供了非常簡單而有用的函數 `Canny()` 來檢測邊緣。 **示例** 以下示例顯示了...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-v4za3cdm.html

24.AI人工智能 邏輯編程的例子

以下是一些可以通過邏輯編程解決的例子 - **匹配數學表達式** 實際上,我們可以通過使用邏輯編程以非常有效的方式找到未知值。 以下 Python 代碼用于匹配數學表達式 - 考慮先導入下列軟件包 - ```python from kanren import run, var, fa...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-1ukw3cbw.html

25.AI人工智能 預處理數據

在上一節(jié)中,我們已經學習了監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法。 這些算法需要格式化數據才能開始訓練過程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準備或格式化數據,以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點介紹機器學習算法的數據準...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pfi13cb4.html

26.AI人工智能 如何用邏輯編程解決問題

在本章中,我們將重點介紹邏輯編程以及它在人工智能中的作用。 我們已經知道邏輯是對正確推理原則的研究,或者簡單地說就是研究什么是什么。 例如,如果兩個陳述是真的,那么我們可以從中推斷出任何第三個陳述。 **概...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-o78e3cbu.html

27.AI人工智能 讀取,寫入和顯示圖像

大多數 CV 應用程序需要將圖像作為輸入并生成圖像作為輸出。 在本節(jié)中,您將學習如何借助 OpenCV 提供的功能來讀取和寫入圖像文件。OpenCV 用于讀取,顯示,編寫圖像文件 OpenCV 為此提供了以下函數功能 - - `imread()`函數 - 這是...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-vnld3cdi.html

28.AI人工智能組成有什么

... 感知假設感知。在人類中,知覺受感覺器官的幫助。在人工智能的領域,感知機制以有意義的方式將傳感器獲取的數據放在一起。 **語言智能** 這是一個使用,理解,說話和寫作口頭和書面語言的能力。 這在人際交往中很重要...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-c4kv3cat.html

29.AI人工智能 概述

計算機視覺涉及使用計算機軟件和硬件建模和復制人類視覺。 在本章中,我們將詳細地學習。 ## 計算機視覺 計算機視覺是一門學科,根據場景中存在的結構特性,研究如何從 2D 圖像重構,中斷和理解 3D 場景。 **計算機視覺層...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-tqye3cdh.html

30.AI人工智能 生成單調音頻信號

到目前為止你所看到的兩個步驟對于了解信號很重要。 現在,如果要使用某些預定義參數生成音頻信號,此步驟將很有用。 請注意,此步驟會將音頻信號保存在輸出文件中。 **示例** 在下面的例子中,我們將使用 Python 生成一...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-us3b3ccr.html

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21.AI人工智能 用Python構建一個學習代理

對于構建強化學習代理,我們將使用如下所示的 OpenAI Gym 包 - ```python import gym env = gym.make('CartPole-v0') for _ in range(20): observation = env.reset() for i in range(100): env.render() print(observation) action = env.action_space.sample() observation, reward, done, info = ...

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22.AI人工智能 色彩空間轉換

在 OpenCV 中,圖像不是使用傳統(tǒng)的 RGB 顏色存儲的,而是以相反的順序存儲的,即以 BGR 順序存儲。 因此,讀取圖像時的默認顏色代碼是 BGR。 `cvtColor()`顏色轉換函數用于將圖像從一個顏色代碼轉換為其他顏色代碼。 **示例** 考慮...

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23.AI人工智能 邊緣檢測

人類在看到粗糙的草圖后,可以輕松識別出許多物體類型及其姿態(tài)。 這就是為什么邊緣在人類生活以及計算機視覺應用中扮演重要角色的原因。 OpenCV 提供了非常簡單而有用的函數 `Canny()` 來檢測邊緣。 **示例** 以下示例顯示了...

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24.AI人工智能 邏輯編程的例子

以下是一些可以通過邏輯編程解決的例子 - **匹配數學表達式** 實際上,我們可以通過使用邏輯編程以非常有效的方式找到未知值。 以下 Python 代碼用于匹配數學表達式 - 考慮先導入下列軟件包 - ```python from kanren import run, var, fa...

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25.AI人工智能 預處理數據

在上一節(jié)中,我們已經學習了監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法。 這些算法需要格式化數據才能開始訓練過程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準備或格式化數據,以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點介紹機器學習算法的數據準...

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26.AI人工智能 如何用邏輯編程解決問題

在本章中,我們將重點介紹邏輯編程以及它在人工智能中的作用。 我們已經知道邏輯是對正確推理原則的研究,或者簡單地說就是研究什么是什么。 例如,如果兩個陳述是真的,那么我們可以從中推斷出任何第三個陳述。 **概...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-o78e3cbu.html

27.AI人工智能 讀取,寫入和顯示圖像

大多數 CV 應用程序需要將圖像作為輸入并生成圖像作為輸出。 在本節(jié)中,您將學習如何借助 OpenCV 提供的功能來讀取和寫入圖像文件。OpenCV 用于讀取,顯示,編寫圖像文件 OpenCV 為此提供了以下函數功能 - - `imread()`函數 - 這是...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-vnld3cdi.html

28.AI人工智能組成有什么

... 感知假設感知。在人類中,知覺受感覺器官的幫助。在人工智能的領域,感知機制以有意義的方式將傳感器獲取的數據放在一起。 **語言智能** 這是一個使用,理解,說話和寫作口頭和書面語言的能力。 這在人際交往中很重要...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-c4kv3cat.html

29.AI人工智能 概述

計算機視覺涉及使用計算機軟件和硬件建模和復制人類視覺。 在本章中,我們將詳細地學習。 ## 計算機視覺 計算機視覺是一門學科,根據場景中存在的結構特性,研究如何從 2D 圖像重構,中斷和理解 3D 場景。 **計算機視覺層...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-tqye3cdh.html

30.AI人工智能 生成單調音頻信號

到目前為止你所看到的兩個步驟對于了解信號很重要。 現在,如果要使用某些預定義參數生成音頻信號,此步驟將很有用。 請注意,此步驟會將音頻信號保存在輸出文件中。 **示例** 在下面的例子中,我們將使用 Python 生成一...

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