...種算法 內(nèi)容簡介 《算法（第4版）》全面講述算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的必備知識，具有以下幾大特色。 1、 算法領域的經(jīng)典參考書：Sedgewick暢銷著作的新版，反映了經(jīng)過幾十年演化而成的算法核心知識體系 2、內(nèi)容全面：...
http://m.hgci.cn/booklist/booklist-3lmq3fei.htmlHadoop的 - 大數(shù)據(jù)概述 “在過去的幾年里生成世界數(shù)據(jù)的90％?！?由于新技術，設備，和類似的社交網(wǎng)站通信裝置的出現(xiàn)，由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的量正在迅速每年都在增長。美國從一開始的時候，直到2003年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量為5十億字...
http://m.hgci.cn/hadoop/hadoop_quick_guide.html在用 Pandas 做數(shù)據(jù)分析的過程中，總需要打印數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，如果數(shù)據(jù)體量較大就會存在輸出內(nèi)容不全（部分內(nèi)容省略）或者換行錯誤等問題。Pandas 為了解決上述問題，允許你對數(shù)據(jù)顯示格式進行設置。下面列出了五個用來設...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-data-display.html...布式的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，用于動態(tài)Web應用以減輕數(shù)據(jù)庫的負載。它通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，從而提高了網(wǎng)站訪問的速度。 MemCaChe是一個存儲鍵值對的HashMap，在內(nèi)存中對任意的數(shù)據(jù)（比如...
http://m.hgci.cn/timlc/timlc-kqfh24ym.html...。 它與 Apache Storm 和 Spark 非常好地集成，用于實時流式數(shù)據(jù)分析。??Kafka 是一個分布式消息隊列，具有高性能、持久化、多副本備份、橫向擴展能力。生產(chǎn)者往隊列里寫消息，消費者從隊列里取消息進行業(yè)務邏輯。一般在架...
http://m.hgci.cn/apache_kafka/apache_kafka_fundamentals.html...。 示例 協(xié)方差橢球的線性和二次判別分析LDA和QDA在人造數(shù)據(jù)上的比較 1.2.1.基于線性判別分析的降維方法 discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis 可用于執(zhí)行有監(jiān)督的降維，方法是將輸入數(shù)據(jù)投影到一個線性子空間，該空間由使類...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-ow9e3rc2.html...商品編碼：11486101 品牌：機工出版 包裝：平裝 叢書名： 數(shù)據(jù)庫技術叢書 開本：16開 出版時間：2014-06-01 用紙：膠版紙 頁數(shù)：404 點此購買 編輯推薦 系統(tǒng)而全面地描述了 Redis 內(nèi)部運行機制； 圖示豐富，描述清晰，并給...
http://m.hgci.cn/booklist/booklist-5fgc3fel.html...rch結(jié)合搭建一套Log分析平臺。 ### 準備 作為最火的開源大數(shù)據(jù)分析平臺，ElasticSearch成功的降低了大數(shù)據(jù)分析的入門門檻。既然決定使用它來分析日志，必然得要先安裝ElasticSearch和LogStash?！綞lastic系列軟件依賴jvm，所以得先安裝j...
http://m.hgci.cn/apiadmin_v2/apiadmin_v2-rif624fc.html...小程序代碼包進行壓縮，以盡可能降低下載過程中傳輸?shù)?em>數(shù)據(jù)量。 考慮到包大小對用戶體驗的影響，平臺限制單個代碼包的大小上限為 2M。代碼包上限的增加對于開發(fā)者來說，能夠?qū)崿F(xiàn)更豐富的功能，但對于用戶來說，也增加...
http://m.hgci.cn/weixinapp/weixinapp-v7q638to.html...的數(shù)據(jù)項，這就是數(shù)據(jù)去重的整個過程。刪除重復數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常會遇到的一個問題。通過數(shù)據(jù)去重，不僅可以節(jié)省內(nèi)存空間，提高寫入性能，還可以提升數(shù)據(jù)集的精確度，使得數(shù)據(jù)集不受重復數(shù)據(jù)的影響。Panda DataFrame ...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-drop-duplicate.html抱歉，暫時沒有相關的微課
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