...下推薦子系統(tǒng)線下推薦子系統(tǒng)又主要分為線下挖掘模塊、數(shù)據(jù)管理工具兩大部分。線下挖掘模塊線下挖掘模塊，是各類線下挖掘算法實(shí)施的核心，它讀取各種數(shù)據(jù)源，運(yùn)用各種算法實(shí)施線下數(shù)據(jù)挖掘，產(chǎn)出初步的挖掘結(jié)果，并將...
http://m.hgci.cn/architectroad/architectroad-58-city-recommendation-system.html... 僅限用于語義上有限制的領(lǐng)域，比如說作為某個特定的數(shù)據(jù)庫前端。 不能給它過于困難的輸入。比如說，請不要認(rèn)為它們能像人一樣能理解非常沒有語法的句子。 它們僅僅適用于英語，或者其他單詞的順序決定其語法結(jié)構(gòu)的語...
http://m.hgci.cn/on_lisp/g681zozt.html...關(guān)系數(shù)的值總是在-1和+1之間。 SAS提供過程PROC CORR以找到數(shù)據(jù)集中的一對變量之間的相關(guān)系數(shù)。 語法在SAS中應(yīng)用PROC CORR的基本語法是： PROC CORR DATA = dataset options; VAR variable; 以下是使用的參數(shù)的描述： Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。 選...
http://m.hgci.cn/sas/sas_correlation_analysis.html...比、和同類型城市的數(shù)據(jù)對比，分析數(shù)據(jù)變化的原因。 數(shù)據(jù)分析是量化的，客觀的，從內(nèi)到外的，能幫助業(yè)務(wù)管理者做出更科學(xué)的決策，也是產(chǎn)品運(yùn)營人員必備技能之一。 我在數(shù)據(jù)運(yùn)營上最大的感受是數(shù)據(jù)一定要自己采集自...
http://m.hgci.cn/yysc/gqw186.htmlMDX Provider用于將MS Excel連接到SAP HANA數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它提供了將HANA系統(tǒng)連接到Excel的驅(qū)動程序，并進(jìn)一步用于數(shù)據(jù)建模。你可以使用Microsoft Office Excel 2010/2013來連接 Windows 32位和64位的HANA。SAP HANA支持查詢語言 - SQL和MDX?？梢允褂脙?..
http://m.hgci.cn/sap_hana/sap_hana_mdx_provider.html...的業(yè)界技術(shù)難題。其中最具挑戰(zhàn)性的幾類問題是： 海量數(shù)據(jù)存儲。微博總量已經(jīng)超過千億數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存取是一個非常大的技術(shù)挑戰(zhàn) 巨大的并發(fā)請求。主feed接口的設(shè)計(jì)需要面對4倍于日常請求峰值的情況。 SLA要求高。核心...
http://m.hgci.cn/sina_boot_camp/lwa1hozt.html...可以看作是仿生學(xué)。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，例如：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分類、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理（NLP）、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游...
http://m.hgci.cn/tensorflow/tensorflow-jtdx24hg.html...壇的帖子數(shù)量很大了之后，到底有多少人會關(guān)注這個統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否是實(shí)時(shí)變化的？有多少人在乎這個數(shù)據(jù)在短時(shí)間內(nèi)的不精確性？恐怕不會有人會盯著這個統(tǒng)計(jì)數(shù)字并追究當(dāng)自己發(fā)了一個帖子然后回頭刷新頁面發(fā)現(xiàn)這個統(tǒng)計(jì)數(shù)字...
http://m.hgci.cn/bwyfi/bwyfi-ok8u24x3.html概述 JNDI 數(shù)據(jù)源配置的相關(guān)內(nèi)容已經(jīng)在 JNDI 資源文檔中詳細(xì)介紹過。但從 Tomcat 用戶的反饋意見來看，有些配置的細(xì)節(jié)問題非常棘手。 針對常用的數(shù)據(jù)庫，我們已經(jīng)給 Tomcat 用戶提供了一些配置范例，以及關(guān)于數(shù)據(jù)庫使用的一些...
http://m.hgci.cn/tomcat/dr6l1k9h.html以下是數(shù)據(jù)聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據(jù)聚類算法之一。 我們需要假設(shè)簇的數(shù)量已經(jīng)是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...
http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html抱歉，暫時(shí)沒有相關(guān)的微課
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