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大約有 700 項符合查詢結果 ,庫內數(shù)據(jù)總量為 78,398 項。(搜索耗時:0.0171秒)

201.scikit-learn 分解成分中的信號(矩陣分解問題)

... 主成分分析(PCA) 是用來對一組連續(xù)正交分量的多變量數(shù)據(jù)集進行方差最大化的分解。 在 scikit-learn 中, PCA 通過 fit 方法可以擬合出 n 個成分來實現(xiàn)一個transformer對象 , 并且可以將新的數(shù)據(jù)集投影到這些成分中。 在應用SVD(奇...

http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-1te93rcm.html

202.Node.js 流

穩(wěn)定性: 2 - 不穩(wěn)定流用于處理Node.js中的流數(shù)據(jù)的抽象接口,在Node里被不同的對象實現(xiàn)。例如,對HTTP服務器的請求是流,process.stdout 是流。流是可讀的,可寫的,或者是可讀寫的,所有的流是EventEmitter的實例。Node.js訪問流模塊...

http://m.hgci.cn/nodejs/ocq11itw.html

203.PostgreSQL 數(shù)據(jù)類型

本章節(jié),我們將討論 PostgreSQL 的數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)類型是我們再創(chuàng)建表的時候為每個字段設置的。設置數(shù)據(jù)類型的好處:PostgreSQL提 供了豐富的數(shù)據(jù)類型。用戶可以使用 CREATE TYPE 命令在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)類型。PostgreSQL 的數(shù)據(jù)...

http://m.hgci.cn/qysrc/qysrc-ev1d375d.html

204.R語言 數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以規(guī)范化格式存儲。 因此,要進行統(tǒng)計計算,我們將需要非常先進和復雜的Sql查詢。 但R語言可以輕松地連接到許多關系數(shù)據(jù)庫,如MySql,Oracle,Sql服務器等,并從它們獲取記錄作為數(shù)據(jù)框。 一旦數(shù)據(jù)在R...

http://m.hgci.cn/r/r_database.html

205.Chrome開發(fā)工具 分析 JavaScript 性能

...能,執(zhí)行JavaScript和CPU配置文件之后,您可以查看配置文件數(shù)據(jù)的幾個不同方式??梢暬瘓?zhí)行路徑通過可視化地分析和理解函數(shù)調用過程,你可以更好地了解你的應用程序的執(zhí)行路徑。用顏色編碼識別異常值當縮小可以識別的重復...

http://m.hgci.cn/chromedevtools/jia21oec.html

206.6.1 讀寫CSV數(shù)據(jù)

...的錯誤處理機制)。 最后,如果你讀取CSV數(shù)據(jù)的目的是做數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計的話,你可能需要看一看 Pandas 包。Pandas 包含了一個非常方便的函數(shù)叫 pandas.read_csv() ,它可以加載CSV數(shù)據(jù)到一個 DataFrame 對象中去。然后利用這個對象你就...

http://m.hgci.cn/youshq/6bwmgozt.html

207.使用JPA控制臺

...使JPA控制臺完全正常運行,您應該將持久性單元與相應的數(shù)據(jù)源相關聯(lián)。 打開JPA控制臺 打開“持久性”工具窗口(例如:視圖|工具窗口|持久性)。 展開JPA facet節(jié)點。 選擇要為其打開控制臺或該持久性單元中的任何節(jié)點的持久...

http://m.hgci.cn/intellij_idea_doc/intellij_idea_doc-k5e82zna.html

208.SAS單因素方差分析

...,它使用PROC ANOVA完成。 它執(zhí)行從各種各樣的實驗設計的數(shù)據(jù)分析。 在這個過程中,在被稱為獨立變量的分類變量識別的實驗條件下測量被稱為因變量的連續(xù)響應變量。 響應的變化被認為是歸因于分類中的影響,其中隨機誤...

http://m.hgci.cn/sas/sas_one_way_anova.html

209.AI人工智能 隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)

...市分析,健康檢查和語音識別等具有延續(xù)性和可擴展性的數(shù)據(jù)。 本節(jié)詳細介紹使用隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)。 ### 隱馬爾可夫模型(HMM) HMM 是一個基于馬爾可夫鏈概念的隨機模型,它基于未來統(tǒng)計量的概率僅取決于當前過...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-gmlz3ccm.html

210.pyecharts 數(shù)據(jù)格式

...自行將數(shù)據(jù)格式轉換成上述 Python 原生的數(shù)據(jù)格式。使用數(shù)據(jù)分析大都需要使用 numpy/pandas,但是 numpy 的 numpy.int64/numpy.int32/... 等數(shù)據(jù)類型并不繼承自 ?Python.int?。Q1: 如何轉換?# for int [int(x) for x in your_numpy_array_or_something_else] # f...

http://m.hgci.cn/pyecharts/pyecharts-eojq3q2t.html

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穩(wěn)定性: 2 - 不穩(wěn)定流用于處理Node.js中的流數(shù)據(jù)的抽象接口,在Node里被不同的對象實現(xiàn)。例如,對HTTP服務器的請求是流,process.stdout 是流。流是可讀的,可寫的,或者是可讀寫的,所有的流是EventEmitter的實例。Node.js訪問流模塊...

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203.PostgreSQL 數(shù)據(jù)類型

本章節(jié),我們將討論 PostgreSQL 的數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)類型是我們再創(chuàng)建表的時候為每個字段設置的。設置數(shù)據(jù)類型的好處:PostgreSQL提 供了豐富的數(shù)據(jù)類型。用戶可以使用 CREATE TYPE 命令在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)類型。PostgreSQL 的數(shù)據(jù)...

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204.R語言 數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以規(guī)范化格式存儲。 因此,要進行統(tǒng)計計算,我們將需要非常先進和復雜的Sql查詢。 但R語言可以輕松地連接到許多關系數(shù)據(jù)庫,如MySql,Oracle,Sql服務器等,并從它們獲取記錄作為數(shù)據(jù)框。 一旦數(shù)據(jù)在R...

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205.Chrome開發(fā)工具 分析 JavaScript 性能

...能,執(zhí)行JavaScript和CPU配置文件之后,您可以查看配置文件數(shù)據(jù)的幾個不同方式??梢暬瘓?zhí)行路徑通過可視化地分析和理解函數(shù)調用過程,你可以更好地了解你的應用程序的執(zhí)行路徑。用顏色編碼識別異常值當縮小可以識別的重復...

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206.6.1 讀寫CSV數(shù)據(jù)

...的錯誤處理機制)。 最后,如果你讀取CSV數(shù)據(jù)的目的是做數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計的話,你可能需要看一看 Pandas 包。Pandas 包含了一個非常方便的函數(shù)叫 pandas.read_csv() ,它可以加載CSV數(shù)據(jù)到一個 DataFrame 對象中去。然后利用這個對象你就...

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207.使用JPA控制臺

...使JPA控制臺完全正常運行,您應該將持久性單元與相應的數(shù)據(jù)源相關聯(lián)。 打開JPA控制臺 打開“持久性”工具窗口(例如:視圖|工具窗口|持久性)。 展開JPA facet節(jié)點。 選擇要為其打開控制臺或該持久性單元中的任何節(jié)點的持久...

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208.SAS單因素方差分析

...,它使用PROC ANOVA完成。 它執(zhí)行從各種各樣的實驗設計的數(shù)據(jù)分析。 在這個過程中,在被稱為獨立變量的分類變量識別的實驗條件下測量被稱為因變量的連續(xù)響應變量。 響應的變化被認為是歸因于分類中的影響,其中隨機誤...

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209.AI人工智能 隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)

...市分析,健康檢查和語音識別等具有延續(xù)性和可擴展性的數(shù)據(jù)。 本節(jié)詳細介紹使用隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)。 ### 隱馬爾可夫模型(HMM) HMM 是一個基于馬爾可夫鏈概念的隨機模型,它基于未來統(tǒng)計量的概率僅取決于當前過...

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210.pyecharts 數(shù)據(jù)格式

...自行將數(shù)據(jù)格式轉換成上述 Python 原生的數(shù)據(jù)格式。使用數(shù)據(jù)分析大都需要使用 numpy/pandas,但是 numpy 的 numpy.int64/numpy.int32/... 等數(shù)據(jù)類型并不繼承自 ?Python.int?。Q1: 如何轉換?# for int [int(x) for x in your_numpy_array_or_something_else] # f...

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