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大約有 80 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項。(搜索耗時:0.0026秒)

11.AI人工智能 合奏技巧

這種方法基本上用于修改現(xiàn)有的分類算法,使其適用于不平衡的數(shù)據(jù)集。 在這種方法中,我們從原始數(shù)據(jù)中構(gòu)建幾個兩階段分類器,然后匯總它們的預(yù)測。 隨機森林分類器是基于集合的分類器的一個例子。 ![img](http://www.yiibai.co...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-5ngr3cbf.html

12.AI人工智能 安裝必需的包

為了在 Python 中開始邏輯編程,需要安裝以下兩個包 - **Kanren** 它為我們提供了一種簡化業(yè)務(wù)邏輯編寫代碼的方式。 它讓我們用規(guī)則和事實來表達邏輯。 以下命令來安裝 `kanren` - ```python pip install kanren ``` **SymPy** SymPy 是符號數(shù)學(xué)...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-kgxi3cbv.html

13.AI人工智能 查找素數(shù)

在邏輯編程的幫助下,可以從數(shù)字列表中出素數(shù),也可以生成素數(shù)。 下面給出的 Python 代碼將從數(shù)字列表中找到素數(shù),并且還會生成前 `10` 個素數(shù)。 首先導(dǎo)入以下軟件包 - ```python from kanren import isvar, run, membero from kanren.core import s...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-idg73cbx.html

14.AI人工智能 導(dǎo)入NLTK

在本章中,我們將學(xué)習(xí)如何開始使用自然語言工具包(軟件包)。 **前提條件** 如果想用自然語言處理來構(gòu)建應(yīng)用程序,那么上下文中的變化就會使其變得非常困難。 語境因素影響機器如何理解特定句子。 因此,我們需要通過使...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-wqmb3ccb.html

15.AI人工智能 主題建模

## 主題建模:識別文本數(shù)據(jù)中的模式 我們知道,一般而言,文檔被分組為主題。 有時需要確定文本中與特定主題相對應(yīng)的模式。 這樣做的技術(shù)稱為主題建模。 換句話說,可以說主題建模是一種揭示給定文檔集合中抽象主題或隱...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-w5lk3cch.html

16.AI人工智能 隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)

HMM 是一種統(tǒng)計模型,廣泛用于時間序列股市分析,健康檢查和語音識別等具有延續(xù)性和可擴展性的數(shù)據(jù)。 本節(jié)詳細(xì)介紹使用隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)。 ### 隱馬爾可夫模型(HMM) HMM 是一個基于馬爾可夫鏈概念的隨機模型...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-gmlz3ccm.html

17.AI人工智能 口語詞的識別

語音識別意味著當(dāng)人們說話時,機器就會理解它。 這里使用 Python 中的 Google Speech API 來實現(xiàn)它。 需要為此安裝以下軟件包 - - Pyaudio - 它可以通過使用 pip 安裝 Pyaudio 命令進行安裝。 - SpeechRecognition - 這個軟件包可以通過使用 `pip ...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-g8hf3cct.html

18.AI人工智能 基于感知器的分類器

感知器是 ANN 的基石。 如果您想了解更多關(guān)于 Perceptron 的信息,可以點擊鏈接 - [artificial_neural_network](https://www.yiibai.com/artificial_neural_network/artificial_neural_network_supervised_learning.html) 以下是逐步執(zhí)行 Python 代碼,用于構(gòu)建基于感知器...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-p1xb3cd3.html

19.AI人工智能 強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

在本章中,您將詳細(xì)學(xué)習(xí)使用 Python 進行 AI 強化學(xué)習(xí)的概念。 ## 強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 這種類型的學(xué)習(xí)被用來加強或加強基于評論者信息的網(wǎng)絡(luò)。 也就是說,在強化學(xué)習(xí)下訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)從環(huán)境中獲得一些反饋。 但是,反饋是評價性的,...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-85qe3cd9.html

20.AI人工智能 用Python構(gòu)建環(huán)境

對于建設(shè)強化學(xué)習(xí)代理,將使用 OpenAI Gym 軟件包,該軟件包可使用以下命令來安裝 - ```python pip install gym ``` OpenAI 健身房有各種各樣的環(huán)境可以用于各種目的。 其中很少是:Cartpole-v0,Hopper-v1 和 MsPacman-v0。 他們需要不同的引擎。 O...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-q3ym3cdb.html

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這種方法基本上用于修改現(xiàn)有的分類算法,使其適用于不平衡的數(shù)據(jù)集。 在這種方法中,我們從原始數(shù)據(jù)中構(gòu)建幾個兩階段分類器,然后匯總它們的預(yù)測。 隨機森林分類器是基于集合的分類器的一個例子。 ![img](http://www.yiibai.co...

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12.AI人工智能 安裝必需的包

為了在 Python 中開始邏輯編程,需要安裝以下兩個包 - **Kanren** 它為我們提供了一種簡化業(yè)務(wù)邏輯編寫代碼的方式。 它讓我們用規(guī)則和事實來表達邏輯。 以下命令來安裝 `kanren` - ```python pip install kanren ``` **SymPy** SymPy 是符號數(shù)學(xué)...

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13.AI人工智能 查找素數(shù)

在邏輯編程的幫助下,可以從數(shù)字列表中出素數(shù),也可以生成素數(shù)。 下面給出的 Python 代碼將從數(shù)字列表中找到素數(shù),并且還會生成前 `10` 個素數(shù)。 首先導(dǎo)入以下軟件包 - ```python from kanren import isvar, run, membero from kanren.core import s...

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14.AI人工智能 導(dǎo)入NLTK

在本章中,我們將學(xué)習(xí)如何開始使用自然語言工具包(軟件包)。 **前提條件** 如果想用自然語言處理來構(gòu)建應(yīng)用程序,那么上下文中的變化就會使其變得非常困難。 語境因素影響機器如何理解特定句子。 因此,我們需要通過使...

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15.AI人工智能 主題建模

## 主題建模:識別文本數(shù)據(jù)中的模式 我們知道,一般而言,文檔被分組為主題。 有時需要確定文本中與特定主題相對應(yīng)的模式。 這樣做的技術(shù)稱為主題建模。 換句話說,可以說主題建模是一種揭示給定文檔集合中抽象主題或隱...

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16.AI人工智能 隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)

HMM 是一種統(tǒng)計模型,廣泛用于時間序列股市分析,健康檢查和語音識別等具有延續(xù)性和可擴展性的數(shù)據(jù)。 本節(jié)詳細(xì)介紹使用隱馬爾可夫模型(HMM)分析順序數(shù)據(jù)。 ### 隱馬爾可夫模型(HMM) HMM 是一個基于馬爾可夫鏈概念的隨機模型...

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17.AI人工智能 口語詞的識別

語音識別意味著當(dāng)人們說話時,機器就會理解它。 這里使用 Python 中的 Google Speech API 來實現(xiàn)它。 需要為此安裝以下軟件包 - - Pyaudio - 它可以通過使用 pip 安裝 Pyaudio 命令進行安裝。 - SpeechRecognition - 這個軟件包可以通過使用 `pip ...

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18.AI人工智能 基于感知器的分類器

感知器是 ANN 的基石。 如果您想了解更多關(guān)于 Perceptron 的信息,可以點擊鏈接 - [artificial_neural_network](https://www.yiibai.com/artificial_neural_network/artificial_neural_network_supervised_learning.html) 以下是逐步執(zhí)行 Python 代碼,用于構(gòu)建基于感知器...

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19.AI人工智能 強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

在本章中,您將詳細(xì)學(xué)習(xí)使用 Python 進行 AI 強化學(xué)習(xí)的概念。 ## 強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 這種類型的學(xué)習(xí)被用來加強或加強基于評論者信息的網(wǎng)絡(luò)。 也就是說,在強化學(xué)習(xí)下訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)從環(huán)境中獲得一些反饋。 但是,反饋是評價性的,...

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20.AI人工智能 用Python構(gòu)建環(huán)境

對于建設(shè)強化學(xué)習(xí)代理,將使用 OpenAI Gym 軟件包,該軟件包可使用以下命令來安裝 - ```python pip install gym ``` OpenAI 健身房有各種各樣的環(huán)境可以用于各種目的。 其中很少是:Cartpole-v0,Hopper-v1 和 MsPacman-v0。 他們需要不同的引擎。 O...

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