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181.scikit-learn 線性模型

... 關于貝葉斯方法的一個很好的介紹見C.Bishop：模式識別和機器學習 原始算法的細節(jié)可在Radford M. Neal的Bayesian learning for neural networks中找到 1.1.10.1 貝葉斯嶺回歸 BayesianRidge估計了上述回歸問題的概率模型。系數 的先驗由球面高斯給...

http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-xd2e3rc1.html

182.UReport2 概述

...卡斯帕羅夫。2011年，IBM Watson（一個通過自然語言處理和機器學習，從非結構化數據中洞察揭示答案的技術平臺）在美國最受歡迎的智力問答電視節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy）中，一舉打敗了人類智力競賽冠軍。其商業(yè)化解決方...

http://m.hgci.cn/ureport2/ureport2-giav3pt6.html

183.PyTorch 使用 PyTorch C ++前端

...者：[qiwei_ji](https://github.com/GG-yuki) PyTorch C ++前端是 PyTorch 機器學習框架的純 C ++接口。 雖然 PyTorch 的主要接口自然是 Python，但此 Python API 建立于大量的 C ++代碼庫之上，提供基本的數據結構和功能，例如張量和自動微分。 C ++前...

http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-8nyw3bz8.html

184.scikit-learn 特征提取

sklearn.feature_extraction模塊可用于從機器學習算法支持的格式中提取特征，這些特征由包含文本和圖像等格式的數據集構成。 **注意：**特征提取與特征選擇有很大不同：前者在于將任意數據（例如文本或圖像）轉換成可用于機器...

http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-s1b63rd0.html

185.人月神話（40周年中文紀念版）

...兩步，后退一步前進一步，后退一步第12章 干將莫邪目標機器輔助機器和數據服務高級語言和交互式編程第13章 整體部分剔除bug的設計構件單元調試系統(tǒng)集成調試第14章 禍起蕭墻里程碑還是沉重的負擔“其他的部分反正會落后”...

http://m.hgci.cn/booklist/booklist-if3v3ffe.html

186.go

... := make(chan int) // 用go關鍵字開始三個并發(fā)的goroutine，如果機器支持的話，還可能是并行執(zhí)行。 // 三個都被發(fā)送到同一個channel。 go inc(0, c) // go is a statement that starts a new goroutine. go inc(10, c) go inc(-805, c) // 從channel中獨處結果并打印...

http://m.hgci.cn/iqmrhf/b5rdaozt.html

187.網站建設之Web 詞匯表

...于網絡的公共分享討論，文件和公告系統(tǒng)。 Binary Data 于機器可讀的形式數據。 Bit (Binary Digit) 于計算機中存儲的數據的最小單位。一個位值為0或1。一臺計算機使用8位來存儲一個文本字符。 Blog (Web Log) 一個網站類型（通常是由...

http://m.hgci.cn/wzjszn/web-glossary.html

188.HTML 文本基礎

...的豆沙食譜）開始。首先，你可以復制一份并保存到本地機器上，在之后的練習中你將用到它。在這個文檔的主體（body）中包含了多個內容 - 這些內容沒有做任何標記，但是編輯時使用了換行（輸入Enter鍵/換行跳轉到下一行）...

http://m.hgci.cn/webstart/webstart-html-text-fundamentals.html

189.Midjourney 應用場景5：頭像

...一章。 你可能遇到類似這樣的場景： 你輸入一段 prompt，機器生成了 4 張圖片 你看了下4張照片，發(fā)現其中有一張還行，但其余不是很滿意，然后改了下 prompt，機器又生成了一些 但這次生成的照片你都不滿意，你就很煩惱為何...

http://m.hgci.cn/midjourney/scene-5-head-portrait.html

190.MongoDB 概念解析

...: 刪除之后，你必須顯式的重新創(chuàng)建這個collection。 在32bit機器中，capped collection最大存儲為1e9( 1X109)個字節(jié)。 元數據 數據庫的信息是存儲在集合中。它們使用了系統(tǒng)的命名空間：dbname.system.* 在MongoDB數據庫中名字空間 ?<dbname&g...

http://m.hgci.cn/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html

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... 關于貝葉斯方法的一個很好的介紹見C.Bishop：模式識別和機器學習 原始算法的細節(jié)可在Radford M. Neal的Bayesian learning for neural networks中找到 1.1.10.1 貝葉斯嶺回歸 BayesianRidge估計了上述回歸問題的概率模型。系數 的先驗由球面高斯給...

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182.UReport2 概述

...卡斯帕羅夫。2011年，IBM Watson（一個通過自然語言處理和機器學習，從非結構化數據中洞察揭示答案的技術平臺）在美國最受歡迎的智力問答電視節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy）中，一舉打敗了人類智力競賽冠軍。其商業(yè)化解決方...

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183.PyTorch 使用 PyTorch C ++前端

...者：[qiwei_ji](https://github.com/GG-yuki) PyTorch C ++前端是 PyTorch 機器學習框架的純 C ++接口。 雖然 PyTorch 的主要接口自然是 Python，但此 Python API 建立于大量的 C ++代碼庫之上，提供基本的數據結構和功能，例如張量和自動微分。 C ++前...

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184.scikit-learn 特征提取

sklearn.feature_extraction模塊可用于從機器學習算法支持的格式中提取特征，這些特征由包含文本和圖像等格式的數據集構成。 **注意：**特征提取與特征選擇有很大不同：前者在于將任意數據（例如文本或圖像）轉換成可用于機器...

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...兩步，后退一步前進一步，后退一步第12章 干將莫邪目標機器輔助機器和數據服務高級語言和交互式編程第13章 整體部分剔除bug的設計構件單元調試系統(tǒng)集成調試第14章 禍起蕭墻里程碑還是沉重的負擔“其他的部分反正會落后”...

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... := make(chan int) // 用go關鍵字開始三個并發(fā)的goroutine，如果機器支持的話，還可能是并行執(zhí)行。 // 三個都被發(fā)送到同一個channel。 go inc(0, c) // go is a statement that starts a new goroutine. go inc(10, c) go inc(-805, c) // 從channel中獨處結果并打印...

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187.網站建設之Web 詞匯表

...于網絡的公共分享討論，文件和公告系統(tǒng)。 Binary Data 于機器可讀的形式數據。 Bit (Binary Digit) 于計算機中存儲的數據的最小單位。一個位值為0或1。一臺計算機使用8位來存儲一個文本字符。 Blog (Web Log) 一個網站類型（通常是由...

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188.HTML 文本基礎

...的豆沙食譜）開始。首先，你可以復制一份并保存到本地機器上，在之后的練習中你將用到它。在這個文檔的主體（body）中包含了多個內容 - 這些內容沒有做任何標記，但是編輯時使用了換行（輸入Enter鍵/換行跳轉到下一行）...

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189.Midjourney 應用場景5：頭像

...一章。 你可能遇到類似這樣的場景： 你輸入一段 prompt，機器生成了 4 張圖片 你看了下4張照片，發(fā)現其中有一張還行，但其余不是很滿意，然后改了下 prompt，機器又生成了一些 但這次生成的照片你都不滿意，你就很煩惱為何...

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190.MongoDB 概念解析

...: 刪除之后，你必須顯式的重新創(chuàng)建這個collection。 在32bit機器中，capped collection最大存儲為1e9( 1X109)個字節(jié)。 元數據 數據庫的信息是存儲在集合中。它們使用了系統(tǒng)的命名空間：dbname.system.* 在MongoDB數據庫中名字空間 ?<dbname&g...

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