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大約有 310 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,355 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0074秒)

171.TensorFlow函數(shù):tf.reduce_mean

tf.reduce_mean 函數(shù)reduce_mean( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>減少 計(jì)算張量的各個(gè)維度上的元素的平均值. axis是tf.reduce_mean函數(shù)中的參數(shù),按照...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-hckq2htb.html

172.TensorFlow函數(shù):tf.reduce_min

tf.reduce_min 函數(shù)reduce_min( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>減少 tf.reduce_min函數(shù)用來(lái)計(jì)算一個(gè)張量的各個(gè)維度上元素的最小值. 同樣按照axis給...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-m6e72huz.html

173.TensorFlow函數(shù):tf.reduce_prod

tf.reduce_prod 函數(shù)reduce_prod( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>減少 此函數(shù)計(jì)算一個(gè)張量的各個(gè)維度上元素的乘積. 函數(shù)中的input_tensor是按照axis...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-jsl62hyf.html

174.TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):tf.sigmoid函數(shù)

tf.sigmoid 函數(shù) tf.sigmoid函數(shù)具有以下所列的別名: tf.nn.sigmoid tf.sigmoid sigmoid( x, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>激活函數(shù) 計(jì)算 x 元素的sigmoid. 具體來(lái)說(shuō),就是:y = 1/(1 + exp (-x)). 函數(shù)參數(shù) x:一...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-d46p2k47.html

175.TensorFlow函數(shù):tf.stack

tf.stack函數(shù)tf.stack( values, axis=0, name='stack' ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:圖層(contrib)>構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖層的更高級(jí)別操作,張量變換>分割和連接 將秩為 R 的張量列表堆疊成一個(gè)秩為 (R+1) 的張量. 將 valu...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-36hu2mm9.html

176.TensorFlow函數(shù):tf.truediv

tf.truediv函數(shù)tf.truediv( x, y, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>算術(shù)運(yùn)算符 分割 x/y 元素(使用 Python 3 除法運(yùn)算符語(yǔ)義). 注意:首選使用符合 Python 分割運(yùn)算符語(yǔ)義的 Tensor 運(yùn)算符或 tf.divide. 該 tf.t...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-mkop2nss.html

177.TensorFlow函數(shù):tf.unravel_index

tf.unravel_index函數(shù)tf.unravel_index( indices, dims, name=None ) 將 flat 索引或 flat 索引數(shù)組轉(zhuǎn)換為坐標(biāo)數(shù)組的元組. 函數(shù)參數(shù): indices:一個(gè) Tensor,必須是以下類型之一:int32,int64;一個(gè) 0-D 或 1-D int 張量,其元素是索引到維度數(shù)組的 flattened 版...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-5rum2o39.html

178.TensorFlow函數(shù):tf.unstack

tf.unstack函數(shù)tf.unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 參見(jiàn)指南:張量變換>分割和連接 將秩為 R 的張量的給定維度出棧為秩為 (R-1) 的張量. 通過(guò)沿 axis 維度將 num 張量從 value 中分離出...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-bsky2o7k.html

179.Python3簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)隱寫(xiě)術(shù)

本文轉(zhuǎn)載至知乎ID:Charles(白露未晞)知乎個(gè)人專欄下載W3Cschool手機(jī)App,0基礎(chǔ)隨時(shí)隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語(yǔ)利用Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)圖片隱寫(xiě)術(shù)。。。或者說(shuō)是水印技術(shù)。。。說(shuō)實(shí)話,真的只是簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。。。沒(méi)什么技術(shù)含量。...

http://m.hgci.cn/python3/python3-wlic2yv6.html

180.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.batch_get_value

tf.keras.backend.batch_get_value函數(shù)tf.keras.backend.batch_get_value(tensors) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回多個(gè)tensor變量的值。 參數(shù): tensors:要運(yùn)行的操作列表。 返回:Numpy數(shù)組列表。 可能引發(fā)的異常: RuntimeError:如...

http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tf_keras_backend_batch_get_value.html

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171.TensorFlow函數(shù):tf.reduce_mean

tf.reduce_mean 函數(shù)reduce_mean( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>減少 計(jì)算張量的各個(gè)維度上的元素的平均值. axis是tf.reduce_mean函數(shù)中的參數(shù),按照...

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tf.reduce_min 函數(shù)reduce_min( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>減少 tf.reduce_min函數(shù)用來(lái)計(jì)算一個(gè)張量的各個(gè)維度上元素的最小值. 同樣按照axis給...

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173.TensorFlow函數(shù):tf.reduce_prod

tf.reduce_prod 函數(shù)reduce_prod( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>減少 此函數(shù)計(jì)算一個(gè)張量的各個(gè)維度上元素的乘積. 函數(shù)中的input_tensor是按照axis...

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174.TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):tf.sigmoid函數(shù)

tf.sigmoid 函數(shù) tf.sigmoid函數(shù)具有以下所列的別名: tf.nn.sigmoid tf.sigmoid sigmoid( x, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>激活函數(shù) 計(jì)算 x 元素的sigmoid. 具體來(lái)說(shuō),就是:y = 1/(1 + exp (-x)). 函數(shù)參數(shù) x:一...

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175.TensorFlow函數(shù):tf.stack

tf.stack函數(shù)tf.stack( values, axis=0, name='stack' ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:圖層(contrib)>構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖層的更高級(jí)別操作,張量變換>分割和連接 將秩為 R 的張量列表堆疊成一個(gè)秩為 (R+1) 的張量. 將 valu...

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176.TensorFlow函數(shù):tf.truediv

tf.truediv函數(shù)tf.truediv( x, y, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>算術(shù)運(yùn)算符 分割 x/y 元素(使用 Python 3 除法運(yùn)算符語(yǔ)義). 注意:首選使用符合 Python 分割運(yùn)算符語(yǔ)義的 Tensor 運(yùn)算符或 tf.divide. 該 tf.t...

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177.TensorFlow函數(shù):tf.unravel_index

tf.unravel_index函數(shù)tf.unravel_index( indices, dims, name=None ) 將 flat 索引或 flat 索引數(shù)組轉(zhuǎn)換為坐標(biāo)數(shù)組的元組. 函數(shù)參數(shù): indices:一個(gè) Tensor,必須是以下類型之一:int32,int64;一個(gè) 0-D 或 1-D int 張量,其元素是索引到維度數(shù)組的 flattened 版...

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178.TensorFlow函數(shù):tf.unstack

tf.unstack函數(shù)tf.unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 參見(jiàn)指南:張量變換>分割和連接 將秩為 R 的張量的給定維度出棧為秩為 (R-1) 的張量. 通過(guò)沿 axis 維度將 num 張量從 value 中分離出...

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179.Python3簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)隱寫(xiě)術(shù)

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180.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.batch_get_value

tf.keras.backend.batch_get_value函數(shù)tf.keras.backend.batch_get_value(tensors) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回多個(gè)tensor變量的值。 參數(shù): tensors:要運(yùn)行的操作列表。 返回:Numpy數(shù)組列表。 可能引發(fā)的異常: RuntimeError:如...

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