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大約有 600 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.1315秒)

151.Apache Kafka 概述

...之上。 它與Apache Storm和Spark非常好地集成,用于實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)分析。好處以下是Kafka的幾個(gè)好處 - 可靠性 - Kafka是分布式,分區(qū),復(fù)制和容錯(cuò)的。可擴(kuò)展性 - Kafka消息傳遞系統(tǒng)輕松縮放,無(wú)需停機(jī)。耐用性 - Kafka使用分布式提...

http://m.hgci.cn/apache_kafka/apache_kafka_introduction.html

152.(5)不要忽略數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,業(yè)務(wù)都是以數(shù)據(jù)流為載體的,所以架構(gòu)重構(gòu)的本質(zhì)就是對(duì)于數(shù)據(jù)流的重構(gòu)。數(shù)據(jù)對(duì)重構(gòu)的重要性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:在重構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求,重構(gòu)之后的系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理...

http://m.hgci.cn/adilt9/7n26kozt.html

153.卷1:第8章 HDFS——Hadoop分布式文件系統(tǒng)

...adoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的設(shè)計(jì)主旨,在于對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)集提供可靠的存儲(chǔ)功能,并對(duì)用戶應(yīng)用程序提供高帶寬的輸入輸出數(shù)據(jù)流。在大型的集群里,上千臺(tái)服務(wù)器均可直接參與到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用程序任務(wù)執(zhí)行。通過(guò)多服務(wù)...

http://m.hgci.cn/open_source_architecture/4a15vozt.html

154.SAS程序結(jié)構(gòu)

將SAS編程首先需要?jiǎng)?chuàng)建/讀取數(shù)據(jù)集到存儲(chǔ)器,然后做該數(shù)據(jù)分析。我們需要了解在其中一個(gè)程序被寫(xiě)入實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的流程。 SAS程序結(jié)構(gòu)下圖顯示了按給定順序?qū)懭胍詣?chuàng)建SAS程序的步驟。 每個(gè)SAS程序必須具有所有這些步驟...

http://m.hgci.cn/sas/sas_program_structure.html

155.SAS相關(guān)問(wèn)題與解答

...永遠(yuǎn)不會(huì)執(zhí)行。 而DO UNTIL至少執(zhí)行一次。 SAS中有多少種數(shù)據(jù)類型? 字符,數(shù)字如何使用PROC MEANS限制變量的小數(shù)位數(shù)? 通過(guò)使用MAXDEC =選項(xiàng)PROC MEANS和PROC摘要之間有什么區(qū)別? 兩個(gè)過(guò)程之間的區(qū)別是默認(rèn)情況下PROC MEANS生成報(bào)告...

http://m.hgci.cn/sas/sas_questions_and_answers.html

156.定時(shí)任務(wù)

...在Cobub Razor中,必須在服務(wù)器上設(shè)置一個(gè)定時(shí)任務(wù),這樣數(shù)據(jù)可以自動(dòng)從工廠數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行處理。所有的移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表數(shù)據(jù)來(lái)自于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。為了自動(dòng)觸發(fā)Cobub Razor任務(wù),用戶可以設(shè)置一個(gè)腳本執(zhí)行任務(wù)計(jì)劃...

http://m.hgci.cn/cobub/1vbd1s5q.html

157.Pandas DataFrame結(jié)構(gòu)

...rame 是 Pandas 的重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,也是在使用 Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析過(guò)程中最常用的結(jié)構(gòu)之一,可以這么說(shuō),掌握了 DataFrame 的用法,你就擁有了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本能力。 認(rèn)識(shí)DataFrame結(jié)構(gòu) DataFrame 一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),既有行...

http://m.hgci.cn/pandas/pandas-dataframe.html

158.連接分析

...鏈接建設(shè)起到積極的作用;  2、基于我們提供的外鏈數(shù)據(jù),您可以進(jìn)行多種維度的重組聚合,進(jìn)而了解自身在外鏈建設(shè)上的情況。如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析數(shù)據(jù)是未經(jīng)百度搜索計(jì)算過(guò)濾的原始數(shù)據(jù),僅供參考。登錄...

http://m.hgci.cn/seoer/seoer-linkanalysis.html

159.Tableau 數(shù)據(jù)連接

數(shù)據(jù)連接是任何數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)要求??赡苄枰趩蝹€(gè)源中連接來(lái)自不同表的數(shù)據(jù),或者從多個(gè)源連接數(shù)據(jù)。Tableau提供了使用“Data”菜單中提供的數(shù)據(jù)窗格來(lái)連接表的功能。連接意味著組合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)或多個(gè)表的列。它...

http://m.hgci.cn/tableau/tableau_data_joining.html

160.第十章 應(yīng)用程序數(shù)據(jù)

第十章 應(yīng)用程序數(shù)據(jù) 我們已經(jīng)熟悉了Android應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)與基本組成元素,其中包括資源、清單與用戶界面。在著手進(jìn)行Android平臺(tái)的功能性應(yīng)用開(kāi)發(fā)之后,大家肯定需要保存這樣或者那樣的數(shù)據(jù)信息。Android平臺(tái)提供多種選項(xiàng)...

http://m.hgci.cn/android_sdk/z8ixvozt.html

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...之上。 它與Apache Storm和Spark非常好地集成,用于實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)分析。好處以下是Kafka的幾個(gè)好處 - 可靠性 - Kafka是分布式,分區(qū),復(fù)制和容錯(cuò)的??蓴U(kuò)展性 - Kafka消息傳遞系統(tǒng)輕松縮放,無(wú)需停機(jī)。耐用性 - Kafka使用分布式提...

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152.(5)不要忽略數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,業(yè)務(wù)都是以數(shù)據(jù)流為載體的,所以架構(gòu)重構(gòu)的本質(zhì)就是對(duì)于數(shù)據(jù)流的重構(gòu)。數(shù)據(jù)對(duì)重構(gòu)的重要性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:在重構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求,重構(gòu)之后的系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理...

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153.卷1:第8章 HDFS——Hadoop分布式文件系統(tǒng)

...adoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的設(shè)計(jì)主旨,在于對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)集提供可靠的存儲(chǔ)功能,并對(duì)用戶應(yīng)用程序提供高帶寬的輸入輸出數(shù)據(jù)流。在大型的集群里,上千臺(tái)服務(wù)器均可直接參與到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用程序任務(wù)執(zhí)行。通過(guò)多服務(wù)...

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154.SAS程序結(jié)構(gòu)

將SAS編程首先需要?jiǎng)?chuàng)建/讀取數(shù)據(jù)集到存儲(chǔ)器,然后做該數(shù)據(jù)分析。我們需要了解在其中一個(gè)程序被寫(xiě)入實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的流程。 SAS程序結(jié)構(gòu)下圖顯示了按給定順序?qū)懭胍詣?chuàng)建SAS程序的步驟。 每個(gè)SAS程序必須具有所有這些步驟...

http://m.hgci.cn/sas/sas_program_structure.html

155.SAS相關(guān)問(wèn)題與解答

...永遠(yuǎn)不會(huì)執(zhí)行。 而DO UNTIL至少執(zhí)行一次。 SAS中有多少種數(shù)據(jù)類型? 字符,數(shù)字如何使用PROC MEANS限制變量的小數(shù)位數(shù)? 通過(guò)使用MAXDEC =選項(xiàng)PROC MEANS和PROC摘要之間有什么區(qū)別? 兩個(gè)過(guò)程之間的區(qū)別是默認(rèn)情況下PROC MEANS生成報(bào)告...

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156.定時(shí)任務(wù)

...在Cobub Razor中,必須在服務(wù)器上設(shè)置一個(gè)定時(shí)任務(wù),這樣數(shù)據(jù)可以自動(dòng)從工廠數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行處理。所有的移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表數(shù)據(jù)來(lái)自于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。為了自動(dòng)觸發(fā)Cobub Razor任務(wù),用戶可以設(shè)置一個(gè)腳本執(zhí)行任務(wù)計(jì)劃...

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157.Pandas DataFrame結(jié)構(gòu)

...rame 是 Pandas 的重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,也是在使用 Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析過(guò)程中最常用的結(jié)構(gòu)之一,可以這么說(shuō),掌握了 DataFrame 的用法,你就擁有了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本能力。 認(rèn)識(shí)DataFrame結(jié)構(gòu) DataFrame 一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),既有行...

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158.連接分析

...鏈接建設(shè)起到積極的作用;  2、基于我們提供的外鏈數(shù)據(jù),您可以進(jìn)行多種維度的重組聚合,進(jìn)而了解自身在外鏈建設(shè)上的情況。如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析數(shù)據(jù)是未經(jīng)百度搜索計(jì)算過(guò)濾的原始數(shù)據(jù),僅供參考。登錄...

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159.Tableau 數(shù)據(jù)連接

數(shù)據(jù)連接是任何數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)要求。可能需要在單個(gè)源中連接來(lái)自不同表的數(shù)據(jù),或者從多個(gè)源連接數(shù)據(jù)。Tableau提供了使用“Data”菜單中提供的數(shù)據(jù)窗格來(lái)連接表的功能。連接意味著組合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)或多個(gè)表的列。它...

http://m.hgci.cn/tableau/tableau_data_joining.html

160.第十章 應(yīng)用程序數(shù)據(jù)

第十章 應(yīng)用程序數(shù)據(jù) 我們已經(jīng)熟悉了Android應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)與基本組成元素,其中包括資源、清單與用戶界面。在著手進(jìn)行Android平臺(tái)的功能性應(yīng)用開(kāi)發(fā)之后,大家肯定需要保存這樣或者那樣的數(shù)據(jù)信息。Android平臺(tái)提供多種選項(xiàng)...

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