Matplotlib 繪制多圖我們可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法來(lái)繪制多個(gè)子圖。subplot() 方法在繪圖時(shí)需要指定位置，subplots() 方法可以一次生成多個(gè)，在調(diào)用時(shí)只需要調(diào)用生成對(duì)象的 ax 即可。subplotsubplot(nrows, ncols, index, **kwa...
http://m.hgci.cn/matplotlib/matplotlib-subplots.html什么是 TensorFlowTensorFlow 表達(dá)了高層次的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算,大幅簡(jiǎn)化了第一代系統(tǒng),并且具備更好的靈活性和可延展性.TensorFlow,簡(jiǎn)單看就是Tensor和Flow,即意味著Tensor和Flow是TensorFlow最為基礎(chǔ)的要素；Tensor意味著data,Flow意味著流動(dòng),意味著...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-bm7y28si.htmltf.einsumeinsum( equation, *inputs )定義在：tensorflow/python/ops/special_math_ops.py.參考指南：數(shù)學(xué)>減少?gòu)埩康挠?jì)算任意維度張量之間的廣義收縮.這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)張量,其元素其元素是由等式定義的,這是由愛(ài)因斯坦求和公式所啟發(fā)的速寫(xiě)...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-qszk2e44.htmlPandas 是 Python 的核心數(shù)據(jù)分析支持庫(kù)，提供了快速、靈活、明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，旨在簡(jiǎn)單、直觀地處理關(guān)系型、標(biāo)記型數(shù)據(jù)。Pandas 的目標(biāo)是成為 Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)踐與實(shí)戰(zhàn)的必備高級(jí)工具，其長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是成為最強(qiáng)大、最靈活、可以...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-sufo3721.html為了能更好地處理數(shù)值型數(shù)據(jù)，Pandas 提供了幾種窗口函數(shù)，比如移動(dòng)函數(shù)（rolling）、擴(kuò)展函數(shù)（expanding）和指數(shù)加權(quán)函數(shù)（ewm）。 窗口函數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景非常多。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：現(xiàn)在有 10 天的銷售額，而您想每 3 天求一次銷...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-window-function.html石向榮，張帥 編 出版社： 浙江大學(xué)出版社 ISBN：9787308201681 版次：1 商品編碼：12971550 品牌：浙江大學(xué)出版社 包裝：平裝 開(kāi)本：16開(kāi) 出版時(shí)間：2020-05-01 用紙：膠版紙 頁(yè)數(shù)：246 正文語(yǔ)種：中文 點(diǎn)此購(gòu)買 內(nèi)容簡(jiǎn)介 《簡(jiǎn)明Pyt...
http://m.hgci.cn/booklist/booklist-plyo3fcf.html通常情況下，數(shù)據(jù)集中會(huì)存在許多同一類別的信息，比如相同國(guó)家、相同行政編碼、相同性別等，當(dāng)這些相同類別的數(shù)據(jù)多次出現(xiàn)時(shí)，就會(huì)給數(shù)據(jù)處理增添許多麻煩，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集變得臃腫，不能直觀、清晰地展示數(shù)據(jù)。針對(duì)上述...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-class-object.htmlsklearn.feature_extraction模塊可用于從機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持的格式中提取特征，這些特征由包含文本和圖像等格式的數(shù)據(jù)集構(gòu)成。 **注意：**特征提取與特征選擇有很大不同：前者在于將任意數(shù)據(jù)（例如文本或圖像）轉(zhuǎn)換成可用于機(jī)器...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-s1b63rd0.html有多種安裝scikit-learn的方法： 安裝最新的官方版本。這是對(duì)于大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō)最好的方法。它將提供一個(gè)較穩(wěn)定的版本，并且預(yù)編譯的軟件包可適用于大多數(shù)平臺(tái)。 安裝電腦操作系統(tǒng)或Python發(fā)行版提供的scikit-learn版本 。對(duì)于電...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-ljnb3rbr.htmltf.norm 函數(shù)norm( tensor, ord='euclidean', axis=None, keep_dims=False, name=None ) 定義于：tensorflow/python/ops/linalg_ops.py. 請(qǐng)參閱指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>矩陣數(shù)學(xué)函數(shù) 計(jì)算向量、矩陣和張量的范數(shù). 這個(gè)函數(shù)可以計(jì)算幾個(gè)不同的向量范數(shù)(1-norm,Eucli...
http://m.hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-alxk2fqe.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課
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