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http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-trnd3bxp.html原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 作者：賈斯汀·約翰遜 本教程通過獨立的示例介紹 PyTorch 的基本概念。 PyTorch 的核心是提供兩個主要功能： n 維張量，類似于 numpy，但可以在 GPU 上運行 自動區(qū)分以構(gòu)建...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-mug23btm.html對于某些應用，估計器的性能（主要是預測時間的延遲和吞吐量）至關重要?？紤]訓練吞吐量也可能是有意義的，但是在生產(chǎn)設置（通常在脫機中運行）通常是不太重要的。 我們將在這里審查您可以從不同上下文中的一些 scikit...
http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-2nqx3rda.html原文： https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxruntime.html 在本教程中，我們描述了如何將 PyTorch 中定義的模型轉(zhuǎn)換為 ONNX 格式，然后在 ONNX Runtime 中運行它。 ONNX Runtime 是針對 ONNX 模型的以性能為中心的引擎，可在多個...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-fs5q3bsv.html問題 You want to write a C extension function that operates on contiguous arrays of data, asmight be created by the array module or libraries like NumPy. However, you would likeyour function to be general purpose and not specific to any one array library. 解決方案 To receive and process array...
http://m.hgci.cn/youshq/65tdnozt.htmlSparse data structuresNoteSparseSeries and SparseDataFrame have been deprecated. Their purpose is served equally well by a Series or DataFrame with sparse values. See Migrating for tips on migrating.Pandas provides data structures for efficiently storing sparse data. These are not necessarily sparse...
http://m.hgci.cn/hyspo/hyspo-35o7372s.html我們可以使用 pyplot 中的 pie() 方法來繪制餅圖。pie() 方法語法格式如下：matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,...
http://m.hgci.cn/matplotlib/matplotlib-pie.html原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html 作者： Sasank Chilamkurthy 解決任何機器學習問題都需要花費大量精力來準備數(shù)據(jù)。 PyTorch 提供了許多工具來簡化數(shù)據(jù)加載過程，并有望使代碼更具可讀性。 在本教程中，我...
http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-typm3be3.htmlPandas 是一個開源的第三方 Python 庫，從 Numpy 和 Matplotlib 的基礎上構(gòu)建而來，享有數(shù)據(jù)分析“三劍客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas 已經(jīng)成為 Python 數(shù)據(jù)分析的必備高級工具，它的目標是成為強大、靈活、可以支持...
http://m.hgci.cn/pandas/pandas-intro.html之前，我們研究了如何使用 Sequential 和 Function API 創(chuàng)建模型的基礎知識。本章將介紹如何編譯模型。編譯是創(chuàng)建模型的最后一步。編譯完成后，我們就可以進入訓練階段。 首先，學習一些概念，有助于我們更好地理解編譯過程。...
http://m.hgci.cn/keras_zw/keras_zw-ovgu3kcr.html抱歉，暫時沒有相關的微課
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