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大約有 300 項符合查詢結(jié)果 ，庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,398 項。（搜索耗時：0.0061秒）

91.OWL 簡介

... RDF 有很多相似之處，但是較之 RDF， OWL 是一門具有更強機器解釋能力的更強大的語言。 與 RDF 相比，OWL 擁有更大的詞匯表以及更強大的語言。 OWL 子語言 OWL 有三門子語言： OWL Lite OWL DL (包含 OWL Lite) OWL Full (包含 OWL DL) OWL 使...

http://m.hgci.cn/rdf/rdf-owl.html

92.scikit-learn 最近鄰

...歐氏距離是最常見的選擇?；卩従拥姆椒ū环Q為非泛化機器學(xué)習(xí)方法，因為它們只是“記住”它的所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)(可能轉(zhuǎn)換成一個快速的索引結(jié)構(gòu)，比如Ball樹或KD樹)。 盡管它很簡單，但最近鄰已經(jīng)成功地解決了大量的分類和回...

http://m.hgci.cn/gkiwe/gkiwe-bwdj3rc6.html

93.PyTorch NLP From Scratch: 基于注意力機制的 seq2seq 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯

...將很有用： 使用 RNN 編解碼器學(xué)習(xí)短語表示法以進行統(tǒng)計機器翻譯 序列到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列學(xué)習(xí) 通過共同學(xué)習(xí)對齊和翻譯的神經(jīng)機器翻譯 神經(jīng)對話模型 您還將找到先前的 NLP 從零開始：使用字符級 RNN 對名稱進行分類的教程，以...

http://m.hgci.cn/pytorch/pytorch-9dfn3bnh.html

94.發(fā)布網(wǎng)站

...的道路上試著發(fā)現(xiàn)其他新的方法。安裝首先，install Git 在機器上安裝Git。這是 GitHub 工作的基礎(chǔ)版本控制系統(tǒng)。 接下來， sign up for a GitHub account 注冊一個 GitHub 賬號，so easy~ 注冊完之后，登錄 github.com 。 接下來，你需要創(chuàng)建一個...

http://m.hgci.cn/webstart/webstart-publishing-your-website.html

95.開始學(xué)習(xí)

...觀而忽略了基礎(chǔ)，舉個常見的例子，學(xué)生們非常想做一個機器人，卻對背后的 理解物理模型 → 理解電子工程基礎(chǔ) → 理解伺服系統(tǒng)與傳感器 → 讓機器人動起來 這一過程完全提不起興趣。 在這里對于初學(xué)者有兩個大坑： 如果...

http://m.hgci.cn/ryfcs2/lwfi7ozt.html

96.起底Git 版本控制簡史

...，大家共用一個倉庫over了嗎，于是乎把倉庫搬到了遠(yuǎn)端機器，大家都訪問同一個遠(yuǎn)程倉庫，這種模式就成為中心倉庫模式 這個時代的代表工具就是SVN，這也是大部分公司還在用的工具 但這種模式有一個致命的缺點，就是中心的...

http://m.hgci.cn/uqotm/uqotm-2glp25jh.html

97.AI人工智能 數(shù)據(jù)聚類算法

...cluster_centers_ ``` 下面給出的代碼將根據(jù)數(shù)據(jù)繪制和可視化機器的發(fā)現(xiàn)，并根據(jù)要找到的聚類數(shù)量進行擬合。 ```python plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c = 'black', s = 200, alpha = 0.5); plt.show() ``` 得到以下結(jié)果 - ![img](http://www.yiibai.com/uploa...

http://m.hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

98.SolrCloud入門

...容和查詢請求。 這是一個將數(shù)據(jù)組織成可以托管在多臺機器上的多個碎片的系統(tǒng)，其中副本為可擴展性和容錯性提供了冗余，還有一個ZooKeeper服務(wù)器，用于幫助管理整個結(jié)構(gòu)，以便索引和搜索請求可以正確地路由。 本節(jié)詳細(xì)介...

http://m.hgci.cn/solr_doc/solr_doc-aslm2ift.html

99.高性能MySQL（第3版）(博文視點出品)

...問量的網(wǎng)站的管理員解決問題，這些網(wǎng)站通常需要幾百臺機器來處理TB級的數(shù)據(jù)。他常常為了解決一個問題而不停地升級硬件和軟件（比如查詢優(yōu)化）。Peter還經(jīng)常在各種會議上演講。 　　VadimTkachenko曾經(jīng)是MySQLAB公司的性能工程...

http://m.hgci.cn/booklist/booklist-j2uh3feq.html

100.簡介

...美國相繼發(fā)展起來，并一直持續(xù)至今。包括樂高頭腦風(fēng)暴機器人(Lego Mindstorms)、StarLogo語言以及App Inventor在內(nèi)的一些列與學(xué)習(xí)有關(guān)的發(fā)明，都是這些活動的組成部分。 開發(fā)準(zhǔn)備 開發(fā)環(huán)境 任何一臺可以通過瀏覽器訪問互聯(lián)網(wǎng)的計...

http://m.hgci.cn/app_inventor/kupzhozt.html

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... RDF 有很多相似之處，但是較之 RDF， OWL 是一門具有更強機器解釋能力的更強大的語言。 與 RDF 相比，OWL 擁有更大的詞匯表以及更強大的語言。 OWL 子語言 OWL 有三門子語言： OWL Lite OWL DL (包含 OWL Lite) OWL Full (包含 OWL DL) OWL 使...

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92.scikit-learn 最近鄰

...歐氏距離是最常見的選擇?；卩従拥姆椒ū环Q為非泛化機器學(xué)習(xí)方法，因為它們只是“記住”它的所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)(可能轉(zhuǎn)換成一個快速的索引結(jié)構(gòu)，比如Ball樹或KD樹)。 盡管它很簡單，但最近鄰已經(jīng)成功地解決了大量的分類和回...

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93.PyTorch NLP From Scratch: 基于注意力機制的 seq2seq 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯

...將很有用： 使用 RNN 編解碼器學(xué)習(xí)短語表示法以進行統(tǒng)計機器翻譯 序列到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列學(xué)習(xí) 通過共同學(xué)習(xí)對齊和翻譯的神經(jīng)機器翻譯 神經(jīng)對話模型 您還將找到先前的 NLP 從零開始：使用字符級 RNN 對名稱進行分類的教程，以...

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94.發(fā)布網(wǎng)站

...的道路上試著發(fā)現(xiàn)其他新的方法。安裝首先，install Git 在機器上安裝Git。這是 GitHub 工作的基礎(chǔ)版本控制系統(tǒng)。 接下來， sign up for a GitHub account 注冊一個 GitHub 賬號，so easy~ 注冊完之后，登錄 github.com 。 接下來，你需要創(chuàng)建一個...

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95.開始學(xué)習(xí)

...觀而忽略了基礎(chǔ)，舉個常見的例子，學(xué)生們非常想做一個機器人，卻對背后的 理解物理模型 → 理解電子工程基礎(chǔ) → 理解伺服系統(tǒng)與傳感器 → 讓機器人動起來 這一過程完全提不起興趣。 在這里對于初學(xué)者有兩個大坑： 如果...

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96.起底Git 版本控制簡史

...，大家共用一個倉庫over了嗎，于是乎把倉庫搬到了遠(yuǎn)端機器，大家都訪問同一個遠(yuǎn)程倉庫，這種模式就成為中心倉庫模式 這個時代的代表工具就是SVN，這也是大部分公司還在用的工具 但這種模式有一個致命的缺點，就是中心的...

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97.AI人工智能 數(shù)據(jù)聚類算法

...cluster_centers_ ``` 下面給出的代碼將根據(jù)數(shù)據(jù)繪制和可視化機器的發(fā)現(xiàn)，并根據(jù)要找到的聚類數(shù)量進行擬合。 ```python plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c = 'black', s = 200, alpha = 0.5); plt.show() ``` 得到以下結(jié)果 - ![img](http://www.yiibai.com/uploa...

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98.SolrCloud入門

...容和查詢請求。 這是一個將數(shù)據(jù)組織成可以托管在多臺機器上的多個碎片的系統(tǒng)，其中副本為可擴展性和容錯性提供了冗余，還有一個ZooKeeper服務(wù)器，用于幫助管理整個結(jié)構(gòu)，以便索引和搜索請求可以正確地路由。 本節(jié)詳細(xì)介...

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99.高性能MySQL（第3版）(博文視點出品)

...問量的網(wǎng)站的管理員解決問題，這些網(wǎng)站通常需要幾百臺機器來處理TB級的數(shù)據(jù)。他常常為了解決一個問題而不停地升級硬件和軟件（比如查詢優(yōu)化）。Peter還經(jīng)常在各種會議上演講。 　　VadimTkachenko曾經(jīng)是MySQLAB公司的性能工程...

http://m.hgci.cn/booklist/booklist-j2uh3feq.html

100.簡介

...美國相繼發(fā)展起來，并一直持續(xù)至今。包括樂高頭腦風(fēng)暴機器人(Lego Mindstorms)、StarLogo語言以及App Inventor在內(nèi)的一些列與學(xué)習(xí)有關(guān)的發(fā)明，都是這些活動的組成部分。 開發(fā)準(zhǔn)備 開發(fā)環(huán)境 任何一臺可以通過瀏覽器訪問互聯(lián)網(wǎng)的計...

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