Python3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

本章節(jié)我們主要結(jié)合前面所學(xué)的知識(shí)點(diǎn)來介紹 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

列表

Python 中列表是可變的，這是它區(qū)別于字符串和元組的最重要的特點(diǎn)，一句話概括即：列表可以修改，而字符串和元組不能修改。

以下是 Python 中列表的方法：

下面示例演示了列表的大部分方法：

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

注意：類似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法沒有返回值。

將列表當(dāng)做堆棧使用

列表的方法使得列表可以很方便的作為一個(gè)堆棧來使用，堆棧作為特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，最先進(jìn)入的元素會(huì)最后一個(gè)被釋放（后進(jìn)先出）。用 append() 方法可以把一個(gè)元素添加到堆棧頂。用不指定索引的 pop() 方法可以把一個(gè)元素從堆棧頂釋放出來。例如：

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

將列表當(dāng)作隊(duì)列使用

也可以把列表當(dāng)做隊(duì)列用，在隊(duì)列里第一個(gè)位置加入的元素，第一個(gè)取出來；但是拿列表用作隊(duì)列效率不高。在列表的最后添加或者彈出元素速度快，然而在列表里插入或者從頭部彈出速度卻不快（因?yàn)樗衅渌脑囟嫉靡粋€(gè)一個(gè)地移動(dòng)）。

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式提供了從序列創(chuàng)建列表的簡(jiǎn)單途徑。通常應(yīng)用程序?qū)⒁恍┎僮鲬?yīng)用于某個(gè)序列的每個(gè)元素，用其獲得的結(jié)果作為生成新列表的元素，或者根據(jù)確定的判定條件創(chuàng)建子序列。

每個(gè)列表推導(dǎo)式都在 for 之后跟一個(gè)表達(dá)式，然后有零到多個(gè) for 或 if 子句。返回結(jié)果是一個(gè)根據(jù)表達(dá)從其后的 for 和 if 上下文環(huán)境中生成出來的列表。如果希望表達(dá)式推導(dǎo)出一個(gè)元組，就必須使用括號(hào)。

這里我們將列表中每個(gè)數(shù)值乘三，獲得一個(gè)新的列表：

>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]

現(xiàn)在我們玩一點(diǎn)小花樣：

>>> [[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

這里我們對(duì)序列里每一個(gè)元素逐個(gè)調(diào)用某方法：

>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

我們可以用 if 子句作為過濾器：

>>> [3*x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
>>> [3*x for x in vec if x < 2] [] 

以下是一些關(guān)于循環(huán)和其它技巧的演示：

>>> vec1 = [2, 4, 6]
>>> vec2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]

列表推導(dǎo)式可以使用復(fù)雜表達(dá)式或嵌套函數(shù)：

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

嵌套列表解析

Python 的列表還可以嵌套。

以下實(shí)例展示了 3 * 4 的矩陣列表：

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

以下實(shí)例將 3 * 4 的矩陣列表轉(zhuǎn)換為 4 * 3 列表：

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以上實(shí)例也可以使用以下方法來實(shí)現(xiàn)：

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

另外一種實(shí)現(xiàn)方法：

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

del 語句

使用 del 語句可以從一個(gè)列表中依照索引（而不是值）來刪除一個(gè)元素。這與使用 pop() 返回一個(gè)值不同。

可以用 del 語句從列表中刪除一個(gè)切片，或清空整個(gè)列表（我們以前介紹的方法是給該切片賦一個(gè)空列表）。例如：

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

也可以用 del 刪除實(shí)體變量：

>>> del a

元組和序列

元組由若干逗號(hào)分隔的值組成，例如：

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所見，元組在輸出時(shí)總是有括號(hào)的，以便于正確表達(dá)嵌套結(jié)構(gòu)。在輸入時(shí)可能有或沒有括號(hào)， 不過括號(hào)通常是必須的（如果元組是更大的表達(dá)式的一部分）。

集合

集合是一個(gè)無序不重復(fù)元素的集?；竟δ馨P(guān)系測(cè)試和消除重復(fù)元素。

可以用大括號(hào) ({}) 創(chuàng)建集合。注意：如果要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)空集合，你必須用 set() 而不是 {} ；后者創(chuàng)建一個(gè)空的字典，下一節(jié)我們會(huì)介紹這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的演示：

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合也支持推導(dǎo)式：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

字典

另一個(gè)非常有用的 Python 內(nèi)建數(shù)據(jù)類型是字典。

序列是以連續(xù)的整數(shù)為索引，與此不同的是，字典以關(guān)鍵字為索引，關(guān)鍵字可以是任意不可變類型，通常用字符串或數(shù)值。

理解字典的最佳方式是把它看做無序的鍵 => 值對(duì)集合。在同一個(gè)字典之內(nèi)，關(guān)鍵字必須是互不相同。

一對(duì)大括號(hào)創(chuàng)建一個(gè)空的字典：{}。

這是一個(gè)字典運(yùn)用的簡(jiǎn)單例子：

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False

構(gòu)造函數(shù) dict() 直接從鍵值對(duì)元組列表中構(gòu)建字典。如果有固定的模式，列表推導(dǎo)式指定特定的鍵值對(duì)：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

此外，字典推導(dǎo)可以用來創(chuàng)建任意鍵和值的表達(dá)式詞典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果關(guān)鍵字只是簡(jiǎn)單的字符串，使用關(guān)鍵字參數(shù)指定鍵值對(duì)有時(shí)候更方便：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

遍歷技巧

在字典中遍歷時(shí)，關(guān)鍵字和對(duì)應(yīng)的值可以使用 items() 方法同時(shí)解讀出來：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

在序列中遍歷時(shí)，索引位置和對(duì)應(yīng)值可以使用 enumerate() 函數(shù)同時(shí)得到：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

同時(shí)遍歷兩個(gè)或更多的序列，可以使用 zip() 組合：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍歷一個(gè)序列，首先指定這個(gè)序列，然后調(diào)用 reversed() 函數(shù)：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

要按順序遍歷一個(gè)序列，使用 sorted() 函數(shù)返回一個(gè)已排序的序列，并不修改原值：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

其他參閱文檔(Python2.x)

• Python 列表
• Python 元組
• Python 字典