關(guān)于“Python list comprehension 其實就是 generator.”該怎么理解？
另外 map filter、generator 也讓人挺不解的，求python 大牛都給解釋下。這么設(shè)計的緣由是什么?
首先關(guān)于問題里面引用的那句話：不要這樣理解，會把自己繞進(jìn)去，而且也不準(zhǔn)確。這個問題要往簡單來看。對于一個簡單的 list comprehension [x**2 for x in range(10)]，它等價于：
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l = []
for x in range(10):
l.append(x**2)所以，list comprehension 只是一個語法糖，能讓容器的初始化變得更加簡潔，但它本質(zhì)上還是在往容器里不斷塞東西。（當(dāng)然，由于這個語法存在，python 也可以針對性的優(yōu)化性能，性能會比自己 append 好一些）
List comprehensions provide a concise way to create lists. List comprehensions 提供了一種簡潔明了的方式來創(chuàng)建 list。 來自 python 官方文檔
它跟 generator 概念不一樣，如果要說的話，迭代器（iterator）可能才是描述 x**2 for x in range(10) 這種語法的正確方法，雖然它的名字確實叫做 generator expression。
其次，什么是 generator。 這個概念本身是很晦澀，如果初學(xué)不要強(qiáng)行理解。
簡單說它就是一個數(shù)據(jù)生成器，或者精確點說，它是個調(diào)用者可控的迭代器（iterator），僅此而已。
Generator 函數(shù)就像一個扭蛋機(jī)，使用者每次投入一枚硬幣它就吐出一顆扭蛋。
這樣設(shè)計的好處是，耦合低和可控。
至于 generator 的高級用法，比如模擬 coroutine 什么的，可以暫時無視。
最后，關(guān)于 map、filter 等函數(shù)的設(shè)計思路。 從 generator 的特性可以看出，它所能表達(dá)的只能是一種順序輸出的情況，無法后悔，除非從頭開始。 這就像一條工廠的流水線，只能向前不能后退。 如果我們有這樣一條流水線，我們能做什么呢？
流水線生產(chǎn)是工業(yè)時代智慧體現(xiàn)，能夠?qū)?zhí)行效率做到最高，并且流水線上各個環(huán)節(jié)都沒有耦合性，它的合理性相當(dāng)明顯。
