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使用numpy、pandas、matplotlib/searborn、scikit-learn、flask實現(xiàn)的機器模型實戰(zhàn)，通過二手車價格數(shù)據(jù)集，最終實現(xiàn)了一個網(wǎng)頁可以提交參數(shù)后臺返回預(yù)估的車輛價格。涉及Pandas數(shù)據(jù)清洗處理、Numpy矩陣變形合并、Matplotlib相關(guān)性熱力圖、Sklearn的類別onehot編碼、數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化、隨機森林、線性回歸模型訓(xùn)練和網(wǎng)頁開發(fā)部署。
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