所有Hadoop的子項(xiàng)目,如Hive, Pig,和HBase,都需要Linux的操作系統(tǒng)。因此,需要安裝Linux OS。以下是為Hive的安裝執(zhí)行的簡(jiǎn)單步驟:
在Hive安裝之前,Java必須在系統(tǒng)上已經(jīng)安裝。使用下面的命令來(lái)驗(yàn)證是否已經(jīng)安裝Java:
$ java –version
如果Java已經(jīng)安裝在系統(tǒng)上,就可以看到如下回應(yīng):
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果在系統(tǒng)中尚未安裝java,可以按照下面給出的安裝Java的步驟進(jìn)行安裝。
下載Java(JDK<最新版> - X64.tar.gz)通過(guò)訪問(wèn)以下鏈接 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
JDK-7u71-linux-x64.tar.gz將被下載到系統(tǒng)中。
一般來(lái)說(shuō),下載文件夾中下載的java文件。使用下面的命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz文件。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
為了使所有用戶都能使用Java,將它移動(dòng)到/usr/local/。打開(kāi)root用戶,鍵入以下命令。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
設(shè)置PATH和JAVA_HOME變量,添加以下命令到?/.bashrc文件。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin
現(xiàn)在使用java-version命令從終端驗(yàn)證如上所述的安裝。
Hadoop必須在安裝Hive之前安裝。使用下面的命令來(lái)驗(yàn)證Hadoop的安裝:
$ hadoop version
如果Hadoop已經(jīng)安裝在系統(tǒng)上,那么會(huì)得到以下回應(yīng):
Hadoop 2.4.1 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
如果在系統(tǒng)上還未安裝Hadoop,然后繼續(xù)進(jìn)行下面的安裝步驟:
從Apache軟件基金會(huì)下載并使用下面的命令提取Hadoop2.4.1。
$ su password: # cd /usr/local # wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/ hadoop-2.4.1.tar.gz # tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz # mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/ # exit
下列步驟用于在偽分布式模式下安裝Hadoop2.4.1。
可以通過(guò)附加下面的命令來(lái)設(shè)置Hadoop環(huán)境變量在?/ .bashrc文件中。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
現(xiàn)在,應(yīng)用所有更改到當(dāng)前正在運(yùn)行的系統(tǒng)。
$ source ~/.bashrc
可以找到位置“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”所有Hadoop配置文件。需要根據(jù)Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu)作出適當(dāng)?shù)男薷倪@些配置文件。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
為了使用java開(kāi)發(fā)Hadoop的項(xiàng)目,必須用java在系統(tǒng)的位置替換JAVA_HOME值重置hadoop-env.sh文件中的java環(huán)境變量。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
下面給出的是編輯配置Hadoop的文件列表。
core-site.xml
core-site.xml文件中包含的信息,如使用Hadoop實(shí)例分配給文件系統(tǒng)的存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的內(nèi)存限制的端口號(hào),以及讀/寫(xiě)緩沖器的大小。
打開(kāi)core-site.xml文件并在<configuration>,</configuration>標(biāo)簽之間添加以下屬性。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml 文件中包含的信息,如復(fù)制數(shù)據(jù)的值,名稱節(jié)點(diǎn)的路徑,本地文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的路徑。
我們假定有以下數(shù)據(jù)。
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the following path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打開(kāi)這個(gè)文件,并在此文件中的<configuration></configuration>標(biāo)簽之間添加以下屬性。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value > </property> </configuration>
注:在上面的文件,所有的屬性值是用戶定義的,可以根據(jù)自己的Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行更改。
yarn-site.xml
此文件用于配置yarn到Hadoop。打開(kāi)yarn-site.xml文件,并在此文件中的<configuration></configuration>標(biāo)簽之間添加以下屬性。
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
此文件用于指定我們正在使用的MapReduce框架。缺省情況下,包含 yarn-site.xml模板。缺省情況下,包含yarn-site.xml模板。首先,需要將文件從mapred-site.xml復(fù)制。模板mapred-site.xml文件使用以下命令。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打開(kāi)mapred-site.xml文件,并在在此文件中的<configuration></configuration>標(biāo)簽之間添加以下屬性。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
下面的步驟被用來(lái)驗(yàn)證Hadoop的安裝。
使用命令“hdfs namenode -format”設(shè)置名稱節(jié)點(diǎn)如下。
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
預(yù)期的結(jié)果如下。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
下面的命令用來(lái)啟動(dòng)dfs。執(zhí)行這個(gè)命令將開(kāi)始啟動(dòng)Hadoop文件系統(tǒng)。
$ start-dfs.sh
期望的輸出如下所示:
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
下面的命令用來(lái)啟動(dòng)yarn腳本。執(zhí)行此命令將啟動(dòng)yarn守護(hù)進(jìn)程。
$ start-yarn.sh
期望的輸出如下所示:
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
訪問(wèn)Hadoop的默認(rèn)端口號(hào)為50070.使用以下網(wǎng)址,以獲取瀏覽器Hadoop服務(wù)。
http://localhost:50070/
訪問(wèn)集群中的所有應(yīng)用程序的默認(rèn)端口號(hào)為8088。使用以下URL訪問(wèn)該服務(wù)。
http://localhost:8088/
我們?cè)诒窘坛讨惺褂胔ive-0.14.0。可以通過(guò)訪問(wèn)以下鏈接下載 http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/. 假設(shè)它下載到/Downloads目錄。在這里,我們下載一個(gè)名為“apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz”的Hive存檔。下面的命令用來(lái)驗(yàn)證的下載:
$ cd Downloads $ ls
下載成功完成,能看到以下回應(yīng):
apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
需要執(zhí)行以下步驟在系統(tǒng)上安裝配置單元。假設(shè)Hive存檔下載到/Downloads目錄。
下面的命令來(lái)驗(yàn)證下載并解壓hive存檔:
$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz $ ls
下載成功完成,能看到以下回應(yīng):
apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
我們需要將文件從超級(jí)用戶“su -”復(fù)制。下面的命令用于從提取目錄中的文件復(fù)制到"/usr/local/hive“目錄。
$ su - passwd: # cd /home/user/Download # mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive # exit
可以設(shè)置Hive環(huán)境,通過(guò)附加以下行到?/.bashrc文件中:
export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:. export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.
下面的命令是用來(lái)執(zhí)行?/.bashrc文件。
$ source ~/.bashrc
配置Hive用于Hadoop環(huán)境中,需要編輯hive-env.sh文件,該文件放置在 $HIVE_HOME/conf目錄。下面的命令重定向到Hive config文件夾并復(fù)制模板文件:
$ cd $HIVE_HOME/conf $ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
通過(guò)編輯hive-env.sh文件添加以下行:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
Hive安裝成功完成?,F(xiàn)在,需要一個(gè)外部數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器配置Metastore。我們使用Apache Derby數(shù)據(jù)庫(kù)。
按照下面的步驟來(lái)下載和安裝Apache Derby:
下面的命令用于下載Apache Derby。它下載需要一定的時(shí)間。
$ cd ~ $ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
下面的命令用來(lái)驗(yàn)證下載文件:
$ ls
下載成功完成,能看到以下回應(yīng):
db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
下面的命令用于提取和驗(yàn)證Derby存檔:
$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz $ ls
下載成功完成,能看到以下回應(yīng):
db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
我們需要超級(jí)用戶“su- ”復(fù)制。下面的命令用于從提取目錄中的文件復(fù)制到/usr/local/derby目錄:
$ su - passwd: # cd /home/user # mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby # exit
可以通過(guò)附加以下行到?/.bashrc文件設(shè)置Derby環(huán)境:
export DERBY_HOME=/usr/local/derby export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin Apache Hive 18 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar
下面的命令是用來(lái)執(zhí)行?/.bashrc文件:
$ source ~/.bashrc
創(chuàng)建一個(gè)名為data目錄在$DERBY_HOME目錄中,用于存儲(chǔ)Metastore數(shù)據(jù)。
$ mkdir $DERBY_HOME/data
Derby安裝和環(huán)境設(shè)置完成。
配置Metastore意味著,指定要Hive的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)??梢酝ㄟ^(guò)編輯hive-site.xml 文件,在$HIVE_HOME/conf目錄下可以做到這一點(diǎn)。首先,使用以下命令復(fù)制模板文件:
$ cd $HIVE_HOME/conf $ cp hive-default.xml.template hive-site.xml
編輯hive-site.xml并在<configuration>和</configuration>標(biāo)記之間追加以下行:
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create=true </value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore </description> </property>
創(chuàng)建一個(gè)文件名為 jpox.properties 并添加以下行:
javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass = org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl org.jpox.autoCreateSchema = false org.jpox.validateTables = false org.jpox.validateColumns = false org.jpox.validateConstraints = false org.jpox.storeManagerType = rdbms org.jpox.autoCreateSchema = true org.jpox.autoStartMechanismMode = checked org.jpox.transactionIsolation = read_committed javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true javax.jdo.option.NontransactionalRead = true javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine
運(yùn)行Hive之前,需要?jiǎng)?chuàng)建/tmp文件夾在HDFS獨(dú)立的Hive文件夾。在這里使用/user/hive/warehouse文件夾。需要給這些新創(chuàng)建的文件夾寫(xiě)權(quán)限,如下圖所示:
chmod g+w
現(xiàn)在,設(shè)置它們?cè)贖DFS驗(yàn)證Hive之前。使用下面的命令:
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
下面的命令來(lái)驗(yàn)證配置單元安裝:
$ cd $HIVE_HOME $ bin/hive
在成功安裝Hive后,能看到以下回應(yīng):
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/hive-log4j.properties Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt …………………. hive>
下面的示例命令以顯示所有表:
hive> show tables; OK Time taken: 2.798 seconds hive>
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