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「排序算法 sorting algorithm」用于對(duì)一組數(shù)據(jù)按照特定順序進(jìn)行排列。排序算法有著廣泛的應(yīng)用,因?yàn)橛行驍?shù)據(jù)通常能夠被更有效地查找、分析和處理。
如圖 11-1 所示,排序算法中的數(shù)據(jù)類型可以是整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符或字符串等。排序的判斷規(guī)則可根據(jù)需求設(shè)定,如數(shù)字大小、字符 ASCII 碼順序或自定義規(guī)則。
圖 11-1 數(shù)據(jù)類型和判斷規(guī)則示例
運(yùn)行效率:我們期望排序算法的時(shí)間復(fù)雜度盡量低,且總體操作數(shù)量較少(即時(shí)間復(fù)雜度中的常數(shù)項(xiàng)降低)。對(duì)于大數(shù)據(jù)量情況,運(yùn)行效率顯得尤為重要。
就地性:顧名思義,「原地排序」通過在原數(shù)組上直接操作實(shí)現(xiàn)排序,無(wú)須借助額外的輔助數(shù)組,從而節(jié)省內(nèi)存。通常情況下,原地排序的數(shù)據(jù)搬運(yùn)操作較少,運(yùn)行速度也更快。
穩(wěn)定性:「穩(wěn)定排序」在完成排序后,相等元素在數(shù)組中的相對(duì)順序不發(fā)生改變。
穩(wěn)定排序是多級(jí)排序場(chǎng)景的必要條件。假設(shè)我們有一個(gè)存儲(chǔ)學(xué)生信息的表格,第 1 列和第 2 列分別是姓名和年齡。在這種情況下,「非穩(wěn)定排序」可能導(dǎo)致輸入數(shù)據(jù)的有序性喪失。
# 輸入數(shù)據(jù)是按照姓名排序好的
# (name, age)
('A', 19)
('B', 18)
('C', 21)
('D', 19)
('E', 23)
# 假設(shè)使用非穩(wěn)定排序算法按年齡排序列表,
# 結(jié)果中 ('D', 19) 和 ('A', 19) 的相對(duì)位置改變,
# 輸入數(shù)據(jù)按姓名排序的性質(zhì)丟失
('B', 18)
('D', 19)
('A', 19)
('C', 21)
('E', 23)
自適應(yīng)性:「自適應(yīng)排序」的時(shí)間復(fù)雜度會(huì)受輸入數(shù)據(jù)的影響,即最佳、最差、平均時(shí)間復(fù)雜度并不完全相等。
自適應(yīng)性需要根據(jù)具體情況來(lái)評(píng)估。如果最差時(shí)間復(fù)雜度差于平均時(shí)間復(fù)雜度,說明排序算法在某些數(shù)據(jù)下性能可能劣化,因此被視為負(fù)面屬性;而如果最佳時(shí)間復(fù)雜度優(yōu)于平均時(shí)間復(fù)雜度,則被視為正面屬性。
是否基于比較:「基于比較的排序」依賴于比較運(yùn)算符(<、=、>)來(lái)判斷元素的相對(duì)順序,從而排序整個(gè)數(shù)組,理論最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度為 O(nlog?n) 。而「非比較排序」不使用比較運(yùn)算符,時(shí)間復(fù)雜度可達(dá) O(n) ,但其通用性相對(duì)較差。
運(yùn)行快、原地、穩(wěn)定、正向自適應(yīng)、通用性好。顯然,迄今為止尚未發(fā)現(xiàn)兼具以上所有特性的排序算法。因此,在選擇排序算法時(shí),需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和問題需求來(lái)決定。
接下來(lái),我們將共同學(xué)習(xí)各種排序算法,并基于上述評(píng)價(jià)維度對(duì)各個(gè)排序算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。
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