在我們開發(fā)python代碼的時候，有時會需要獲取一些操作系統(tǒng)的支持，這時候就需要使用命令行了。接下來這篇文章我們就來介紹一下python怎么執(zhí)行控制臺命令。

在學習爬蟲的時候我們往往有這樣的需求——我只需要HTML文本中的一部分內(nèi)容。這時候我們只需要使用python解析html文本然后繼續(xù)使用python提取HTML文本中的部分內(nèi)容就可以實現(xiàn)這樣的需求。然而市面上的HTML/XML解析器還是很多的，那么不同的解析器應該怎么用呢？效率對比又如何？接下來這篇文章告訴你python解析HTML文本用哪個方法比較好。

我們在學習離散數(shù)學和數(shù)據(jù)結構的時候會學習到集合相關知識，也為我們后面學習算法打下一定的基礎。在日常運算中我們可以直接計算集合，但在計算機中還要實現(xiàn)相應的集合運算方法，這其實是不利于我們后面學習算法的時候使用的。實際上python集合運算已經(jīng)由他人實現(xiàn)了，我們只需要直接使用對應的方法即可。接下來我們就來介紹一下一些python集合比較的內(nèi)容吧！

在學習深度學習的時候我們訓練模型可能會需要讀取圖片數(shù)據(jù)。在圖片數(shù)據(jù)量小的時候我們可以直接全部讀入內(nèi)存，但是很多情況下訓練模型用的數(shù)據(jù)集里面的圖片動輒幾萬張,甚至有的為了更好的訓練效果，使用了幾十萬張的圖片。在這種情況下常規(guī)的python圖片數(shù)據(jù)讀取是不現(xiàn)實的，這時候我們就可以使用python生成器來實現(xiàn)重復循環(huán)讀取，接下來我們就來看看具體要怎么操作吧！

我們知道python是一門面向對象的編程語言，而面向對象的編程方法里面最基礎的知識就是類和對象。接下來這篇文章我們就來介紹一下python類，以及它的類的特性和類的方法。

不知道從什么時候開始，朋友圈流行起了發(fā)圖一定要發(fā)九張湊滿九宮格的風潮，小編因為常常湊不滿九張而不好意思發(fā)朋友圈。在學習了python的Pillow庫之后，小編發(fā)現(xiàn)了一個簡單的湊滿九張圖的方法，就是把一張圖切分成九張，那么python怎么切分圖片呢？接下來這篇文章我們就來介紹如何使用Pillow進行python圖片操作。

對于沒接觸過python的同學，使用pip是一個很重要的必備的技能。但是在pip的日常使用中難免會遇到一些pip錯誤，今天小編就來給大家介紹一下pip異常如何解決吧。

我們在使用pytorch的時候有時候會需要用到隨機排序的功能，那么pytorch怎么打亂數(shù)據(jù)呢？其實我們可以使用一個叫shuffle的方法來打亂數(shù)據(jù)，接下來這篇文章我們就來討論一下pytorch怎么用shuffle打亂數(shù)據(jù)吧。