我們知道numpy庫就是為了矩陣運(yùn)算而打造的。很多矩陣的操作都可以使用numpy實(shí)現(xiàn)，那么numpy矩陣取對(duì)角線如何取呢？實(shí)際上numpy提供了一個(gè)diag函數(shù)來進(jìn)行取對(duì)角線。接下來我們就來了解一下numpy中diag函數(shù)怎么用吧。

在日常生活中我們可能需要批量收集一些圖片內(nèi)的信息（比如從截圖中收集信息），這時(shí)候我們可以使用python來進(jìn)行信息提取。一種可行的方案是使用OpenCV對(duì)目標(biāo)圖片的特定內(nèi)容進(jìn)行裁剪，然后使用python文字識(shí)別的方式獲取裁剪圖片的文字內(nèi)容，最后使用python對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)收集整理。那么具體怎么操作呢？接下來這篇文章告訴你。

很多正在進(jìn)行python機(jī)器學(xué)習(xí)的小伙伴在學(xué)習(xí)集成學(xué)習(xí)算法的時(shí)候會(huì)了解到AdaBoost算法，這是一種自適應(yīng)增強(qiáng)的算法，今天小編就來介紹一下這個(gè)算法的原理和實(shí)現(xiàn)。

不管是flask還是Django，他們的實(shí)現(xiàn)都是因?yàn)閜ython內(nèi)置了http服務(wù)（反觀java，為了創(chuàng)建一個(gè)web應(yīng)用還需要使用Tomcat來運(yùn)行）。python的http服務(wù)為flask和Django的實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)，但我們要開啟http服務(wù)并不一定要使用這些框架，接下來我們就來學(xué)習(xí)一下python怎么開啟自帶http服務(wù)吧。

對(duì)于python而言，對(duì)象這個(gè)概念貫穿整個(gè)python學(xué)習(xí)過程。python對(duì)象為何如此重要，因?yàn)閜ython中一切皆是對(duì)象。接下來我們結(jié)合python源碼進(jìn)行分析，來對(duì)python對(duì)象進(jìn)行一個(gè)更深入的學(xué)習(xí)吧！

對(duì)于我們?nèi)粘Ｊ褂玫膯我幌到y(tǒng)而言，數(shù)據(jù)只有一份，不需要考慮數(shù)據(jù)的一致性。但一旦由多個(gè)系統(tǒng)組成分布式系統(tǒng)，這時(shí)候就要考慮數(shù)據(jù)是否一致了(舉個(gè)例子，git作為分布式管理系統(tǒng)，每個(gè)人的git代碼并不是都是一樣的，這時(shí)候需要用git去把所有的代碼進(jìn)行整合，同時(shí)每個(gè)人需要使用git獲取公共的相同的代碼)。那么分布式系統(tǒng)怎么保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性呢？這就要使用到一致性算法，接下來這篇文章我們就對(duì)此展開進(jìn)行介紹。

高斯模糊是一種模糊效果，他將高斯分布應(yīng)用于圖像處理故而得名高斯模糊。在OpenCV中提供了現(xiàn)成的接口供我們調(diào)用，今天我們就通過OpenCV和python生成隨機(jī)高斯模糊圖片，來學(xué)習(xí)一下高斯模糊怎么操作吧。

不知道有沒有小伙伴看到過for循環(huán)搭配else的寫法？這種寫法是一種比較少見的搭配，他的作用是在循環(huán)結(jié)束后執(zhí)行else的代碼。具體應(yīng)用呢小編還沒想清楚可以運(yùn)用在什么地方，小伙伴們看完這篇文章可以思考并給小編留言哦！

我們?cè)趯W(xué)習(xí)遞歸的時(shí)候很容易因?yàn)榇a優(yōu)化不到位導(dǎo)致python棧溢出，其原因是使用遞歸函數(shù)過多，過深的調(diào)用會(huì)導(dǎo)致調(diào)用棧溢出。那么python怎么防止棧溢出呢？接下來這篇文章教你如何優(yōu)化代碼避免棧溢出。

學(xué)習(xí)過操作系統(tǒng)的小伙伴應(yīng)該對(duì)資源的控制有所了解——資源是一定的，不能讓所有進(jìn)程無控制地進(jìn)行搶占。這就要求我們對(duì)進(jìn)行進(jìn)行并發(fā)控制。那么python是如何實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程并發(fā)控制的呢？主要是使用互斥鎖和新號(hào)量來控制進(jìn)程資源調(diào)度。接下來小編就來介紹怎么使用python實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程并發(fā)控制吧。