查詢?cè)诿總€(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫管理員甚至精通數(shù)據(jù)庫的開發(fā)人員的生活中無處不在。正如我們?cè)谥暗囊恍┎┛臀恼轮幸呀?jīng)指出的那樣，查詢只是由較小任務(wù)組成的任務(wù)。

在開始任何項(xiàng)目之前，大多數(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)都會(huì)通過幾次會(huì)議來決定最適合他們軟件的語言。很多時(shí)候，這個(gè)討論歸結(jié)為 Python 和 Golang。在這篇 Golang vs. Python 博客中，我將正面比較這兩種語言，討論各種參數(shù)，這些參數(shù)將幫助您作為開發(fā)人員決定哪種語言最適合您。

自 2000 年代初以來，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上的流行迅速增長(zhǎng)，已將世界帶到了另一種技術(shù)的門口：內(nèi)容管理系統(tǒng)。使用 JavaScript，前端界面有很多選擇?，F(xiàn)在，我們確實(shí)擁有像 Drupal 這樣充足的技術(shù)來構(gòu)建這些平臺(tái)，對(duì)動(dòng)態(tài)和交互式體驗(yàn)不斷增長(zhǎng)的需求使人們關(guān)注其他能夠滿足這些期望的技術(shù)。

如果您熟悉任何主要編程語言（.NET、Java、Python 等），您可能熟悉“枚舉”或“枚舉”的概念。這些用于通過將可讀名稱分配給靜態(tài)值集合來幫助提高可讀性。閱讀“Color.Red”比查看“#FF0000”或“1”要容易得多。

MySQL 是世界上最受歡迎的開源云數(shù)據(jù)庫，這是有充分理由的。它功能強(qiáng)大、靈活且極其可靠。每天都有數(shù)以萬計(jì)的公司使用 MySQL 來為其基于 Web 的應(yīng)用程序和服務(wù)提供支持。

自從Vaswani 等人發(fā)表開創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問答或文本生成等應(yīng)用，這項(xiàng)驚人技術(shù)的應(yīng)用是無限的。

NLP 技術(shù)最有用的應(yīng)用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本（合同、財(cái)務(wù)文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動(dòng)數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見解。傳統(tǒng)上，命名實(shí)體識(shí)別已被廣泛用于識(shí)別文本中的實(shí)體并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以進(jìn)行高級(jí)查詢和過濾。

我已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一項(xiàng)服務(wù)，Quarkus作為主要框架，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在實(shí)現(xiàn)過程中，我萌生了寫一篇關(guān)于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應(yīng)式方式綁定 Quarkus 的想法。

在這篇文章中，我們將了解緩存和 cookie 之間的區(qū)別 -

分布式拒絕服務(wù) (DDoS) 攻擊旨在使組織或服務(wù)脫機(jī)并源自多個(gè)分布式主機(jī)。防御 DDoS 攻擊的難點(diǎn)在于主機(jī)是分布式的——如果是單個(gè)主機(jī)或小組，您可以使用防火墻規(guī)則輕松阻止流量。DDoS 攻擊有許多不同類型，但我們可以將它們大致分為三類：容量攻擊、協(xié)議攻擊和應(yīng)用程序攻擊。讓我們?cè)敿?xì)看看每一個(gè)。