分享一波最近Get的一種python畫畫的方法。 讓我們愉快地開始吧！

花了點時間利用Python繪制了一些有意思的圖案，也算是發(fā)掘了一下Python的可視化功能吧。。。 PS： 部分圖案參考了一些博客的一部分源代碼。 順便證明一波我的審美T_T。。。 沒錯，是時候證明一波了~~~ Let's Go！

這大概是去年深度學習最火的應用之一了吧，利用神經(jīng)網(wǎng)絡將世界名畫的畫風遷移到任意一張普通的圖片上。

本來想用神經(jīng)網(wǎng)絡讓計算機學會畫鉛筆畫和素描的，后來發(fā)現(xiàn)其實不用神經(jīng)網(wǎng)絡效果也還可以，那么系列上就從簡單的入手！本章課程來學習python學畫畫（上）

發(fā)現(xiàn)之前兩篇關于GAN的文章效果都比較一般，想試著優(yōu)化一下，訓練個像樣一些的模型，至少不能太丟GAN的臉，于是就有了這篇文章。 OK，讓我們愉快地開始吧~

利用Python搭建簡單的GAN網(wǎng)絡來生成MNIST數(shù)據(jù)集。其中GAN，即生成對抗網(wǎng)絡。 英文全稱： Generative Adversarial Networks 偷閑入門了一波心心念念的GAN，過來發(fā)一波文。 畢竟自從2014年被Ian Goodfellow提出后便一直是深度學習中的熱門方向且十分有趣。 Let's Go~~~

【Python】利用全卷積網(wǎng)絡+濾波器實現(xiàn)細胞檢測。 讓我們愉快地開始吧！

學會使用利用Python實現(xiàn)圖像風格的遷移?。?！

本文將在此基礎上介紹LSTM網(wǎng)絡。最后舉一個類似“Python學寫作”的例子來實現(xiàn)文本生成，如生成詩歌、小說等等。 讓我們愉快地開始吧~~~

T_T沒有科研夢想的人半夜過來水篇文章~~~ 讓Python學會寫寫歌，創(chuàng)創(chuàng)作~~~ 純屬娛樂~~~ 改編自PyTorch官網(wǎng)的一個教程，不過我用TF寫的，然后生成英文變成了生成中文~~~ Let's Go~~~