在現(xiàn)代 IT 架構(gòu)中，實(shí)時(shí)處理連續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和事件流變得越來越重要。這種類型的架構(gòu)，其中事件正在構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的中心，也稱為響應(yīng)式流架構(gòu)。在下文中，我將展示如何借助工作流技術(shù)解決一些相關(guān)挑戰(zhàn)。

字典是 Python 中強(qiáng)大的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可將數(shù)據(jù)存儲為鍵值對。字典理解對于從現(xiàn)有字典和可迭代對象創(chuàng)建新字典非常有幫助。在本教程中，我們將通過編寫一些簡單的示例來了解字典推導(dǎo)式在 Python 中的工作原理。

這篇博文探討了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可擴(kuò)展、可靠且高效的基礎(chǔ)設(shè)施，讓游戲玩家開心并讓游戲公司取得成功。

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本篇文章是我們學(xué)習(xí) Python 及其在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和 人工智能（AI） 中的應(yīng)用系列的第七個(gè)模塊。在上一模塊中，我們討論了使用 NLTK 進(jìn)行文本分析。接下來，我們將要討論的是Keras，一個(gè)用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級 Python 庫。在本模塊中，將演示如何使用 Keras 解決圖像分類問題。

Python 有一堆有用的內(nèi)置函數(shù)，你可以用它來做各種事情。每個(gè)函數(shù)都能都執(zhí)行特定的任務(wù)。但是您知道 Python 還允許您定義自己的函數(shù)嗎？本文將向您展示如何創(chuàng)建和調(diào)用您自己的 Python 函數(shù)。它還將為您概述如何將輸入?yún)?shù)和參數(shù)傳遞給您的函數(shù)。

本篇文章是我們學(xué)習(xí) Python 及其在機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 中的應(yīng)用系列的第六個(gè)模塊。在上一個(gè)模塊中，我們討論了使用 OpenCV 進(jìn)行圖像識別?，F(xiàn)在我們就來看看自然語言工具包（NLTK）能夠做些什么？

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)子集，專注于教機(jī)器如何正確解釋來自圖片、視頻幀和其他來源的數(shù)據(jù)。

網(wǎng)頁抓取是自動從互聯(lián)網(wǎng)中提取特定數(shù)據(jù)的過程。它有許多用例，例如為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目獲取數(shù)據(jù)、創(chuàng)建價(jià)格比較工具或任何其他需要大量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新想法。雖然理論上您可以手動進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，但互聯(lián)網(wǎng)的大量內(nèi)容使這種方法在許多情況下不切實(shí)際。因此，知道如何構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以派上用場。這篇文章的目的是教你如何用 Python 創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)頁爬蟲。您將學(xué)習(xí)如何檢查網(wǎng)站以準(zhǔn)備抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定數(shù)據(jù)、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及將所有內(nèi)容保存在新的 JSON 或 CSV 文件

下面，我為大家?guī)砹艘黄P(guān)于Python中用于excel文件的openpyxl模塊的文章，介紹了openpyxl模塊從安裝到使用的一個(gè)詳細(xì)過程，我們一起來學(xué)習(xí)本篇文章的內(nèi)容。