在Python中進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計算通常會面臨性能瓶頸,特別是處理大型數(shù)據(jù)集或執(zhí)行復(fù)雜算法時。為了克服這一挑戰(zhàn),出現(xiàn)了許多用于加速數(shù)值計算的庫和工具。其中,Cupy作為一種高性能的GPU加速計算庫,為Python開發(fā)者提供了強(qiáng)大的工具來利用GPU的并行計算能力,顯著加快數(shù)值計算的速度。本文將介紹Cupy的特點(diǎn)、功能和應(yīng)用場景,幫助讀者理解并充分利用這個神奇的工具。