在互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)的獲取和分析是非常重要的一環(huán)。而網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)量巨大,手動搜集非常耗時耗力,這時候就需要用到爬蟲技術(shù)來進行自動化抓取。本文將介紹Python 3爬蟲開發(fā)的基礎(chǔ)知識、常用第三方庫和具體實戰(zhàn)案例。
隨著計算機硬件性能的不斷提升,越來越多的應(yīng)用程序需要同時處理多個任務(wù)。而在 Python 3 中,實現(xiàn)并發(fā)編程有兩種主要方式:多線程和異步 IO。
數(shù)據(jù)分析是當今最熱門的領(lǐng)域之一,而Python作為一種流行的編程語言,在數(shù)據(jù)分析中也得到了廣泛應(yīng)用。本文將介紹如何使用Python 3中的兩個重要的庫Pandas和NumPy進行數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。
在Python 3中,有許多游戲開發(fā)框架可供選擇,其中兩個最受歡迎的是Pygame和Arcade。本文將對這兩個框架進行介紹,并使用具體實例演示它們的使用方法。
在軟件開發(fā)領(lǐng)域,有許多不同的方法論和實踐,旨在幫助開發(fā)者更好地完成項目,滿足客戶的需求和期望。其中兩種比較流行和有效的方法是極限編程(XP)和測試驅(qū)動開發(fā)(TDD)。本文將介紹這兩種方法的基本概念,優(yōu)勢和挑戰(zhàn),以及如何結(jié)合使用它們來提高軟件質(zhì)量和效率。