python的進(jìn)程管理沒有線程那么簡單，但我們可以使用multiprocessing庫來進(jìn)行進(jìn)程管理，這樣我們就可以簡單地管理進(jìn)程了。接下來我們就來研究一下如何進(jìn)行簡單的python進(jìn)程管理。

之前小編的一篇文章pytorch 計(jì)算圖以及backward，講了一些pytorch中基本的反向傳播，理清了梯度是如何計(jì)算以及下降的，建議先看懂那個(gè)，然后再看這個(gè)。

CNN算法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是機(jī)器學(xué)習(xí)中最出名的算法之一，它的應(yīng)用是比較廣泛的，廣為人知的是利用CNN來進(jìn)行圖像識(shí)別處理，但是CNN也可以用在文本分類上。接下來這篇文章我們就來了解一下pytorch怎么用CNN實(shí)現(xiàn)文本分類吧。

如果你是新手剛開始接觸 python，從零開始學(xué)習(xí)，按照每個(gè)人的理解能力大概需要一年半左右的時(shí)間學(xué)完。

你是否想要給你的圖片添加一些個(gè)性化的水印，以保護(hù)你的版權(quán)或者展示你的品牌？如果你有很多圖片需要處理，手動(dòng)添加水印可能會(huì)很麻煩和耗時(shí)。幸運(yùn)的是，Python可以幫助你快速地批量給圖片加水印。在這篇文章中，我將介紹一種簡單的方法，使用Python和Pillow庫來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

在python中counter容器是一種高性能容量數(shù)據(jù)類型，他可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。接下來這篇文章，我們基于counter容器，來介紹一下python統(tǒng)計(jì)可散列的對象如何實(shí)現(xiàn)吧。

pytorch中的dropout方法可以用來刪除一些不必要的特征值，但是每次Dropout的時(shí)候Dropout掉的參數(shù)可能都不一樣，那么pytorch 中nn.Dropout如何優(yōu)化呢？接下來這篇文章告訴你。

我們知道數(shù)組的維度不止局限于一維，還有二維等高維數(shù)組。在傳統(tǒng)的情況下我們使用內(nèi)置的數(shù)組數(shù)據(jù)類型來進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和操作，但numpy與內(nèi)置的數(shù)組操作不一樣（功能更加豐富）。呢么numpy怎么進(jìn)行多維數(shù)組的操作呢？接下來這篇文章告訴你。