許多小伙伴們因為種種原因，放棄了軟件開發(fā)而轉(zhuǎn)學(xué)軟件測試，然而卻對軟件測試行業(yè)的前景感到迷茫和擔(dān)憂。接下來，就讓小編帶你了解軟件測試行業(yè)的前景和出路在哪里吧。

在學(xué)習(xí)python爬蟲的時候我們會涉及到python中的request請求返回的response響應(yīng)。這個response響應(yīng)帶有一些response屬性，可以為我們頁面分析提供一定的幫助，接下來我們就來了解一下response中有哪些response屬性吧。

學(xué)習(xí)完python的語法基礎(chǔ)，后面有高級的python語法，這部分是python獨(dú)有（或者說，非基本功能）的。比如python的lanbda表達(dá)式和python的三大推導(dǎo)式，這些高級語法在生產(chǎn)中是經(jīng)常遇到的。小編對這些高級用法進(jìn)行了總結(jié)，小伙伴們直接拿走不謝。

經(jīng)歷了高考的洗禮，即將步入大學(xué)殿堂的各位小伙伴，在高三的假期總是盡情的放縱自己。但是有一部分想要學(xué)習(xí)編程的小伙伴想要在未來就讀軟件開發(fā)專業(yè)時更加輕松，所以他們會選擇在高三暑假自行學(xué)習(xí)一些編程知識。小編作為一個軟件工程專業(yè)的畢業(yè)生，在這里給這些好學(xué)的小伙伴一些關(guān)于軟件專業(yè)就讀前可以先自學(xué)的一些知識，帶領(lǐng)各位小伙伴了解軟件開發(fā)需要學(xué)什么。

在以往的文章中，我們介紹了很多對字符串?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理的方式，但是對于格式化文本段落的情況我們并沒有進(jìn)行介紹，因為小編對這方面的庫的了解并不是很多。直到小編接觸到了textwrap庫，小編才知道段落的操作能有多方便，今天我們就來介紹python格式化文本段落的庫——textwrap庫吧。

對于爬蟲的學(xué)習(xí)而言，很多時候?qū)W習(xí)爬蟲的解決方案比復(fù)制代碼更有用，而計算機(jī)領(lǐng)域有這么一段著名的話“talk is cheap，show me code”告訴我們一個真理，代碼比蒼白的語言更有力。接下來我們通過一個python爬蟲源碼，來學(xué)習(xí)一些python怎么爬取豆瓣數(shù)據(jù)，并將其爬取的數(shù)據(jù)存儲下來的代碼吧。

Python防止stdout.readline()凍結(jié)程序的方法有哪些？在我當(dāng)前的程序中，我使用子處理程序啟動服務(wù)器。?Popen()? 和繼續(xù)閱讀從粗壯使用 ?readline()?。但是，當(dāng)它卡在讀線上，直到出現(xiàn)新行。這是不好的，因為我需要能夠執(zhí)行其他代碼，而等待服務(wù)器輸出。有什么辦法可以阻止這種情況發(fā)生嗎？

高斯模糊是一種模糊效果，他將高斯分布應(yīng)用于圖像處理故而得名高斯模糊。在OpenCV中提供了現(xiàn)成的接口供我們調(diào)用，今天我們就通過OpenCV和python生成隨機(jī)高斯模糊圖片，來學(xué)習(xí)一下高斯模糊怎么操作吧。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練中，我們的統(tǒng)計結(jié)果最后是以classification_report的文本報告來展現(xiàn)的。我們要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集的話，最好的方式是將其輸出到csv文件中，小編在這里分享一個簡潔的方式：